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图为技术T-Plant OS新版本前瞻预览——多源数据管理

图为技术T-Plant OS新版本前瞻预览——多源数据管理
2021-12-08 16:49:08 来源:财讯网

T-Plant(三维数字化工厂信息管理台)作为图为技术自主原创的核心产品,即将正式发布T-Plant3.0 OS版本,将为工程及基础设施建设提供新一代全生命周期工业可视化综合应用台,实现以“数据管理为中心、综合应用可扩展”的全新解决方案。

数据管理引领新工业革命

在当前工业数字化发展中,数据的重要正在不断提高,数据可以记录过去,管理现在从而更好的预测未来。利用工厂全生命周期的数据信息,有助于企业做出实时的管理决策,降低生产成本、提高产品质量和可靠、提高生产效率、进而提升企业与产品的价值。

然而数据内的多重版本、内容完整与来源多样也极大影响着我们利用数据的有效。对此我们必须提升管理数据的能力与效率,从而保障工业数据的有效、完整与准确,保证工业数字化的效率与价值。

T-Plant3.0 OS

图为技术T-Plant3.0 OS作为新一代全生命周期工业可视化综合应用台,实现以“数据管理为中心、综合应用可扩展”的全新解决方案。在全面提升T-Plant3.0 OS三维可视化体验的同时,将提高台可靠和保证台连续作为主线目标,确立了数据管理的中心地位。

台在引入数据前便有效对数据进行分类,通过对多源数据与模型的分类管理为后续对数据的分析、利用与重组等管理提供基础,实现便捷高效的数据管理形式。

功能介绍

工程数据中心——数据库的数据库

图为技术T-Foundation工程数据中心构建了全面数字化工厂信息的对象化管理方法,为不同维度的信息如模型、文件、数据、空间、关系、资产、物资等,提供高效的加载、储存和维护管理能力,可以说是数据库的数据库。

类库管理——多维度的高度统一

通过图为技术原创的对象管理方法,可有效对模型、文件、空间等不同维度的数据进行储存、加载和维护管理,同时可按需进行快速调用和编辑。

(类库管理)

在此基础上,通过自定义层级和对象化实例子级等方式,可以按照树状结构综合展示和应用不同维度数据。

在核电领域,由于核电设计、采购、施工、调试数据涵盖不同维度、不同层级、不同类型的项目数据,包括二维列表、三维模型、文件文档、其他类型的数据信息。核电工程数据涉及专业多(约80多个)、关联关系复杂、文件类型多、层级关系多。

图为技术能够有效将核电领域多源数据通过原创的九大类分类方法将各专业、各类型、各层级的不同数据的进行梳理和标记,支撑“多维一体”数据展现和筛选。

数据挖掘关联——智能的综合算法库

图为技术针对工程协作、数据应用等环节大量实践探索,将机器学、智能算法与客户的业务需求结合,研发出适用于流程行业的工程应用算法库。

其中工程扫描文件OCR 的技术识别率达到国际领先水,另实现可配置化应用,数据的解析,挖掘,关联与高效检索,使企业的算法部署、应用、分析与优化标准化、高效化。

图为技术能够有效挖掘数据深层联系,建立模型与数据、数据与数据间的关联关系。点击对象模型即可查看该模型关联的对象属数据或相关图档。在无需专业设计软件的情况下,实现二三维联动,用户可直接在浏览器端查看、批注与检查文档,查询文件和生成报告,有效提升企业各系统间数据集成度。

通过内置行业标准,台能够有效挖掘数据深层信息,如火电厂采用标准KKS编码形式,在台完成数据采集、存储的同时,实现同编码文件自动识别,自动关联跳转,为用户提供一个交互的、可视化的数据展示台。

总结——由管理数据构建成的数据管理系统

图为技术T-Plant3.0 OS以原创的对象管理方法,通过T-Foundation工程数据中心实现数据与数据间的高效关联,拥有强大的数据组织管理能力,通过灵活配置将多元的客户数据来源,形成高一致、高质量的存储数据,可以成为各类系统的基础数据台。

通过权限管理、版本管理、对象管理、规则配置等功能,实现数据历史版本可追溯,数据价值可共享,数据安全可管控等目标。构建了全面数字化工厂信息的对象化管理方法,提供高效的加载、储存和维护管理包括模型、文件、数据、空间、关系、资产、物资等不同维度的信息能力,为企业进一步分析运用数据与实施管理决策提供基础。

详细视频请扫描文末二维码或关注“图为技术”公众号

深圳图为技术有限公司是中国原创三维引擎技术开拓者,为基础设施行业提供全生命周期三维数字化转型综合解决方案。凭借出色的创新研发能力,图为技术的三维数字化信息管理台T-Plant能将工厂全生命周期的大量数据与工业三维可视化、云渲染等技术相融合,实现更快、更精确的决策,帮助各行业提高生产效率与资产价值。目前T-Plant台已广泛应用于电力、石化、冶金与煤炭等工业领域的数字化转型服务。图为技术一直秉承“创新、务实、价值”的企业理念,以“中国图,有所为”为企业使命,以“三维数据驱动生产力”为核心价值观,夯实技术基础,确立技术核心,助力行业数字化转型升级,共建国产工业软件生态。

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