9月1日，IDC中国正式发布2022 IDC中国未来企业大奖优秀案例获奖名单，由中铁电气化局京沪高铁维管公司与商汤科技合作研发的高速铁路4C视觉智能分析系统荣获“未来运营领军者”优秀奖。

该智能分析系统以领先的AI技术助力高铁接触网智能巡检，助力中国高铁实施预测性维修、提升高铁品质，展现中国企业的创造力和竞争力，扎实助推中国高铁走出去战略。

AI赋能高铁巡检，检测效率大幅提升

京沪高铁的巡检列车每季度采集的设备图片可达300万张，若每人每天要判定8000余张图片，20余人加班加点需要20天才能完成。

海量数据，人工分析周期长、判定标准差异性大、质量无法保证……成为高铁电网检修过程中“一眼难尽的痛”。

应用4C视觉智能分析系统（又名“星空”系统，以下简称“星空”系统）后，同样300万张图片仅需2名技术人员，用时10天便可轻松完成分析，效率提升了20倍，重大缺陷检出率达到人工的3-8倍！系统还大大降低了4C检测对经验累积的依赖程度，在智能分析的支撑下，让新员工也能够快速准确的对图片信息进行分析判断。

如果说4C设备让高铁长了一双“眼睛”，那么“星空”系统则无异于将这双眼睛锻炼成了“火眼金睛”。

打破检测难题，填补行业空白

接触网场景复杂，缺陷种类繁多，不同设计时速、不同地理环境的接触网制式差异较大，使得人工智能在学习认识接触网零部件及零部件缺陷的过程难度非常大。

研发团队历经多年专注研发，不断探索技术路线，最终实现了“星空”系统的研发落地。从架空电缆设备、支撑结构到悬挂装置，“星空”系统可以实现自动识别出包括螺栓螺母、绝缘子、吊弦、开口销钉、承力索、接触线等各类缺陷。

例如，针对吊弦断裂的样本极度缺乏等难题，通过采用传统算法和深度学习的混合视觉算法模式，将检出率从73%提升到了99%，甚至超过拥有7、8年经验的老师傅，极大提升了人工复审效率和方便性。

随着AI技术在“4C检测作业”中的深化应用，系统还进一步打通了“训练-应用-优化”的数据闭环，使算法精度不断优化，检测效果持续提升。而通过AI进行整体检测，也有利于检测标准的统一。

截止目前，“星空”系统分析完成全国高铁线路及普速铁路共60余条，随着数据不断积累，神经网络的不断优化，检测效果也在不断提升。

AI技术在高铁接触网检测领域的创新应用，不仅提高了接触网维管的智能化水平和检测效率，也开创了我国铁路供电系统通过4C图像智能分析识别接触网零部件缺陷的先河，填补了我国4C智能检测分析领域的空白。

在全面数字化和智能化的大背景下，作为我国高铁亮丽名片的京沪高铁，在运维智能化技术研发和转型升级方面乘势而变，正式开启高铁供电维管“智能时代”。未来随着“星空”系统的广泛推广，还将扎实助推中国高铁走出去战略。

据悉,“IDC未来企业大奖”是全球范围内发布,颁发给全球细分行业里数字化领先标杆企业的权威的奖项之一,该奖项表彰致力于成为引领数字经济发展的未来企业的组织,并进一步帮助相关企业探寻数字化转型有效路径。

（中铁电气化局京沪高铁维管公司  张金鑫）

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

责任编辑：kj005