（文/周澍）新技术对社会的渗透是一个持续推进的过程，进入万物智能时代，人们对于物联网、云计算、大数据、人工智能等概念有了更深刻的了解，生产生活方式也随之改变，软件驱动世界的进程已进入深化发展阶段。但我们在享受智能化生活带来的便利之时，也应该看到其背后隐藏着的巨大安全隐患。我国软件工程智能化专家郭伟认为，当整个社会的运转、人类的生产与发展都架构在网络、应用和数据之上，如何保障网络环境中的信息安全将会变得尤为重要。

当今社会飞速发展，科技领域更是日新月异。随着计算机应用和互联网的普及，人们的数据隐私意识也在逐步加强，计算机软件的安全问题得到了前所未有的关注。没有网络安全就没有国家安全，而数据安全的重要性不言而喻，它既是网络安全的基础，又是科研工作者更加需要重点把控的领域。自2009年毕业之后，郭伟一直从事软件测试开发工作，如何保障计算机软件的安全性，是他常年思考的问题。在多年的工作的启发下以及常年对数据挖掘技术的深入研究，他创造性研发出了“基于数据挖掘技术的软件安全检测和优化系统V1.0”，推动计算机软件安全检测发展到了一个崭新的高度。

“基于数据挖掘技术的软件安全检测和优化系统V1.0”创造性地利用数据挖掘技术，通过模拟黑客入侵时对数据进行的恶意扫描探测行为，挖掘出大量数据间难以被人发现的内在联系和客观规律，对潜在的安全风险进行预测，持续更新软件漏洞数据库，然后建立安全监测模型。基于历史软件漏洞数据库中的模型，匹配国际标准ISO27034中明确定义的实际使用时的软件风险，系统会对软件进行全方位的安全检测，检测出安全性较低的模块，实现对软件运行过程中安全漏洞的快速定位，非常智能地提供合适的优化方案。在优化后再对软件进行复测，拿软件优化前后的安全等级作对比，对检测结果进行分析及说明，生成完整的安全性测试报告。另外，系统还会提供持续性的监控分析，定期自动完成针对恶意攻击的攻防演练，使得软件的安全性变得清晰可见，软件质量变得可预估。该系统对软件进行逆向分析，可进行软件设计、编码、验收、运行多阶段同步开发的安全检测，能为软件提供最全面的安全检测和优化方案，协助开发人员在设计开发过程中就把控好软件系统的安全性，减少漏洞的生成，也降低了上线前验收测试的难度。

郭伟进一步加强对数据挖掘关键技术的研发，突破了软件安全检测和优化的数据瓶颈和泛化瓶颈两大瓶颈，拓展了数据挖掘技术在软件安全检测方面的应用场景，为保障各行各业的软件安全提供了又一个坚实的护盾。该系统具有出色的软件安全检测和优化功能，被广泛应用于制造、网络、医疗、教育等多行业的软件安全检测中，引发了各界的广泛关注。其人性化的交互方式，被认为是能引领下一代互联网软件安全检测与优化交互形式革命的绝妙设计。有专家对该系统研究后表示，该系统集合强大的数据挖掘、海量数据学习能力，它的设计非常值得同行业学习和借鉴。

凭借此项卓越的研发成果以及其个人在计算机和信息研究行业的贡献，郭伟在众多同行专家的强烈支持和推荐下，受聘成为中国管理科学研究院商学院大国创新智库客座教授。除此之外，郭伟还有“基于区块链技术的软件知识产权认证系统V1.0”、“基于云计算的计算机软件测试技术评估系统V1.0”、“基于分层技术的计算机软件开发应用系统V1.0”等多项行业领先的知识产权成果。这些成果一经落地就备受同行业专家、学者和投资方高度关注，在被多个企业引进采用之后，都交出了令他们满意的答卷。

数字化、智能化是计算机软件行业创新发展的必然趋势，对于行业发展来说，这既是挑战，也是机遇。郭伟表示，作为一名软件工程智能化专家，他将利用自身扎实的软件开发经验和理论知识，抓住数字化、智能化发展的时代趋势，继续在计算机软件行业贡献自己的一份力量。相信在郭伟的带领下，未来会有功能更强大的安全检测系统被研发出来，这些技术成果将在更广阔的领域得到运用，为诸多软件筑起一道网络安全防线。

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