9月17日，第二届“马栏山”杯国际音视频大赛的颁奖典礼即将进行。纳入2021世界计算大会的活动后，这个由芒果TV和马栏山视频文创园联合举办的比赛又一次来到台前。

一家一贯以内容平台的形象示人、非典型的科技公司，连续两年举办硬核的“算法大赛”，这本身就让人好奇。

如何聚集起这批基本隐身于大众视线之外的“极客”？这些动作背后，芒果TV的用意到底是什么？技术天才们拿出的方案又能为芒果TV带来什么？

一群算法人用马栏山第二个夏天的故事给出了回答。

赛题

今年春天，第二届“马栏山杯”国际音视频算法大赛开始筹办时，需要解决的第一个问题，是赛题。

作为一项赛事的核心，赛题基本决定了这项比赛的面貌、走向和能够收获的结果。但出题本身就颇具挑战——

不能过分高蹈，毕竟这不是学术型比赛，可以天马行空地务虚，探讨理论前沿，只为发论文去；

也不能过于接地气，“算法”本身意味着门槛，出题质量基本决定了这个壁垒高企的高智商圈子，将如何看待你。

作为技术方向的筹办组，芒果TV产品技术中心智能算法部的很多同事都加入了提案，图像组的王心莹是其中之一。

去年，王心莹是选手。她从第一届大赛的“视频画质修复”赛题组杀出，以绝对优势拿到第一名。尔后，离开原来工作的福州来到长沙，作为一名算法工程师加入了芒果TV。

最终，她所出的“视频补全”，同“视频推荐”、“音乐节拍检测”一道，成为今年的算法大赛的三大赛题。

“视频补全就是在视频里擦除你不想要的东西。”王心莹尽量用外行也听得懂的语言来解释这个概念的核心要义。这与去年她参加的“视频画质修复”，一体两面、一脉相承。但是很少以赛题的方式出现在同类型的比赛中。

王心莹从公司现实的业务需求里看到这个赛题的价值——每年生产十数档综艺，画面的增减删补，人员的剪切调换，新的广告主评估节目效果后临时加入，芒果TV的后期压力不可谓不大。“一些不完美的人物和内容需要抹除，一些前期招商中未能涵盖的赞助品牌需要露出。”王心莹说，视频补全就是在很大程度上用算法的方式，代替人工后期编辑去解决这些问题。

这种与业务紧密相关的出题逻辑，正是这届算法大赛的突出特点。在应用范围更广、被戏称是“常青树”的“视频推荐”赛题，也体现了这一特点。

王心莹的同事罗江伟是这道赛题的出题者。去年，他拿到了视频推荐赛道的亚军。今年作为出题方，罗江伟说，再次命题“视频推荐”并不是偷懒，

因为“视频推荐”本身就是一个基本原理上一通百通，应用场景不同具体方案就不一样的赛题。罗江伟解释，“比如首页上的视频推荐位置如何排布是一道题，观看完一个视频后关联怎样的视频，这个推荐机制又是一个新的题。”基于算法向上向善的原则前提，目前，芒果TV主站上的视频位置排布已经嵌入了算法的评估，首页逐步往“千人千面”靠近。

也正因为赛题与业务关联性高，芒果TV给到选手做方案的数据，相比起其他比赛来说，更加符合真实场景，从参赛选手的视角看，也是一次难得的检验自己方案的机会。

高水平选手

罗江伟对今年的比赛很兴奋。作为去年视频推荐赛道的亚军获得者，他加入芒果TV后一项重要的工作，就是继续优化和落地大赛中的模型结构，形成能够应用在实际业务中的解决方案。

长短视频共同在争夺用户的时间。一方面，长视频平台同样需要系统性的方案做内容分配。另一方面，算法向善的价值观不断得到更大的响应，过往的推荐算法也需要时时更新增补。罗江伟希望，优秀的推荐机制能让芒果TV的海量内容得到更合适的配置，

今年的三道赛题，优秀方案实现的效果几乎都达到了国内顶级。罗江伟说，这是个难得的学习机会，“大部分比赛都不会将方案开源。”这意味着这些高精尖的智力成果最终归属大赛主办方，只有在内部才能拿到。

1959支参赛队伍，遍布全球高校、科研机构和知名大厂，参赛者数量比第一届比赛增加了51.4%。今年的比赛，选手的画像更明确地指向高学历、一线大厂经历，和大量的算法比赛经验。

惠政，视频补全赛道的第一名，目前还是西安电子科技大学的一名博士在读生。同时，他也是去年视频画质修复赛道的亚军选手。第二次参赛，惠政反而更重视。比赛前，他阅读了最新的视频补全、光流估计等方面的论文，还研究了相关代码。

主办方的专业性是吸引惠政这样的高水平选手参赛的重要原因。“准备充分，赛题新颖，而且视频补全的赛题之前在国内外的比赛中几乎没有出现过。”惠政说。

“视频补全”赛题中设定了一个细则：对内存和显存的使用都限制在8GB以内。惠政告诉我们，这是出于方案未来实际应用的考虑，“避免一些选手一味地增大模型。”

相比于现实的业务环境，算法比赛本身在一种较为理想化的模型中进行，如果不对一些外部条件加以限制，选手可以不断地“优化”方案以达到最佳表现，但最后，这些方案往往可能因为成本或所需条件过高，不具备在真实业务场景中落地的前提。

大赛的专业性，也得到了本届大赛视频推荐赛道冠军选手黄钟山的认可。在他看来，芒果TV提供的数据结构，让比赛方案兼具科研和实用双重价值。黄钟山说，专业性体现在诸多细节上。例如比赛过程中，主办方听取了参赛者的建议，很好地解决了在线和离线数据不同的问题，并没有给参赛者设置过多的约束。

去年第一届比赛之后，芒果TV引入了超过50名一线算法人才。他们的确带来了技术上的质变——在CVPR2021视频人体时空定位赛事中，芒果TV团队与国内外高校、研究所团队同台竞技，一举拿下全球亚军；在实际的业务中，他们开发的首个大规模商用的自动化3D内容增强系统，目前已可以支撑上亿产值广告收入。

45天的“培养皿”

从6月初正式释放赛题，到7月中旬结赛，本次算法大赛正赛的赛程控制在了45天左右。比第一届比赛有所缩短。

王心莹特别欢迎这种改变。比赛最考验选手的灵感，但他们担心赛程过长，一些方案会出现“过拟合”。“就是方案只在给出的数据范围内是有效的，失去泛化的能力。”

王心莹和罗江伟向我们解释，选手参赛过程，就像是把自己的方案做成“培养皿”，把主办方给到的数据当作“实验标本”做实验的过程。

实验流程过长，可能导致选手不断地进行相关调试，拿到一个最佳的“实验室方案”，不过，一旦脱离这个环境，方案的应用性就基本丧失。

45天，是他们在考量了必要条件之后得到的权衡。

与其他同类比赛不同的是，芒果TV算法大赛的成绩，由打分系统根据方案的运行效果直接出具，并不设置线下答辩的环节。很多选手最看重这一点——直接打分标准统一，公开公平公正，最大程度地避免了评委的主观喜好影响成绩。

也正因如此，选手们整个赛程都在线上进行，大家都是“网友”。为了方便选手交流，王心莹和她的同事们根据赛题组建了三个平均人数在300到500人的QQ群，随时为选手解答问题。这些群所聚集的人，也几乎构成了算法圈子的核心。

罗江伟的“视频推荐”组最热闹。推荐类的算法很早就开始应用，里边有好些罗江伟之前打比赛早就认识的圈内人士。他说大家都是“老油条”，群里经常公开讨论方案，热热闹闹，气氛活跃。

王心莹的“视频补全”组则安静很多。图像类识别和应用的技术涉及范围很广，但是“点很散”，更适合形成一个一个小圈子。王心莹说她的选手们大多数都很害羞，遇到问题经常私底下找她解决，

这几个群成为窗口。

像算法这样的小圈子，人才流动几乎依靠口耳相传。通过举办算法大赛，芒果TV有了接触这个圈子的机会，也终于让这些技术极客们看到，一家内容公司，同样可以在技术上大有作为。

通往未来的桥梁

王心莹说，要不是算法大赛，“一辈子不可能来长沙工作。”

一个土生土长的福建女生，之前就在福州一家软件公司做算法相关的工作。她觉得长沙的互联网气氛和福州差不多，虽位处非一线城市，但包容又奋进。

拿到去年视频画质修复赛道的冠军后，产品技术中心的总经理卢海波找她长谈了一次。王心莹说她遇到了自己的伯乐。“至少让我知道，这家公司技术口是非常重视人才的。”

不可否认的是，一线的技术人才依旧集中在北上广深等几个科技公司高度集中的一线城市。base在长沙的芒果TV一贯给外界留下的印象，仍是背靠湖南广电的强大内容生产能力。

媒体平台和算法技术，能产生哪些关联？

事实上，过去几年，芒果TV在这方面的投入上并不少。去年，《乘风破浪的姐姐》实现的全景声+4K的“超越现场”的音视频效果，背后就有算法技术的支撑；未来，会在各种演唱会、晚会中将扮演重要角色的虚拟人“瑶瑶”，也是芒果TV投入大量人力物力，分析了上亿张面孔，通过算法建模得到的形象。

另外，在芒果TV业已或者即将布局的线下实景、大芒计划、艺人经纪、音乐版权等诸多赛道中，以算法为基础的技术，都将扮演越来越重要的角色。王心莹发现，她的同事里，也越来越多从一线城市回流长沙的工程师，芒果TV正在为长沙“虹吸”更多的算法人才。

像王心莹一样的年轻工程师们，正在日渐成为这家平均年龄只有28岁的公司，在技术领域的建设者。

去年，芒果TV总裁蔡怀军亲自推动解决了王心莹通过人才引进政策落户长沙的事。随着“北有中关村、南有马栏山”的战略越来越成为现实，更多的年轻工程师得以在长沙这座迅速崛起的中部城市，找到更平衡于工作和生活的事业新起点。

今年6月的第九届网络视听大会上，蔡怀军再次表达了对于技术与内容的看法：“芒果TV正在用技术手段开启全新观影体验，将继续紧抓用户所需，将网络视听加快迈入用户共创时代。”

明天，今年算法大赛的优胜者们将来到长沙接受颁奖，其中的几位，已经确定与芒果TV签约成为扩大中的算法团队成员。在线上的马栏山里与算法共度了一个夏天之后，现实的马栏山正向着这些技术天才们招手。算法大赛，开始逐渐成为芒果TV从技术出发通向未来的桥梁。

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