（文/秦晓）近年来，人工智能在互联网广告营销领域的深度融合得到了众多门户网站、购物网站以及电商群体的高度关注。伴随着数字经济的蓬勃发展以及需求端的消费升级，后期疫情时代，传统电商行业展现出下沉态势。与此同时，网络信息的多样化、消费群体需求的个性化对广告推送系统提出了更高的要求，传统的广告推送模式已经无法满足各类电商广告投放精准化、高效化的需求。

互联网广告行业正值寒冬，流量增长乏力，广告主需求疲软，广告预算缩减等问题正在凸显。立足于当前广告市场行情，在广告营销领域耕耘多年的数字广告策划专家胡太能分析出，可以将当前热门的人工神经网络融入广告推送，通过模拟人脑的神经系统对复杂信息的处理机制，建立一个新型智能电商广告推送系统，使电商广告推送机制能够更智能地针对消费群体的消费意识，精准探求移动端消费群体的需求点，以达到更高标准的广告推送效果。在经过一系列复杂的研究工作后，胡太能创造性地研发出“基于人工神经网络的电商广告推送系统V1.0”。该系统利用大脑的工作方式并将其应用到机器学习中，使之在处理能力和计算资源方面取得飞跃式的进步，在分析用户数据时更加精准，可以根据分析结果定制电商广告推送机制，大大减少无效广告流量，是新一代智能科学技术与数字广告传播的完美结合。

“基于人工神经网络的电商广告推送系统V1.0”采用人工神经网络作为对消费者行为和偏好进行智能化分析的主要技术。人工神经网络是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的，并具有自学习和自适应的能力。该系统会不断地进行预测准确度实验，并对预测结果的权重做出自动调整，不断重复测试以持续提高预测准确度。归功于人工神经网络强大的数据分析能力和学习能力，该系统在分析用户行为、判断用户潜在需求方面更为精准。“基于人工神经网络的电商广告推送系统V1.0”能够对消费者的浏览记录、经常购买商品种类、加购商品类型等个性化行为进行分析，从而判断出该用户可能喜欢的产品并进行广告推送。另外，该系统还能根据用户不同的的地理位置、消费时段、广告停留时间、关键词搜索等特征，对目标用户进行分类，进而预测其消费行为，再制定智能推送方案。在点击率低或者被用户点击不感兴趣的情况下，自动调整广告方案并再次推送，在保证推送频率的同时，不断进行自我调整，以配合不同消费群体的广告浏览习惯，实现电商投放广告效益最大化，满足客户的个性化需求，对促进传统电商广告投放机制迭代升级具有重要意义。

由于“基于人工神经网络的电商广告推送系统V1.0”具有效率高、投放精准、智能化学习等特点，一经问世后便被很多电商平台以及电商企业投入使用，减少了电商广告在投放过程产生的无效流量和冗余的推送费用，受到众多应用平台和企业的一致好评和高度赞扬。此外，胡太能还发现该技术不仅可以用于电商广告推送中，还适用于各种广告的混合推荐、新闻版块下的深度学习推荐、购物分享中的上下文推荐、音乐APP上的协同过滤以及兴趣点的同类推荐中，可以为广告主和平台带来营销效率和广告效果的同步提升，为各行业广告投放方式的智能化创新提供了新思路新参考。

除了“基于人工神经网络的电商广告推送系统V1.0”之外，胡太能还创新研发了“基于人工智能算法的广告投放策略定制系统V1.0”、“基于用户画像分析的数字广告效果数据收集系统V1.0”以及“基于私域流量的社交平台广告运营系统V1.0”。这些系统在确保广告资源最大程度的有效利用、收集高质量的的基于人群定向及受众细分数据、增加消费者对品牌的粘性和忠诚度等方面作出了巨大贡献。由于其在广告行业的突出贡献和杰出才能，胡太能被聘为中国管理科学研究院商学院大国创新智库客座教授，为数字广告行业添砖加瓦。

如今，数字经济蓬勃发展，人工智能应用场景创新日新月异，全新的广告投放发展模式和广告业态正在逐渐形成。胡太能表示，未来他将继续大力推动传统数字广告投放方式的转型升级，努力突破行业发展瓶颈，适应全球信息科技发展趋势，为数字广告领域的智能化、信息化进程向更高阶段迈进作出不懈努力。

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