12月15日，STIF2023 第四届国际科创节暨 DSC2023 国际数字服务大会(数服会)在北京隆重举行。

在本届科创节暨数服会活动评选中，经企业申报、评委会审议，第七在线(7thonline)AI智能零售商品计划库存管理平台凭借其在零售数字化转型领域的领先成果，获评2023年度数智化创新典范奖，一同荣获该奖项的知名企业还有：元年科技、蓝凌软件等。

关于STIF国际科创节

STIF国际科创节暨数服会是科技创新与数字化服务领域最具影响力的年度盛会之一，旨在通过构建多元、开放的交流与合作平台，全面展示科创成果，传递科创精神。聚焦科技最新发展趋势，以及全球范围内科技新技术、新应用，为助力科技强国贡献力量。

每年有超过 300 家全球科技创新头部品牌汇聚科创节，150 余位重要嘉宾分享前沿观点，深度参与媒体超过 200 家，主流媒体报道 3000 余篇，影响和互动人次超过 2000 万，在国内外极具影响力。

第七在线(7thonline)CEO赵嘉程先生受邀出席领奖，并就“AI在美国零售企业的创新应用如何在国内落地?”发表了深度的主题分享。以下为演讲内容：

科技创新与数字化转型的背景

在过去的几年里，科技的发展迅猛，数字化服务行业如雨后春笋般涌现。而AI技术，则作为科技创新的一大亮点，正深刻地改变着各行各业的运营方式。

对于零售行业而言，面对市场竞争的激烈和消费者需求的多样化，如何通过科技手段提高管理效率、优化供应链、实现智能决策，成为亟待解决的问题。

第七在线的行业实践经验

在这一背景下，第七在线以“AI智能零售商品计划”为核心，通过深度覆盖业务场景自动化的解决方案，成功地将科技创新引入到零售商品管理的实践中。我们不仅关注数据的算法模型和机器学习，更注重应用这些技术解决实际业务场景中的问题。

我们的主要产品涵盖智能电商库存管理、商品财务计划、商品组合计划、季中OTB滚动管理、季中单品库存管理、快反追单、配补调、订货会订单计划以及BI智能报表板块。这一系列产品的推出，旨在实现系统数据对接、处理、分析的自动化，提高库存决策流程的精准性，减少人工成本，使得零售企业能够更加高效地应对市场变化。

智能电商库存管理的创新应用

让我们以智能电商库存管理为例，来看一看AI智能零售商品计划在美国零售企业的创新应用。这一产品通过滚动采购计划，结合实时销售状况和历史数据，为决策者提供销售预测和库存采购计划的建议。而追单快反则通过AI算法，根据用户历史和实时销售情况，智能决策出追单款和追单量，极大地提高了订单的精准度。

更为方便的是，一键订单功能使得用户的下单需求能够一键生成报表，直接向供应商下单，简化了采购流程，提高了工作效率。这一系列功能的引入，不仅使得库存管理更加智能化，也为企业提供了更为灵活和高效的管理手段。

创新应用实践 - Colony Brands

Colony Brands, Inc. 是一家邮购与电子零售公司，以其奶酪，香肠，巧克力，水果蛋糕，和其他食品而闻名。该公司还在家具，家居服饰，娱乐产品和电子产品方面提供广泛的产品服务。他是美国最大的直销商之一，年销售额超过350亿。其品牌特点为企业坚持零实体店铺的运营战略，仅通过邮购，电商等渠道进行销售。

面临挑战：

销售渠道多元，无法将各个渠道的实时数据进行有效集成;

平台销售产品品牌，类型，数量多;分析维度，层级难确定;难以精细化收集，管理，分析数据;

企业依靠多样的营销手段提升收入，但是无法跟踪管理不同营销手段的效益;

各个渠道的订单需求处理不及时，错失商业机会。

解决方案：

OTB进销存及库存管理系统

第四维度商品管理计划

电商商品组合计划

内置BI智能报表

方案价值：

多部门协作平台，数据实时同步，工作效率大幅上升;

第四维度计划上线，让客户能够按照销售渠道去分析管理广告、宣传画册、假日折扣等销售活动，计划管理销售活动的运营成本及收益，调整未来的商品销售计划;

季前、季中计划管理系统均已对接到订单系统，用户的库控部门可以结合库存情况以及订单量，直接下达订单，实现销售计划与供应链无缝衔接。

销售预测与BI报表的关键作用

销售预测是零售企业成功经营的基石，而我们公司通过深耕零售行业二十年，拥有全球领先的AI算法，为客户提供科学、精确的销售需求预测。BI智能报表板块则通过自动生成各类运营关键指标的数据报表，为企业提供了直观、全面的数据展示。

这一系列的功能不仅帮助企业实现销售预测的准确性，还使得管理层能够更加迅速地做出决策，实现数据驱动的运营管理。

创新应用实践 - Patagonia

Patagonia是一家秉持环保理念，主营户外运动装备、服装的公司。他们公司的口号是“我们不生产浪费”，为了贯彻这一理念，他们着重发展商品计划及供应链精细化管理，管理团队具备先进的零售管理理念，其方式流程获得了行业内的广泛认可。他们的产品一直保持着全年零折扣，工厂遍布在全球16个国家，门店100余家，年销售额超过140亿。

面临挑战：

无法将财务计划和销售计划在各维度实现高度统一;

销售需求预测分析能力已处行业领先水平，但遭遇瓶颈，难以实现突破;

基于品牌产品特性，部分单品销售生命周期超过一年，计划管理难度大;

户外行业存在品类多，店铺少的行业特质，传统的组货计划无法满足其计划需求。

方案价值：

所有功能模块通过数据集成使各部门形成联动，订单货量精准匹配公司规划;

将人工智能、机器学习等前沿技术融入算法模型，提高销售预测的准确性。经数据验证，系统推荐的销售预测准确性达97.5%;

跨季度、年份进行商品计划管理，彻底解决了产品生命周期长的所造成的计划管理问题;

我们针对户外行业特质，进行系统升级，从而解决户外行业的特殊问题。

关于国内市场落地

在国内市场的成功落地中，我们也面临了一系列挑战。首先是市场的认知度和接受度。中国的零售业在数字化转型方面相对较新，对于AI智能零售商品计划-库存管理平台的理解需要一个逐步的过程。为了应对这一挑战，我们成立了深圳营销中心，通过积极的市场推广和培训活动，逐步提高市场对我们产品的认知度。

其次是与国内企业的合作。由于文化、语言和业务差异，我们需要更加深入地了解国内企业的需求，定制适合本地市场的解决方案。我们成立了武汉研发和客服中心，与当地专业团队紧密合作，确保我们的产品能够更好地适应国内市场的特点。

在这个过程中，我们也得到了一些宝贵的经验。例如，在面对中国市场的挑战时，我们采用了灵活配置、灵活切换等方式，根据不同的产品品类属性、渠道、区域、门店等多层级进行计划视角的调整。这样的灵活性使我们的产品更具本地化，更符合国内企业的实际需求。

总的来说，AI智能零售商品计划-库存管理平台在美国零售企业的创新应用是我们不断努力和实践的结果。在国内市场的成功落地中，我们充分认识到科技创新需要与市场需求相结合，需要在实际业务中进行验证，需要与本地团队紧密合作。我们将继续致力于提供更先进、更智能的解决方案，为推动中国零售业的数字化转型贡献我们的力量。

未来可期

高速成长，潜力无限;持续领跑，未来可期。此次获评年度“数智化创新典范奖”，充分传达出行业对第七在线的认可与信心。下一征程，第七在线将继续秉承创业初心，践行创新梦想，做大做强AI智能零售商品计划管理平台，以领先的高精尖产品和数字化解决方案赋能更多中国品牌!

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

责任编辑：kj005