如何才能解决水质清洁、交通运输基础设施和可再生能源等复杂的全球性问题？谷歌Google X实验室负责人阿斯特罗·泰勒认为：这些现实中的问题需要“现实的解决方案”，光靠算法是行不通的。
泰勒是在Solid硬件大会上发表上述观点的，这个大会的主题是联网设备和物联网，参与者包括谷歌、微软、IBM、PayPal等科技巨头，以及大量从事硬件开发与制造的初创企业。
泰勒指出：因为软件相当便宜，其复制与发行成本又几乎为零，所以科技行业普遍会优先处理算法方面的问题，而对软件的重点关注也意味着“软件不适用的问题依然悬而未决”。
但是，科技公司认认真真用硬件解决全球性问题的例子并不多见。在泰勒演讲之后上台的人演示了如何利用代码让一个小球、一个Roomba清洁机器人和一架无人机随着高科技电子音乐整齐划一地翩翩起舞--无人操纵的设备对周围环境做出反应是件具有深远含义的事情，但是这场演示依然给人以技术宅卖弄花哨技巧的感觉，而不大像是真正实用的解决方案。
“软件不适用的问题依然悬而未决”
微软买下Solid大会的中央展位，展示了通过地板演奏的电钢琴--微软在今年4月的BUILD开发者大会上展示过这东西，它的确很有趣，但是并不能向泰勒所说的那样“解决大问题”。
然后，有些展位上展出的设备的确更具未来感。机器人并不少见：Boston Dynamics（最近被谷歌收购）展出了形似豹子、能穿越树林的四足机器人“Wildcat”；Tempo Automation展出了一款可以拾取和放置物体的机器人--它能帮助电子工程师快速更换试验模型的部件。
被谷歌收购并归入Google X旗下的Makani Power（一家风力发电初创企业）展示了空中风力涡轮机。为了满足成千上万台服务器的巨大用电需求，谷歌一直在寻找新型发电方法，而这种带绳索的“风筝”能到达更高的空中从而获得更加强劲稳定的风能。尽管泰勒努力强调以硬件研发为主的Google X实验室和谷歌主营业务的区别，但是他也无法脱离这样一个现实：软件依然是硬件的“大脑”。
Google X最著名的项目--无人驾驶汽车如果没有基于丰富数据的智能硬件就寸步难行。谷歌的无人驾驶汽车已经累计行驶了超过70万英里，并且似乎已经可以在谷歌总部所在地山景城行驶自如。
泰勒认为，摩尔定律已经失效了，而高性能计算需要新的指南。在他看来，DNA计算机、量子计算机等技术还远未成熟，但是“硬件和软件之间的抽象层将会消失”。
