近年来，AI在全球范围内呈现爆发式发展链条，根据麦肯锡全球研究院的预测，AI带来的社会革命，将比工业革命的速度快10倍，规模大300倍，影响几乎大3000倍。随着AI领域大刀阔斧地前进，在未来，计算机视觉将是目前AI行业最具商业化价值的赛道。

纵观人类的科技发展的历史长河，社会和经济的飞跃发展都离不开先进科学技术的推动。几十年来，人们一直梦想着创造出具有人类智能特征的机器，这些机器可以像人类一样思考和行事。其中最引人入胜的想法之一就是让计算机能够「看到」并解释周围的世界。

人工智能最重要的一步“看”就是利用计算机来学会“感知”，例如我们现在最常见的“人脸识别”。相对之前我们利用计算机来计算数据、运行代码等初级的“计算智能”，人工智能的发展已经实现了一个质的飞跃。

而这些成就，离不开计算机视觉的功劳。如今，计算机视觉也被称为人工智能行业最重要的分支之一，那么到底什么是计算机视觉呢？

计算机视觉在人工智能里就是计算机模拟人类的视觉过程，将捕捉到的图像中的数据及信息进行分析识别、检测、跟踪等，它创建了能够在 2D的平面图像或者 3D的三维立体图像的数据中，以获取所需要的“信息”。皮卡智能却已经能够通过这些大量的“信息”，为平台的未来做了场景化的定位，从探索行业的关键需求点出发，结合自身的底层技术架构，做了一系列的层次化的商业场景部署。

预测人工智能赛道的蓝海即将到来，2019年皮卡智能正式创立，开始了人工智能的商业化之路。创始人唐勇博士，毕业于美国宾夕法尼亚州立大学，荣获土木工程和计算科学双博士学位。曾担任美国最大的工程公司以及全球五百强企业的高级研发总监。

在国外多年的工作履历中，长期从事机器学习、深度学习、多目标优化、数值模拟、以及高性能计算相关的研究，具有互联网、跨境电商、能源、以及工程领域的工作。

（左：皮卡智能创始人唐勇博士；右：唐博士皮卡智能AI卡通头像的效果图）

在 2018 年，唐勇博士就已经投入到构建人工智能算法模型进行图像处理的平台，来解决像素提取和元素提取的这个难题。而这个平台，就是现在的皮卡智能！

皮卡智能是一个非常典型的计算机视觉AI平台，它基于AI模型的深度数据训练而能够带来高效率，高容错率的平台，它的目标是通过简单化和标准化为过去复杂的手动流程来为创意视图社区赋能，致力于围绕客户的工作流程打造场景化的产品，提供一套完整的AI图像和视频处理功能，包括元素提取、图片复色、像素增强、场景内容生成、虚拟形象制作、视频动画处理及生成等。而这一切主要都归功于计算机视觉。

目前，计算机视觉在日常生活中的应用场景主要有：各场所门禁、各停车场、收费站的车牌识别；安防领域的人脸识别和智能视频分析等，交通领域的交通场景识别，互联网领域基于内容的图像检索和相册自动归类，医学领域的图像识别等等。

虽然目前能被AI解决的问题已经很广泛，但是这也意味着，AI在未来面临的场景和需求也会变得更加复杂。AI相关领域的技术人才、在不同的应用领域和其他技术更好的结合、降低计算机视觉算法的技术创新成本都是未来人工智能在很长一个阶段需要去克服的问题。

放眼往后10年的人工智能领域的发展，我们能做的就是不断创新，通过领先的技术底座和平台体系，以及整个产业生态中的开放合作，持续地加速我们创新的过程，降低创新的成本。AI关系到人类的未来，属于全球科研领域的前沿技术，它的未来，有太多的可能和变化，最终AI领域能发展到何种程度，把答案交给时间。皮卡智能将长期深耕于AI行业，以皮克斯动画工作室为楷模，立志成立自己的道影工作室（Dao Studios），用深度学习、计算机视觉和计算机图形学的技术构建虚拟角色和场景，用高效的方式进行创作和搭建元宇宙的基础设施。

距1992年《雪崩》一书第一次提出元宇宙的概念，放到互联网的技术层面来讲，元宇宙的本质上就是物理世界，现实增强和虚拟现实在数字空间的共享和融合。在2021年该概念大热之后，一些新的商业场景也被逐渐提出，如虚拟课堂与非接触式教育、虚拟办公室与居家办公、虚拟金融场景创新，元宇宙文旅等元宇宙商业。

元宇宙的到来是一场通过经济、社会、文化等方面，划时代地改变连接和沟通模式的革命，这场革命会帮助我们更为便利地生活。《元宇宙新经济》一书中曾提到，继互联网革命和智能手机革命之后，改进人类进程的“元宇宙新经济时代”正在加速到来。

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