怪兽舆情大数据SaaS云平台，全球多语言信息搜集与分析服务平台

定位：全球多语言信息搜集与分析服务平台

互联网息搜集与分析云平台

怪兽舆情大数据是全球领先的多语言、跨模态、全渠道互联网息搜集与分析云平台，集舆情分析、媒体评估、商情洞察、教育数据、出海业务服务等多项业务为一体。

目前已拥有100TB的数据储备，并保持日新增4亿，凭借资深领域专家和分析师，结合自主研发的多模态AI、NLP深度语义计算技术，以及数十年的知识库积累、全球化的多语言大数据融合、商业级的动态模组库，已为百余家政府和企业客户提供伙伴式服务。

1、旅游舆情监测

旅游舆情模块用于监测与旅游目的地相关的预警、热点、负面事件，保证管理者及时获取事件发生反馈，并对事件严重程度进行分级处理，追踪事件传播势态，协助分析舆论倾向，防止事态扩大。

2、游客满意度分析

系统监测微博和各大OTA论坛上对于旅游目的地的评价数据，以不同的维度对采集到的数据进行量化分析，从而得到游客对于景区的全面评价，以便改善管理、提升服务以及进行营销定位。满意度指标包含但不限于景观（美观度、规模等）、体验（人流密度、舒适度）、卫生（景区公区、厕所等）、安全（交通、游乐设施）、服务（购票、导游等）、消费（门票、购物）、配套（餐厅、厕所、停车场）等。

3、传播分析

对互联网全网涉及旅游目的地的新闻进行实时抓取和存储，能够对某一特定事件，或特定新闻在互联网媒体上的传播进行传播趋势、传播路径以及传播范围的分析。能够进行周新闻排行榜的计算，以及周影响力媒体排行榜的计算。

一是旅游资源发展类，即对景区旅游产品、地方文化和自然资源的开发与保护的质疑与争论。这类问题往往是景区发展角度进行深层次讨论的。西湖景区关停高档会所、贵州国家森林公园变高尔夫球场、莫高窟售票处关闭等事件属于此类。

二是旅游资源利益分配类，即对景区收入利益分配问题的舆论讨论，政府是否入股、是否与民争利、是否与开发商合谋抢占属于老百姓的旅游资源，成为网络舆论关心的另一个话题。峨眉山暂停接客被指实因村民堵路、少林寺追讨5000万门票款等事件即属此类。宗教事务局被撤出旅游联席会议引网民猜测是否预示着寺庙门票将取消。

另外，值得引起重视的是，网络上开始出现“公共资源沦为收费工具”、“高门票将中低收入者拒之门外”，“旅游正成为社会分层的新标尺”等文章，虽然现阶段监测到的文章量不大，但说明门票价格过高的影响正在逐步深化，逐步向社会层次、社会公平等更大的方向靠拢。

旅游业因其行业性质一直以来都是网络舆论关注的焦点之一，由于涉及人员面大、人员数量多且过分集中，因此一旦发生负面突发事件就极易引发大面积快发传播发酵，形成网络舆情热点，甚至成为引人注目的公共事件，而旅游部门稍不注意也极易被推倒舆情风口浪尖。因此，拥有一套行之有效的舆情监测方案，以帮助旅游部门快速准确监测网上各类旅游负面舆情，全面了解社会公众关切的旅游相关问题，从而及时采集准确的应对措施，以预防、减少和消除突发旅游舆情造成的负面影响成为旅游部门一项重要工作之一。

大多是选用专业的舆情软件来帮助分析，辅助决策，因为在大数据时代人工监测早已完成不工作量这么大的任务。使用怪兽舆情软件需要自己自定义监测方案，设置分析词、排除词，所以需要相对专业的人员来完成，当然也可以向软件供应商的相关人员寻求帮助。

搜集全球海量数据

网站、报纸、客户端、微信、微博、视频网站、短视频、知乎、问答、论坛、头条、小红书，海外通讯社、网站、报纸、脸书、推特、YouTube、Instagram、telegram

广度：

面向全网平台，包括网站、APP、微博、微信等16种媒介全方位采集

定向+非定向组合采集

日新增近4亿条信息补充

论坛跟帖、微博评论、网站评论可采集

准度：

模板和脚本引擎实现元数据抽取

信源分级和采集频率分层

数据信息抽取准确率达99%以上

速度：

分布式集群采集，4000个采集器并行

核心数据2分钟内采集

自动分类6000篇/分钟，

1亿篇文章关键词检索响应时间1秒

杭州怪兽智能科技有限责任公司(中文简称:怪兽智能),于2016年创立的开发团队,致力于核心板开发、智能硬件、系统开发、应用软件开发等研发,是中国领新的智能科技企业,在智能大数据、图像识别、视频识别等技术领域深度探索,专注于服务政企研的舆情专业平台,公司位于杭州滨江,销售网络和服务保障体系覆盖全国。

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责任编辑：kj005