当前位置:科技 > 人物访谈 > 正文

李开复:未来十年,人工智能将取代世界上一半工作

2016-12-06 14:44:54       来源:凤凰科技

李开复

凤凰科技讯 12月6日消息,今天上午创新工场董事长李开复在2016WISE大会上表示,未来十年,世界上50%的工作都会被人工智能所取代。

李开复在演讲中称,人工智能不是万能的,但是在五个情况下,人工智能绝对可以做出特别有价值的产品:

1、海量数据;

2、顶尖的科学家;

3、非常清晰边界的领域;

4、非常好的标注;

5、巨大的计算量。

李开复还表示,做人工智能创业的,最好是已经有互联网数据的公司。所有的领域里面最大的一个领域应该是无人驾驶。

以下是李开复演讲全文:

今天,似乎成城的安排是个接力赛,从40后到50后,我作为60后代表是下个演讲者。今天既然是独角兽论坛,我希望谈一下我对未来独角兽的看法。

我觉得,未来十年,出现最多的独角兽公司,肯定是人工智能公司。另外我认为,在座的每一位独角兽,或希望做独角兽的公司,在你们公司发展中,必须了解人工智能。

这就和二十年前的互联网、十年前的移动互联网,是一样的,作为先知者是有优势的。今天我想谈一下:人工智能。

我认为,在未来十年,世界上50%的工作,都会被人工智能所取代。尤其是,这里列出的一些:助理、翻译、保安,这些工作真的都会被取代。你想,今天的人脸识别,在有些场景上,已经可以做到比人20倍更精确的辨识人脸。那么保安还需要再辨认脸吗?边防、前台,这些工作都可以被机器取代了。这只是一个例子,当然我们看到AlphaGO为什么这么厉害?是因为,它自己与自己下了很多棋。

人脸识别为什么这么厉害?因为,它们看了上亿张脸,然后从中学习。机器学习,在任何狭窄的领域,看到大量的数据,是人脑完全不能够和它竞争的。

所以,这已经不是机器取代人类的问题,而是在一些人类只需要5秒钟思考的问题中,有大量数据的问题里面,有狭窄领域的问题里面,人绝对不会是机器的对手。而且,一个一个领域,都会被机器超越,不只是取代。

看过去的发展,从AlphaGO的下棋,到感知、认知,到做决策,甚至到反馈(就是让机器自己可以有手有脚或者有轮子,可以动),这四件事情在过去五年,有非常非常大的进步。

这里有很多例子,由于时间今天就不多说了。我们可以看到,博弈有AlphaGO,感知有微软小冰,决策这里有个例子是Google现在已经有技术,可以自动帮你回复Gmail了(不过在座可能没有太多用Gmail的,所以不像我有机会用这个功能)。汽车,从最近的特斯拉,还有GoogleCar,发展的都非常非常迅速。因为,这五年有非常多技术的突破。

其实,我自己在30多年前就做人工智能了,可是很可惜的是,创业必须要生逢其时,所以我做的很多工作,无论在对弈、语音识别、自然语言理解,很不幸的是都没有生逢其时。因为,当时机器不够快,数据不够多,算法不够先进。但是,今天够先进了。

所以,我想介绍一下,机器学习里面最重要的一个突破,就是深度学习。

深度学习,简单的理解,就是给非常非常大的神经元,用特别大量的数据充进去训练。它就可以在某个领域,在识别方面、分类方面,或者预测方面,远远超过任何过去的算法。这是过去五年中,所推演出来的。

这个学习的算法,特别适合特别大量的数据量。所以,当你数据量大的时候,就可以做出各种以前做不了的东西。

什么情况才能用人工智能?人工智能不是万能的,我们在很多情况下还是远远超过电脑的。但是,下列5个情况的时候,人工智能绝对可以做出特别有价值的产品:

1、海量的数据。这基本是千万以上的数据,所以当你听很多人说大数据(有一万个样本),都是没有用的,千万级别的数据。

2、这时候还需要顶尖的科学家,不是一个程序员、工程师就可以做的。

3、要有非常清晰领域的边界,因为人工智能只能懂一件事情,让它跨领域是做不到的。就像现在我跟你说“中午我不想吃汉堡”,你们都能听懂,但是如果你跟一个人工智能这样跳跃领域去讲,它是搞不懂的。

4、要有非常好的标注,比如你用百度时候每一次的点击,去淘宝时每一次的购买,你在滴滴每次成功的搭上车,都是告诉系统我成功了。当你每次在百度没有点击,在淘宝没有购买,在滴滴没有打上车,也是告诉系统这是一个标注。没有标注的数据,意义是不大的。

5、用这么大的数据,要有非常多的计算量,这时候人工智能才可以形成。

可能很多人说,人工智能是什么机器人、无人驾驶,这个好长远啊。其实不是的,你每次在用百度、淘宝、滴滴的时候,它背后都是一个人工智能的引擎。

我们在这里可以看到一些过去认为比较遥远的数据:

(PPT内容)上面是图象识别的比赛,机器已经超越人了。

下面这个图是语音识别的比赛,机器也已经超越人了。

标注,把算法对进去,就会产生价值,刚才谈到的每个例子,淘宝、百度、滴滴,都是真实的人工智能的例子,以后只会有更多。

上一页 1 2 下一页 共 2 页
文章投诉热线:156 0057 2229 投诉邮箱:29132 36@qq.com