“中国信通院大数据产品能力评测”是国内首个大数据产品的评测体系,经过多年发展,其已经成为大数据领域权威的第三方评测品牌,是厂商产品研发和用户采购选型的风向标,为政府、金融、制造等行业用户选购大数据产品提供了权威参考。

本次评测对产品的数据源配置、数据清洗/转换、目标源、作业管理、运维管理、安全保障共计6大部分、23个项目进行了全面严格的技术考核。评审组由来自中国信通院、清华大学、中国科学院、北京邮电大学、中央财经大学、北京交通大学、工商银行、邮储银行、招商银行、光大银行、北京银行、华夏银行、中国移动等单位的专家组成。DataPipeline企业级实时数据融合平台以优异成绩通过该评审。

近年来,以数据驱动数字化营销、客户服务、风险控制和经营分析管理已成为金融等行业发展中的共识,因此各种底层技术——存储和计算的引擎、数据中台、数据湖、大数据平台、时序数据库、图数据库应运而生,这也带来了比较挑战的数据流动性管理问题,实时数据管理逐渐成为产业界关注的热点。

今年5月27日的DataPipeline新品发布会上,DataPipeline实时数据融合平台3.0版本亮相(点此回顾:万「向」更新|DataPipeline实时数据融合平台V3.0里程碑版发布!澎湃新动能),此里程碑版本构建起数据全面准确、管理敏捷智能、链路稳定高容错的管理体系架构,为金融、零售、能源、制造、地产、交通、医疗、互联网等全行业客户提供从传统数据处理到实时数据应用的全场景数据管理保障。(点此了解:一图读懂DataPipeline实时数据融合平台V3.0)

数据全面准确

● 对主流关系型数据库、大数据平台及国产数据库支持持续投入。

● 采用基于日志的增量数据获取技术(Log-based change data capture),为各类数据创新应用、数据中台、主数据管理、数据仓库、大数据平台,提供实时、准确的数据变化。

管理敏捷智能

● 产品抽象为“数据节点、数据链路、融合任务及系统资源”四个基本逻辑,无代码任务、业务导向构建,实时数据需求的研发交付时间从2周减少为5分钟。

● 系统提供限制配置与策略配置两大类十余种高级配置,以轻松应对复杂的实时数据运行时场景需求。

链路稳定高容错

● 所有组件均支持高可用,容器化部署,平滑、灵活的动态扩缩容。

● 通过分布式引擎保障整个系统的可用性和数据完整性,另外针对同城/异地灾备环境、数据容灾和应用容灾的不同要求给出切实方案。

此次通过测评,是对DataPipeline领先技术能力和专业优势的极大认可。未来,无论是在金融级应用场景中满足用户实际需求,还是在数据中间件产品与解决方案满足多元复杂业务的探索道路上,DataPipeline都将坚持技术驱动、深耕企业服务,推动大数据相关标准的制定,赋能多行业用户的数字化转型与创新,在国产化趋势大潮下持续保持领先。

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