在当今快速发展的社会中，消费零售行业面临着前所未有的挑战。市场竞争日益激烈，消费者需求不断变化，供应链管理的复杂性增加，运营成本上升等问题，让许多消费零售企业感到压力重重。

数智化转型是消费零售企业的必然趋势

随着传统零售与电商零售的冲突日益激烈，单一线上或线下的经营模式早已突破原有明晰的分界线。消费品牌、消费渠道和消费者的关系，也发生了阶段性的变化。

·人找商品阶段：原来的交互方式是一个人去找商品的逻辑，就是有一个物理场景，人去找商品，这个阶段的显著特征是渠道为王，我的渠道越多，找到我的概率就越大。

·物找人的阶段：B2C电商的崛起，比如京东、天猫、拼多多，实现了人、货、场三者之间关系的变化，显著特征是流量为王，流量大，买我的人就多。

而现在到了新零售阶段，技术驱动使得消费零售的效率进一步提升，从而突破边际成本限制，实现业态的大融合。互联网的力量和线下门店终端形成真正意义上的协同互联，出现了一种新的流量方式-双向流量。彻底打破单向流量的销售模式，利用大数据，以消费者为中心，通过线上与线下的交互，满足消费者的多层次需求。

零售企业的数智化转型需要强大的运营平台支撑，及时提供决策的各项数据，包括会员的消费行为分析、商品的销量分析、门店经营毛利等。新零售在人货场重构上随着时代变迁也被赋予更多的内涵，以数据驱动的持续创新给商家带来更强的竞争力。

在这个背景下，数智化成为了消费零售行业的重要发展趋势。通过数智化技术，消费零售企业可以更好地提高效率优化供应链，实现会员管理的个性化营销，线上线下融合以及创新业务模式等。

零售终端数据分析，利用数据做决策

以往我们线下消费行为是不被记录的零售商不知道今天他的门店销售的细致情况。现在的新零售实际上是越来越多地记录了你的行为，它用数智化的技术手段，把门店端的场景尽可能数据化，通过数据来分析决策。

比如南京樱桃鸭，借助到店客户人脸识别，提升到店客户的消费体验。通过分析不同产品的销售情况，对各个门店进行精准配货，充分满足客户消费需求。在樱桃鸭夫子庙店，樱桃鸭通过人脸识别分析到店的年轻女孩较多后，在这个门店增加了很多小袋装即食鸭脖、鸭胗等产品后，销量大幅提升。

数据分析将为企业提供更准确的市场预测，助力门店选品、货品调补配和库存控制，加速各个渠道的推广上新速度，进一步提高运营效率、降低成本，提升供应链精细化管理水平。

全渠道整合，无缝的购物体验

由于消费者触点过剩，用户购买路径越来越分散，全渠道消费零售战略有助于整合和同步所有业务渠道，为如今互联的客户提供无忧的购物体验。这包括将电子商务平台与实体店整合在一起，使顾客能够通过多种渠道浏览、购买和退货商品，提供多样性的购买收货方式，更注重客户体验。

像全民畅读就是这样一家多业态经营模式的书店，在这里买书，你可以选择：

·线下体验，线上购物：如果你在书店内发现了想买的书，但是不想自己拿走，可以选择线上下单，快递直接送货上门。

·线上预定，线下提货：线上预订书籍后，到实体店自提带走。

在书店经营过程中，全民畅读借助畅捷通搭建的多渠道会员体系，实现了线上线下会员一体化管理，打造会员生态体系，再配合优质的服务和各种储值优惠等营销手段，增强会员的归属感与荣誉感，易再次产生消费。

总之，推动消费零售数智化转型成功需要企业从战略、团队、能力、业务模式、用户体验等多个方面入手，全面提升自身的数智化水平和能力。同时，企业们需要不断学习和尝试新的数智化技术和方法，积极应对市场变化。

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