在今年两会上,“AI”依然是李彦宏委员全国两会提案的关键词。人工智能(AI)自诞生以来,随着理论和技术的日益成熟,AI技术在新一轮的科技革命和产业革命中担当着重要的驱动力量。从布局到深入落地,AI技术在产业端的应用重塑了产业的发展态势。

为加快人工智能技术和应用与传统经济融合,一系列相关政策相继推出。2017年国务院发布了《新一代人工智能发展规划》;2018年,相关部门与主要研究机构发布了《中国人工智能2.0发展战略研究》;2019年,《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》将人工智能列为国家战略科技研发的首要领域。

多重政策效应叠加影响下,加上潜力无限的市场空间,人工智能以一种“强势”的姿态冲进传统产业,催生出一系列新型业态和产业链。经过几年的发展,人工智能向医药、工业、汽车、金融、城市管理等行业和领域渗透,各种创新型的场景化应用相继迸发。尤其在工业领域的制造行业,大部分头部企业已全面拥抱了智能化转型。

智能化转型并非只需AI能力,更需要体系化的解决方案

行业的大势所趋以及头部企业的示范效应,吸引中小型工业企业纷纷入局智能制造赛道。然而,智能制造目前尚在发展期,就算是资源禀赋的头部企业都很难实现持续性的良好发展态势,中小型企业更难。对他们而言,智能化转型升级是必然趋势,但高额的AI研发成本成为趑趄不前的重要原因之一。

一方面,基于人工智能发展时间的局限性,已转型成功的头部企业虽有较强的技术能力和完善的组织架构体系,但在智能制造领域并不深耕,无法提供丰富多样的经验供中小型企业借鉴参考。另一方面,企业发展不同,智能化转型升级过程就有所不同,需要针对性的开展智能化应用,这又涉及到高额的研发成本。

高额成本与通过智能化转型实现降本增效的目标背道而驰。因此,中小型企业想实现智能化转型升级,选择合适的技术服务商或解决方案提供商,是相对较为明智的选择。

打造轻辙视觉引擎,快速实现二次开发应用

正所谓时势造英雄,深眸科技就在这股风潮中一跃而成市场新星。深眸科技以技术为核心能力,积极布局智能制造产业,聚焦解决传统工业视觉难题,通过AI视觉检测“图像采集、标注、训练、识别”的深度学习模式,挖掘视觉检测环境非标难题的解决方法,累积自主迭代算法,将AI视觉检测技术在工业领域实现场景落地。

基于市场环境和业务发展趋势,深眸科技打造视觉系统整体解决方案和视觉引擎两大产品矩阵。工业视觉系统解决方案,通过AI算法能力叠加数据中台开发能力,快速整合软硬件资源,解决传统缺陷检测难点和痛点,帮助企业实现降本、提效、增收的智能化转型目标。

此外,深眸科技自主研发的LightWheel(轻辙)视觉引擎让视觉检测设计不再是难题。其具有极高的自由度,自定义UI、无代码开发、自定义流程设计,拖拉拽即可快速搭建视觉检测业务流程,极大程度降低研发成本,缩短研发周期与验证周期。

凭借过硬的技术能力和长期的商业化经验,深眸科技提供的AI视觉检测系统及解决方案得到众多客户的认可,并在能源、纺织、医药等领域实现场景落地,客户数量也在持续且快速的增长。目前,已成为哈工智能、美的、格力、中免等企业的合作商。

放眼未来, AI视觉或将成为工业变革发展的全新引擎。

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