2022年粮食购销领域专项整治工作 开启智慧储粮的数字化元年

粮食安全是国家安全的基石，党和国家高度重视粮食安全，多次明确强调要把中国人的饭碗牢牢端在自己手上。

2022年1月，中央一号文件发布，指出要加强智能粮库建设，促进人防技防相结合，强化粮食库存动态监管。随即国家发改委、国家粮食物质储备局等六部委联合印发了《关于加快推进粮食购销领域监管信息化建设的指导意见》，督促各省市及主要粮食仓储企业，扎实推进此项工作。4月，国家粮食物质储备局下发了《粮食购销领域监管信息化规范》，从总体架构、粮库信息系统、省级粮食行政管理部门和有关涉粮央企信息化管理平台、数据互联互通、监管视频级联等等提出规范性技术指导，要求实现数据实时汇聚、风险智能研判、全程即时在线的信息化动态管控体系，为守住管好“天下粮仓“提供强有力的支撑。由此可以看出，这次从上到下在全国推行的粮食信息化监管，从监管的范围、建设的内容、数据的质量、建设后的成效等与过去相比都有了更高的要求，新一波智能化粮库的升级改造拉开帷幕。

随即，各大粮食储备企业开始组织储粮内外专家、信息化智能化领域的头部服务商开始研讨如何通过智能化升级，实现全程即时在线的穿透式监管。华为作为全球领先的ICT产品和解决方案服务商也参与其中。

一言以蔽之，2022年的粮食购销领域专项整治工作开启了粮库数字化升级的元年。

智能出入库，不仅仅是自动化 更开启智能化和无人化

粮食购销出入库是粮库第一大核心业务，包括登记、扦样、质检、检斤称重、入仓、回皮称重和到结算。

这次粮库智能化升级，实现了出入库系统的自动化、智能化、无人化，赢得了企业高层、监管单位甚至库内作业管理人员的普遍认可。与过去相比，智能出入库系统在如下方面进行了升级：

1、卖粮人员提前线上预约合同卖粮，到库后刷身份证即可自助登记，并能收到系统自动推送的节点信息以提前了解排队情况。过去动辄排队一两天，现在1-2小时便能完成所有流程，这大大提高了卖粮人员的体验。

2、扦样和质检自动化、称重检斤无人值守，让出入库系统至少节省了3名人力，显著降低了人工成本。时间上也从过去的40-60分钟减少到现在的3-5分钟，效率提高了15倍之多。

3、自动化扦样、自动化质检、自助检斤称重和AI摄像头可视监测，使粮食购销领域监管最为关注的人情粮、转圈粮不复存在。整个出入库系统内嵌了AI和大数据的算法，系统自动分析判断是否有转圈粮的可能，自动提示预警，把以陈顶新、以次充好的问题拦在库区门外。

综上所述，AI和大数据分析着实让粮食购销领域的监管理念、方式、手段和效率有了实质性的跃迁变革。

智能仓储一肩挑两头 质量安全和数量安全

仓储保管是粮库第二大核心业务，是承载政府事权粮食，守护粮食数量真实、质量良好的阵地。近几年随着粮食仓储保管技术、仓储自动化机械、传感器技术的发展，一些区域开始进行单仓仓储的试验示范研究，比如低温内环流、内环流熏蒸、智能通风、智能控温、气调储粮等。粮情不再局限于用电缆对粮堆测温，还包括用传感器对湿度、水分、气体、虫害等多功能粮情进行监测。

这次智能化粮库升级改造，是在以上智能设施设备和技术的基础上，一改过去一周两次采集上报粮情数据，变为对粮堆的多功能粮情进行实时采集。粮情实时在线的意义不仅仅是采集频度、数据量的增加，同时也让智能仓储有了实质性内涵。粮食是热的不良导体，但如果数据不能实时采集，那智能通风就不知道什么时候该开启风机、什么时候该停；停的时候粮仓的温湿度是不是最合适，能耗是不是最低，粮食品质是不是最好。换言之，如果没有多功能粮情的实时测控，那所谓的智能通风、智能控温、智能气调，只是多了自动控制的执行单元，智慧仓储的大脑、智能决策的系统远远没有建立的可能。多参数、实时采集、实时汇聚的粮情数据，如同一个数字孪生的生态场，让不同储粮生态区、不同粮食种类、不同仓型、不同仓储时间、不同粮食品种、温湿度的实时变化和仓外天气数据等一起分析建模有了可能。通过实时粮情和历史数据的分析建模，还可以对粮食在未来什么时间点可能出现虫害、结露、霉变等问题进行预测预警。这不仅可以为保管措施提供及时有效的决策依据和建议，确保粮食常储常新、质量良好；也可以通过温湿度的分析建模，判断粮仓内是否为空仓、半仓、新粮入仓等，结合粮食购销计划、出入库的记录，进而真正实现远程穿透式柔性监管。

华为基于新ICT技术，通过AI+大数据创新技防技控的手段，赋能可信监管的同时，助力企业绿色储粮、科学储粮。

智能视频综合安防 AI预警担当守护库安、人安、粮安

粮食购销领域的监管核心之一是视频监测。这几年，机器视觉软硬件技术的发展也给这次智能化粮库升级改造带来很好的技术集成基础。

以前全国粮库建设时，视频监测选择的是非智能摄像头。监测工作是摄像头在拍，人在电脑前一个一个点着查找问题，因此找到的问题往往是随机看到的少数。

这次华为提出的智慧粮库方案中，新建库区前端为华为软件定义AI摄像机，视频边缘分析平台配置了库区的周界安防、烟火、抽烟、安全帽、不佩戴呼吸机、人员倒地等粮库特有的20多种人工智能算法；粮库每个点位的摄像头根据需求随心加载不同的算法，全天24小时不间断轮巡。这不但解放了专门盯着电脑看的人；万一发生问题，AI算法自动预警，推送到手机端，让问题来找人。旧库改造升级，可以直接把现有的硬盘录像机的视频流引入到边缘智能推理服务器，实现视频的AI升级，利旧保护粮库过去的投资，以低成本轻量化的智能化升级实现库安、人安、粮安。

智慧储粮 道阻且长，行者将至

2021年11月，国家粮食和物质储备局印发了优质粮食工程“六大提升行动方案“，提出要加快仓储管理信息化、智能化建设；运用大数据、云计算、区块链、人工智能等技术，使粮情感知、分析预测、远程监测、专家诊断及业务数据协同处理更加系统高效，不断提升粮食储备管理水平。由此可见，绿色智慧储粮作为粮食行业数字化转型的目标已成为共识。

粮食企业在尝试或推进数字化转型工作中，除了关注数字技术对落实监管政策的要求，同时也希望推动业务发展和管理创新，从集团管控、企业运营的视角建设智慧储粮的大数据平台，汇聚业务全链条的数据；从粮食购销监管、绿色智慧储粮、数字驱动决策等三个核心价值场景建设企业数智化运营的决策中心，帮助企业管理者实现高质量的运营决策；同时通过大数据的分析建模赋能一线仓储保管人员，提高效能、降低成本、提升绿色储粮的管理水平。相信农粮这个传统的行业，在数字化技术的推动之下，将很快真正进入智慧储粮时代。

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责任编辑：kj005