该研讨会旨在响应国家“十四五”规划关于发展工业互联网、推进智能制造和数字化转型等战略部署。在此背景下，精细化工行业向着数字化、智能化发展是大势所趋。企业在数字化技术、智能工厂、企业智能制造新模式与转型创新等方面面临着亟需整体提升企业运营数字化、网络化、智能化水平等共性问题。

为更好地满足精细化工行业企业数字化转型、智能化发展建设及改造需求，以应用为牵引，为企业提供原动力、经验和技术支持。有关单位举办了“2021精细化工企业数字化、智能化建设工程设计与管理案例解析研讨会”。

该研讨会参会人员都是精细化工企业的重要负责人以及IT供应厂商或服务商等，烟台国工智能科技有限公司总经理柳彦宏也在受邀参会的行列中。

★柳彦宏烟台国工智能科技有限公司总经理，计算机方向高工，高级信息系统项目管理师。历任上市公司和央企数字化负责人，中国优秀CIO，曾兼任某国际开源数据分析项目中国区版主。长期致力于物联网与数据分析系统在化工工业领域的应用。拥有30多家化工、新材料类上市公司智能化项目经验，能将有多年的工作经验进行总结，授课深入浅出从实际出发，少概念多落地，通俗易懂。能有效的为化工企业指明智能化建设方向。

报告主题：化工人工智能与企业数字化；概要：从案例入手，按照企业自动化、数字化、信息化、智能化的见车间建设施工质量控制及验证，智能化建设的历程和未来发展方向等展开：1)化工企业运营痛点分析；2)企业智能化的理念和发展历程；3)数字孪生系统建设条件与意义；4)生产管理系统的规划与意义；5)研发与质量管理系统功能与意义；6)人工智能数据分析与决策。

该会议的主要交流研讨内容有以下几个方面：

(一)、精细化工行业企业数字化、智能化的需求与现状：

1、当前化工企业管理痛点；2、什么是企业数字化和智能化；3、智能工厂架构总体解决方案与管控一体化的应用案例分享；4、智慧园区的建设；5、精细化工企业智能工厂建设工程实践与应用。

(二)、精细化工行业企业生产运营智能化建设：

1、自动化，数字化，信息化，智能化得关系和建设步骤；2、MES、先进控制、能源管理、实时数据库等在精细化工企业的应用；3、设备智能化运维管理方案;4、云计算、物联网在化工领域的实践和应用；4、大数据平台建设与应用；5、企业智能在化工企业中的创新与应用；6、数字化设计、数字化交付、数字化运营。

(三)、人工智能与企业数字化：

1、数字孪生系统建设条件与意义：1)、数据孪生是什么；2)、建设得注意事项是什么，有什么作用？3)、案例——，搅拌数据分析；4)、案例——反应条件分析；5)、案例——安全管理与预警；2、生产管理系统的规划与意义：1)、化工企业生产管理系统特点及功能；2)、工单与配料管理；3)、生产过程执行；4)、生产过程数据分析；5)、与质检系统联动；6)、案例——某精细化工企业建设过程及收益；7)、生产管理系统与计算机系统验证；3、研发与质量管理系统功能与意义：1)、当前研发管理的痛点2)、智能化时代下的研发管理流程；3)、质量管理与分析当前痛点；4)、实验室管理的人机料法环；5)、SPC与生产管理联动；4、人工智能数据分析与决策：1)、工业大数据分析是什么；2)、工业大数据与人工智能关系；3)、数据分析的意义；4)、数据分析的过程；5)、案例——微通道反应优化；6)、案例——化工数据分析各种案例；

(四)、智能化多功能车间的建设实践：

1、多功能车间现状和政策分析；2、多功能车间设计思路；3、多功能车间设计基础；4、多功能车间的建设控制；5、多功能车间的智能化建设；

(五)、精细化工行业企业安全环保一体化建设与管理：

1、信息安全技术与防范；2、可视化、数字化突发事件应急预案及模拟演练技术的应用；3、精细化工企业工业信息安全系统的建设及维护；4、精细化工企业工业控制网络安全解决方案；5、云平台信息安全管理和防护技术方案;6、精细化工企业HSE与应急指挥体系建设。

(六)、新型(智能化)技术应用、发展：

1、基于云架构的数字化转型路径与方法；2、工业云与智能服务平台设施建设；3、数据湖、数据资产化管理技术研究进展与应用；4、5G技术在化工行业的应用场景与实践；5、区块链解决方案；6、精细化工企业数字化转型。

望有关单位积极转发或组织相关人员参加。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

责任编辑：kj005