中国最具影响、规模最大的大数据领域盛会--2013中国大数据技术大会(Big Data Technology Conference，BDTC)于2013年12月5-6日在北京举行。本次大会云集数十家领军企业，近七十场主题演讲，不仅覆盖Hadoop生态系统与流式计算，实时计算与NoSQL、NewSQL等技术方向，还对互联网、金融、电信、交通、医疗等创新案例，大数据资源的法律法规、大数据商业利用的政策管制等进行了深入讨论。
“第一届中国大数据技术创新与创业大赛”主办方就本次大赛进行了发言及创新分赛颁奖。大赛分为创新分赛和创业分赛，选手可同时参加两个分赛。创新分赛采取“命题作文”的方式，面向全体参赛者征集问题解决方案；创业分赛不预设题目。
中国计算机学会常务理事、专委工委主任，中国人民大学教授杜小勇表示，大数据时代已经到来，但大家同时也有困惑：到底什么是大数据？大数据给我们带来什么价值？应用大数据有没有什么问题？所以特别组织这样一个大赛，通过大赛手段，让公众了解什么是大数据，同时也促进人才培养、促进技术发展、促进大数据向健康的方向发展。所以中国计算机学会、中国科学院与重庆市政府联合组织了“第一届中国大数据技术创新与创业大赛”。
据悉，创新分赛有五道赛题，共有660支队伍参与比赛。这五道赛题为：
关键词行业分类：本赛题意在让成千上万的行业通过机器学习相关算法，快速准确地进行分类，一扫人工标注高成本低效率的阴霾，使广告投放更加精准。百度提供了本赛题的题目和数据，此题需在百度开放研究云平台上完成。
电信网络寻呼黑洞分析：移动运营商需要通过对移动网络信令日志的分析，定位电信网络寻呼黑洞（无法正常提供服务的区域）并进行后续的网络优化，提高服务质量。移动研究院提供了本赛题的题目、数据，以及大云大数据相关工具支持。
电信用户交往圈构建和特定类型用户识别：移动运营商希望根据目标用户群某个周期内的通话、短信、接入服务位置等信息，建立目标用户群的交往圈，并在交往圈内识别出符合特定业务设计特征的营销对象。本次赛题拟针对校园基站覆盖区域内的用户通话和短信交往行为，进行校园区域内学生客户群体的识别。本赛题由移动研究院提供题目和数据。
用户购买行为的归因分析：归因分析是市场营销等行业中广泛使用的一类分析方法，参赛选手需要根据已知转化行为的用户数据，建立归因模型，计算出不同广告渠道、不同广告类型对于用户转化的贡献度。秒针提供了本赛题的题目和数据。此题需在秒针的平台上完成。
基于出租车GPS轨迹的位置服务：针对打车难的问题，本赛题以打车推荐为题，参赛选手根据北京市出租车GPS历史数据生成推荐模型，该模型可以根据用户的位置和当前时间，计算能打到车的概率及平均等待时间。数据堂提供了赛题的题目与数据。
评审过程分为两个阶段：首先是创新队伍间的竞赛，需要通过五位专家组成评审小组的评审；其次，经过第二轮当面答辩，通过评奖委员会的答辩确定获奖队伍名单。整个评审过程，坚持公开、公平、公议的原则。
创新分赛评审委员会主席，北京大学教授、博士生导师、网络与信息系统研究所所长李晓明介绍了创新分赛的情况：创新分赛最初有600多个队报名，10%的队伍提交了作品，最终17个队伍获得了一二三等奖。其中，一等奖是来自南京大学的陈庆国和邹晓川的HadoopEagleEye团队。
