今年两会政府工作报告中再次强调要“加强数字中国建设整体布局，促进数字经济发展”，并提及要“培育壮大集成电路、人工智能等数字产业，提升关键软硬件技术创新和供给能力”。人工智能作为一个独立的经济体及重要的数字技术，已上升为数字经济不可或缺的组成部分和传统产业提档升级的助推器，是产业智能化升级的核心引擎，市场潜力巨大。在此背景下，新华网邀请影谱科技董事、北京区总裁樊硕做客新华网访谈节目，讲述作为人工智能代表企业，影谱科技在数字经济时代的探索和布局。

影谱科技董事、北京区总裁樊硕（左）做客新华网

在谈到影谱科技助力产业数字化转型的底层逻辑时，樊硕表示，产业数字化打开了新的市场空间、落地场景，让“技术贴合场景，提升产业链数字化水平”，技术场景双轮驱动是影谱一直强调和坚持的。他表示，首先，AI技术公司不仅要有通用技术底蕴，更要具备强大的跨行业理解能力，确保技术落地，如跨行业组织很难复用一套历史数据或经验创建3D模型，现实情况是企业的有效应用数据积累并非完善，往往需要技术企业从零开始，影谱则在积累大量丰富业务场景之余，提炼通用的生成式AI技术，并与其他技术融合创新，再加上场景实践数据，可快速完成AI视觉内容的构建，且互动更具真实感；其次，随着场景的横向拓展，AI技术公司需要有自我进化能力，如针对虚拟数字人、新闻可视化、赛事分析等场景，影谱科技通过低延迟优化技术，显著减少生成时间，满足实时、半实时的数字化应用需求，通过自动抓取和生成系统，精准定位位置，生成高质量的影像素材，高质量的互动影像内容反刍商业，实现AI技术与商业运营双循环；再次，AI技术企业与产业链企业共存是AI技术落地正确范式。由1到10容易，如何确保从10到100是产业数字化技术公司的困境，影谱推出的便捷的、模块化的系统设计有效降低部署门槛，AI生成技术实质上提高数字内容的生成效率，商业化与平台化运营相辅相成确保健康循环，实现技术企业与产业链企业互相成就，这才是良好的AI技术落地。

分析行业可知，AI对内容产业的物理性优势已经开始显现，以数字技术为载体的内容文化产业迅速崛起。将AI与内容领域相结合，通过AI算法生成数字渲染的视觉内容已经变得司空见惯。生成式AI是其中瞩目的机器学习技术，可实现文字、音乐、图像、语音、视频、商品、场景等的智能化自动生成。Gartner的一份研究报告《2021年预测：人工智能对人类和社会的影响》预测，到2023年将有20%的内容被生成式AI所创建。

樊硕指出，影谱科技正在通过生成式AI技术，用数字化手段为传统产业全方位赋能，助力各行各业跨越数字鸿沟，共享数字红利。他表示，生成式AI正在被文化传媒、教育、文旅、商业、零售等领域广泛采纳，构建了一种全新的数字内容创建方式，带来更好、更可控的数字体验。在新的内容创建方式上，传统的内容创建方式成本高昂、生产效率较低，且存在产出不稳定、内容片面、晦涩难懂等问题，生成式AI技术大幅提升数字内容生成效率、降低生产成本，自动化同时亦达到工业化门槛。在创新数字体验上，生成式AI支持的自动化创建数字孪生内容模式几乎具备普遍适用性，如，可将传统商品快速生成可视化、交互性强的数字商业内容，这将深度改造商品陈列及消费体验，也能满足多产品同步改造需求，形成体验-洞察-决策一体的数字商业模式。

作为“专精特新”企业，解决并突破产业链上的“断点”和“堵点”，是影谱科技的重要使命之一。依托其在AI技术创新及行业应用中积累的丰富经验，通过三大创新技术引擎，影谱科技持续拓宽AI技术产业化的边界，致力于与众多同行一起，不断创新，践行新世代使命。走好“专精特新”之路，助力“数字中国”和“绿色中国”建设。

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