日前,跨维智能联合创始人解锐接受记者专访时表示,人工智能在工业领域的发展非常迅速,跨维智能基于自研的Mixed AI物理引擎,用AI能力为3D视觉产业赋能,推动工业领域的人工智能发展。
解锐在接受专访时透露,跨维智能聚焦使用新一代3D视觉技术在工业领域实现高精度引导机器人,让它更智能的去完成各种抓取任务,去赋能智能制造,从而更好的实现机器对人工的替代。
“从机器人到工件,跨维智能在工业领域可以全部用仿真方式在三维世界重建出来。”解锐向新华社记者透露,跨维智能最具特色的是不仅可以实现工业机器人体系的可视化,而且还可以利用这些仿真数据来代替真实数据,直接训练出在工业场景中稳定使用的人工智能模型,摆脱传统人工智能对真实数据的依赖。
解锐介绍,新一代的3D视觉技术解决了人工智能企业的瓶颈——数据和数据标注。工业视觉领域不再需要到客户现场采集数据,仅需客户提供目标物体的CAD文件,就可以通过仿真生产出大量的合成数据,快速训练AI模型,从而大大提升3D视觉领域项目的交付速度;同时由于不受真实数据的限制,能够支持客户快速、柔性的换产。
谈及人工智能产业的发展,解锐表示,人工智能在工业领域的发展非常迅速。跨维智能的新一代3D视觉技术就是进一步赋能智能体系,把AI能力赋予3D视觉行业的合作伙伴和公司,让每个公司都具有强大的AI能力,从而更轻松的解决工业现场的难题。“跨维智能所做的不仅是3D视觉的服务商,更是各类3D视觉企业的赋能者。”
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