中国最具影响、规模最大的大数据领域盛会--2013中国大数据技术大会(Big Data Technology Conference，BDTC)于2013年12月5-6日在北京举行。数十家领军企业，近七十场主题演讲，不仅覆盖Hadoop生态系统与流式计算，实时计算与NoSQL、NewSQL等技术方向，还对互联网、金融、电信、交通、医疗等创新案例，大数据资源的法律法规、大数据商业利用的政策管制等有深入讨论。
中国移动通信有限公司研究院业务支撑研究所所长孙少陵发表了题为“大数据实时处理技术发展趋势及中国移动实践和展望”的演讲，随着移动互联网用户流量激增，手机数据化、宽带化趋势明显，4G、M2M也大大加快了移动网络数据业务和流量增长。面对巨大流量，移动运营商面临巨大的挑战。借助云计算技术和运营商优势，发挥管道优势，促进业务创新，将大数据信息转化为商业价值是电信运营商目前的当务之急。
中国移动通信有限公司研究院业务支撑研究所所长 孙少陵
以下为演讲实录：
非常高兴有这样一个机会跟业界的专家，分享我们中国移动在大数据这方面的一些观点，以及我们中国移动的一些实践。这次本来黄晓庆非常想亲自来跟大家互动，但是由于公司有一个很紧急的决策会，他也是让我在这里向大家表示歉意。中国移动是全球最大的运营商，这里我们其实很关注整个互联网在移动方面的发展。目前IT发展最热门三个词，第一个就是移动互联网、第二云计算，第三个大数据。
首先我们看一下移动互联网目前的发展趋势：昨天工信部正式向中国移动、中国联通、中国电信三家发布了4G的牌照，也意味着中国正式启动了4G无线宽带的时代。全球移动互联网用户数的增长非常快，比传统互联网增速高三倍。
第二我们看一下流量增长的情况，移动互联网流量增长速度也非常快，到2012年底移动互联网流量占比超过整个互联网的13%。在现代手机端移动通信里面现在出现了一个2/8的分布：现在用户使用移动互联网上网的业务和传统的通信业务（打电话和发短信）这个时间比变成了8比2的关系。对于运营商来讲最主要的变化是，我们变成了一个主要提供流量的运营商。从提供流量和从提供话音短信的价值来看这个我们做了一个测算，也就是说移动通信网它的话音投入产出比大概是流量数据投入产出比的5到6倍，所以对移动运营商来说直接的挑战，就是我用什么样方式，弥补我原来在电话和短信上流失的价值。我觉得不管是云计算还是大数据还是移动互联网某种意义上来说给移动运营商都带来了一个机遇，如何抓住这个机遇运营商还有很多事情要做。
4G和我们所说的物联网对整个移动通信数据的增长带来了非常大的促进作用：首先，移动通信4G的带宽基本上可以达到50到100兆，不久的将来我们诸位在任何地方使用手机，使用移动网络的感觉就跟你在家里使用wifi是一样的。所以说移动通信带宽迅速放大实际上给整个流量的增长带来了很大的推动作用。
第二就是说M2M，从某种意义上来说，通过物联网可以社会信息化触角延伸到任何一个角落。过去的通信主体更多是人，现在很多东西包括我们平时在生产过程当中使用的一些装备，包括我们监测交通、监测天气等等，都是有M2M的设备不断地采集各种各样的信息。这里也有一个预测数据就是说到2014年物联网的终端设备跟智能终端的设备将在数量上持平，这两个趋势为大数据带来的一些变化值得大家去关注。
谈到大数据实际上我觉得大部分公司首先想到互联网公司，实际上互联网公司实质上就是数据公司。根据百度前两天给我的数据，它的数据量现在大概有一千个PB的规模，每天处理几十个PB，互联网公司在数据利用上面走得很快，它真正通过数据的利用产生价值，颠覆了很多传统产业，某种意义上不是和传统行业在既有商业模式下竞争，通过对数据的把握，数据的挖掘通过变通的方式获取价值。程学旗老师发布的今年几大趋势，其实大家第一大关注是网络趋势，整个业界正在意识到这一点：我们网络里面有什么样的数据？对于一个运营商来说我们有什么网络？我们有传输网络，有有线和无线的接入网络，我们叫四网协同，中国移动WIFI的数量全国三四百万的水平，WIFI每天传输非常多的数据，这些数据是不是有价值，确实值得我们研究和挖掘，这些数据对我们网络优化、业务创新、精准营销，还有一些决策支持做出一些工作。
电信运营商具有很大的数据挖掘潜力，目前来说运营商数据的商业利用主要有三个大方面：一、改善用户体验。二、助力市场决策。三、优化网络质量。用户体验运营商要向互联网学习，运营商都在提供增值业务，中国移动有飞信、有音乐，还有139邮箱等等，我们在传统的产品设计、系统优化和UI交互式的优化方面，其实我们还有一些比较传统的手段，比如说找客户做市场调研之类的。互联网公司我发现他们很少做这个事情，用户每天对你的访问，能发掘社会很多的特征，挖掘出他的消费取向，这个为你产品设计能带来最真实的第一手资料。这一点运营商也在变化，我们通过对于数据的统计、分析、挖掘来进行我们的业务推荐、客服、建立知识库为整个产品的创新提供支撑。
