2023年5月30-31日，中国信通院主办的“大模型应用机遇和挑战—杭州通用人工智能发展论坛”举行。会上，“奇智孔明AInnoGC”AIGC工程算法引擎荣获人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室颁发的“2023可信AI案例 — 大模型研发应用和工具平台优秀案例”证书。

中国信通院于2017年10月获批建设人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室，面向人工智能产业化与实体经济深度融合中的突出问题，通过咨询、标准、评测等创新服务手段，支撑我国人工智能产业高质量发展，成为我国在人工智能领域基础理论、核心技术、评估评测等领域的领先实验室。

人工智能正从AI 1.0时代的感知、预测、决策能力进化到AI2.0时代的内容生成能力。ChatGPT的火爆出圈更是证明了AI在内容生成领域的巨大潜力，大模型产业随之迎来快速发展期。作为深耕“AI+制造”领域的头部厂商，创新奇智一直致力于探索最新的AI技术在工业制造领域的应用落地。

创新奇智依托自研MMOC人工智能技术平台，结合公司在小样本学习和生成类算法模型上的积累，以及多年为制造业客户赋能的行业经验，推出“奇智孔明AInnoGC” 。这是一款以工业预训练大模型为核心的AIGC工程算法引擎，拥有内容生成、智能问答、多轮对话、推理能力、代码生成等多项能力，可以快速把AIGC的能力带到以制造业为主的垂类场景中，推动产品/行业解决方案创新。

“奇智孔明AInnoGC”能够生成高质量的垂直于行业（或企业）的内容，主要源于创新奇智高质量的工业预训练大模型。不同于ChatGPT这样的依托于公开互联网数据的通用预训练大模型，创新奇智的工业预训练大模型是基于行业（或企业）内部的业务数据知识而打造，可以让不同细分行业（或企业）都拥有基于自身数据的AI生成能力。

如果说工业预训练大模型构成“奇智孔明AInnoGC”的内核，那么Instruct Service, Fine-tune Service, Model Service和Prompt Service这四大关键模块则构成“奇智孔明AInnoGC”的功能支柱。

Instruct Service可以完成包括从“数据导入 - 数据处理- 指令生成 – 指令扩展”的全过程，提供完备数据能力，服务大模型开发与应用。

Fine-tune Service通过封装预训练、指令微调、RLHF对齐等常用算法实现，提供基于大模型的低门槛、再训练工程服务。

Model Service是大模型的管理和部署工具，无论是线上服务或者是本地的模型部署，都可以让用户体验到负载均衡、高可用性的大模型能力。

Prompt Service提供了完善的企业级Prompt（提示）工程支持，通过提示扩展、提示增强、结果融合等技术手段，协助客户获得更好的生成效果，同时实现反馈闭环，促进大模型迭代、优化。

此外，MaaS（模型即服务）已经成为当下AI赛道玩家的共识，对于垂直制造业场景的客户同样如此。因此，创新奇智通过丰富的API/SDK和MaaS服务，为客户释放了大模型算法和工程化能力，帮助客户加速生成式AI应用的开发进程。

目前，“奇智孔明AInnoGC”着重应用于制造业、工业软件领域，有效解决行业中大客户的专属需求，例如交互式动态业务报表生成、智能产线设计等，打破垂类信息孤岛，提升生产力，实现更全面的数字化转型。例如，奇智孔明AInnoGC赋能的智造实训中心，实现了在学生、教师、教学平台的三端的AI生成辅助教学，解决了智造实训教材匮乏、授课数据稀缺等问题。

此次入选中国信通院大模型优秀案例是对创新奇智大模型技术能力、工程化能力，应用落地能力的多重肯定，验证了AIGC和大模型赋能制造业的应用潜力。未来，创新奇智将持续聚焦推动AI技术在制造业落地，赋能企业数字化转型升级。

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