9月17日,“科创中国:第五届中国金融科技创新大会”在北京召开。会上,主办方发布了2021年度金融科技与数字化转型创新成果榜单,并现场为入选机构授牌。

据悉,本次创新成果名单发布是我国金融科技领域创新成果的一次重磅展示,由中国通信学会、中国互联网协会数字金融工作委员会、清华大学中国金融研究中心、求是融媒体新闻平台《圆点直播》共同组成的第五届中国金融科技创新大会组委会组织征集与评选,遴选来自于银行、证券、保险等金融机构,银行科技、保险科技、监管科技等金融科技企业或综合服务提供商在数字化转型方面有较大创新或行业领先的典范案例,以及在金融行业有实际应用并取得明显成效的产品、服务与解决方案。

星云Clustar旗下星云隐私计算平台凭借在成果解决问题、取得突破、先进与创新性、经济与社会效益、行业影响、发展前景与可推广性等方面的出色表现,获得业内专家一致认可与推荐,成功在数百项参选成果中脱颖而出,与中国工商银行、中国农业银行、中国建设银行、中国太平洋保险集团、中信证券等多家金融机构,百度、京东、腾讯云等平台共同入选2021年度金融科技与数字化转型创新成果。

创新成果征集,星云Clustar成唯一入选隐私计算创企

历经成果申报、审核公示、专家评审以及实地调研等层层筛选与评估,星云隐私计算平台凭借在产品与技术方面的创新与积累,在数百项参选成果中获得专家评审的广泛青睐与推荐,与工商银行、建设银行、农业银行、京东、百度网讯、腾讯云、神州数码等诸多大型金融或互联网机构共同入选。据了解,星云Clustar是本次金融科技与数字化转型创新成果中唯一上榜的隐私计算创企。

本次入选,星云隐私计算平台将形成金融科技与数字化转型创新成果智库,被编入《2021年度金融科技创新与应用前沿报告》,并入选清华大学经管学院中国金融研究中心教学实践案例库。

金融级数据防护,星云隐私计算平台夯定金融科技安全底座

目前,随着《数据安全法》《网络安全法》以及《个人信息保护法》(草案)的相继出台及落地,数据隐私与数据安全等问题正逐渐成为金融科技高质量合规发展的一大考验。

星云Clustar 创始人、香港科技大学教授陈凯认为,科技创新机构应在保持学术研究和前沿创新的基础上服务到产业中,解决实际问题才能创造更大价值。以创新与实践为各行各业带来更加安全的数据新生态,让数据真正意义上成为一种安全合规的生产要素,为金融等行业的发展赋能是星云Clustar始终求索的价值所在。

事实上,在日益完善与明确的法律法规与数据要素流通融合需求的双重驱动下,联邦学习作为解决数据安全与保障数据合规流通的关键技术,在金融领域的应用价值逐渐被挖掘。

本次入选创新成果的星云隐私计算平台兼容各类隐私保护技术,包含丰富的算法库,并提供易用、统一的用户界面,可为金融行业客户提供完整的数据流通与隐私保护全栈解决方案。可向上支撑各类应用场景,包括联合建模/推理、联合查询/统计、代理计算、匿踪查询等;向下兼容各类隐私保护技术:联邦学习、可信执行环境、同态加密、多方安全计算等。此外,星云隐私计算平台也通过模块化设计,支持云原生部署形式,易于维护、部署,极大地降低了隐私计算的使用门槛,促使参与联合训练建模的多方可以将时间和精力专注在解决具体业务问题上,无须纠结于隐私计算技术本身。

在数据隐私安全方面,星云隐私计算平台提供业界首个不泄露交集内与交集外的数据交集算法,保障数据方与数据使用方在数据交互、联合建模过程中的明文数据不露出,提供金融级数据隐私防护能力。

在效率方面,为了弥补密文计算带来的算力损耗,提高隐私计算效率,星云隐私计算平台提供业界首个异构计算加速方案,支持GPU、FPGA等不同架构的硬件加速计算与分布式算力网络加速,可实现50-70倍的单点算力加速。

此外,星云隐私计算平台支持 “一站式”交付,满足多样化的用户需求,提供从数据源接入、硬件加速加密、隐私计算数据联合框架、数据应用建模的全流程功能,使客户可以更专注实际应用场景,且可分模块进行升级或二次开发,紧跟安全计算理论和工程技术的最新发展动向,避免重复工作占用人力资源。

星云Clustar CEO陈沫表示,金融数字化趋势下,数据对于金融行业的业务决策、风险控制起着至关重要的作用。金融机构需有足够的数据积累,构建起安全、有效的数据连接、流通、应用机制,才能从缺乏数据的“无米之炊”境遇中解脱。

目前,星云隐私计算平台已通过中国信通院与国家金融科技测评中心(银行卡检测中心)的多个测评项目,具备可验证的性能、功能与安全性,可为金融反欺诈、信贷风控、展业促活、客户生命周期管理、反洗钱等数据决策提供强有力的技术支持,有效协助银行等金融机构解决数据的安全合规问题,真正服务于其数字化转型。

附:2021金融科技创新成果详细名录

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责任编辑：kj005