作者：潍
一个“终极算法”能让机器从无限数据中自主学习，前提是我们对自身的大脑更了解，研究者们希望通过感应器头盔实现对大脑的更深入研究。
英国数学家阿兰·图灵是计算机先驱，被认为是最早开始人工智能研究的人。 
Google开发的人工智能Alphago在围棋竞争中超越了世界顶级选手李世石。 
比尔·盖茨和埃隆·马斯科都在警告超级人工智能可能带来的灾难性后果。 
电影中杀害人类的坏机器人能否成为现实中替代士兵在战场上打仗的好机器人？ 
法国科学家研究艾滋病疫苗，一旦有了超级算法，就能及时破解艾滋病病毒及其变异的基因排序，研制疫苗和药物就变得简单。
机器人宠物技术已经非常成熟，未来机器人士兵将普及战场。 2016年3月9日-15日，韩国九段棋手李世石与“阿尔法围棋”在韩国首尔对弈，人类VS人工智能的5番棋最终以1比4落下大幕。而关于人工智能与人类相比孰胜孰负的争论，则再掀高潮。
自从开发人工智能技术以来，人类一直在辩论：是否会有一天，人工智能精密到能与人类智商相抗衡的地步？在这个问题上，很明显观点两极化，有的学者认为人工智能最终能超越人类智商，另外一些人认为，人类智商或人类大脑是如此复杂，机器根本无法与之相比。现在看来，两种观点都有依据。
人工智能与人类智商
一个普通人在观察身边的种种机器时，在一瞬间会为其复杂和精密而感到眩晕。很多人甚至觉得，就算是简单的计算器，都比自己聪明，更不用说台式电脑。
然而，智商不仅仅是在一秒钟之内给出算术答案，也不是在棋类游戏中给出反制，人类智商有极为宽广的含义，甚至这本身就是一门复杂学科。
未来人工智能和人类智商孰胜孰负？要回答这个问题，我们首先要理解什么是人工智能，什么是人类智商，以及两者之间的区别。
人类智商
人类智商可以简单地概括为能从周围环境学习、理解并互动的能力，这种概括性能力还包含一些具体能力；
第一：适应新环境的能力，或者在特定环境下做出改变的能力；
第二：获得知识的能力；
第三：推理能力；
第四：理解、评价、判断能力；
第五：具有原创性、建设性思维的能力。
在心理学领域，人类智商还延伸到社会智商以及推理智商等，所有这些都能通过智商测试来检测。
人工智能
简单地说，人工智能就是智能型机器，具体而言即创造智能程序，令机器能完成类似人类完成的任务的科学和工程学。
要思考未来人工智能会否超越人类智商，以及两者是否能进行平行对比，现在来看看人工智能发展到什么阶段以及遇到何种问题。
人工智能已创造出奇迹
二战期间英国先驱数学家阿兰·图林(AlanTuring)首次开始研究人工智能，到20世纪50年代末，很多科学家进入此领域，基础任务是编写电脑程序，创造出一种类似人类智商的机器。
几十年来，人工智能发展迅速，今天人工智能可以在没有人力协助的情况下完成大量工作例如驾驶飞机。机器人被加入人工智能后，在激光、超声波、核磁共振的帮助下，能完成精细的大脑手术，其准确度甚至超过传统外科医生。从1997年开始，人工智能参与探索火星的任务。在其他领域也有人工智能参与，如机器人在核辐射的环境下工作等等，这些是人类无法承受的。在很大程度上，机器已经开始完成之前为人类设计的工作，大量工厂工人被机器人取代，就连外科医生、飞机师、宇航员等都在失去工作。人工智能不仅工作更快，不会疲惫而且超级精准。
与人类智商相同，人工智能也分成很多分支，包括电脑视觉、语音识别、自动化控制等。
在电脑视觉方面，人工智能现在已经能很好地完成以下任务：在一定背景下识别人类面孔，甚至比一般人的思维更快速；从非正面角度识别人类面孔；确定某人凝视的准确方位；在人脸衰老、戴帽、蓄须或剃光胡须的情况下，依旧能准确识别。以上都是通过3D识别系统完成的。类似的，语音识别和自动化控制都已经发展到超越人类智商平均的水平。
当然还有很多东西是人工智能不能做到的，例如人工智能无法辨认所见物体的材料属性，不能识别心情、情绪和姿势。不过就目前的发展速度而言，人工智能之所为已可谓奇迹。一个名为TOPIO的机器人能打乒乓球，另一个叫Kisme的机器人，已经具有初级社交技巧。这些都暗示：至少人工智能已经达到基础级别的人类智商水平。
人工智能目前仍无法替代人脑
人工智能在以下几个领域遇到问题：
第一，推理、演绎和解决问题方面：
在人工智能开发早期，科学家们设计了一种算法，让人工智能模仿人类在下棋、玩拼图游戏、甚至进行逻辑推理时使用逐步推理模式。到了20世纪80年代和90年代，人工智能已经能利用经济学以及概率学原理，处理不确定或不完整的信息。
但人类解决问题的方式并非如上所述步步推理，面对问题人类通常会做出快速、直觉性的判断。这是目前人工智能无法实现的。
第二，知识陈述方面：
现在的人工智能机器还不能陈述物体之间、情况之间、事件之间、不同时间段之间的属性、分类和关系，而这一点对于人类智商来说是非常简单的。在面对某个具体情况时，人类还有超常规思考的能力，人工智能却不能做到。此外，人类具有创新性思维，能产生原创理念，人工智能只能根据工程师编写的程序和记忆提出想法。
第三，计划方面：
人类能为未来制定计划，同时能预见该计划在未来可能产生的结果，至少在某种程度上。面对不同的情景时，人类能随时调整计划或者制定新的计划，但目前人工智能只能在分析情景的前提下，利用记忆中全部预置的计划，制定对应措施，而不能产生任何原创计划。
除了以上三个领域的问题，其他困难还包括机器的学习能力，自然的语言处理能力(人工智能理解人类所说的语言的能力)以及洞察力。
人工智能的发展日新月异
科学家们正在攻克一个又一个问题，人工智能发展之迅速暗示着上述问题或许很快就能解决。
认知和推理方面，科学家们实际上已经取得惊人进步，例如Cyc是一项人工智能计划，任务是收集所有领域的常识性知识，让人工智能实现知识推理；Eurisko是另一个程序，具备根据试验和错误，进化解决问题的能力。Mycin是较为早期的医疗家系统。OpenMindCommonSense是美国麻省理工大学在媒体实验室建立的人工智能计划，目的是通过互联网建立强大的基础知识库，设立这个知识库，为的是让机器开始思考。Questsin同样是人工智能知识库，以字典为基础收录大量基础知识、参考知识以及同类词。SN ePS是纽约大学负责维护的一个人工智能系统，它具备逻辑性、框架性、网络性，同时具有表达能力、推理能力和行动能力。
在动作和控制方面，机器人显然已达到非常精密的水平；在自然语言处理方面，不同公司和大学的研究团队不断更新产品，SYSTRAN是yahoo和Google都在使用的人工智能翻译系统，Jabberwocky是首个模仿人类聊天的语言系统，START是首个基于互联网的问答系统。A.L.I.C.E是获奖的自然语言处理系统。
在计划和管理方面，O-Plan是运用人工智能进行模块管理和计划的系统，Weka是一种令机器能自我进化和学习的程序，现在已经在Java中运用。
人工智能与人类大脑孰胜孰负
不可否认，人工智能的发展速度惊人，以致很多好莱坞电影描述人工智能将战胜人类智商、统治地球的情景。这些电影似乎都帮助我们形成“人工智能终将战胜并奴役人类”的看法。
大部分在大学里学习计算机编程专业的年轻学生都相信，在不远的将来，人工智能将发展到能与人类智商平行比较的程度。甚至有人认为，在一些领域人工智能已经超过人类，只是大家不愿意承认而已。人们害怕承认，有一天自己创造的机器会比创造者更聪明。
但我们不难看出，人工智能将在10年到15年内发展到足以跟人类智商抗衡的水平。
CCortex或IBM的“蓝色大脑”等计划，其目的是模仿人类大脑，形成人工智能的“良心”，会不会有成功之日？
尽管这些研究现在都还在原始阶段，但随着电脑的快速进步，机器跟人类非常类似的一天真的就会来到了。
人类发展人工智能的过程，就像是不懈地开发一种新物种，要实现可能需要很长时间，但是人类总有这样的本事，发展出对自身而言是个祸害的东西，尽管初衷总是好的。
