中国北京，2014年4月17日，--以“大数据分析-知变与机遇”为主题的第二届SAS中国用户大会暨商业分析领袖峰会于4月17日在北京圆满落幕。作为全球商业分析领域最具影响力的商业盛会，本届SAS全球论坛中国站吸引了近千位SAS全球大数据专家、用户、合作伙伴、学者、媒体与行业分析师齐聚一堂，探讨大数据分析技术趋势与应用热点等话题，发掘大数据大分析的未来机遇。本届峰会设“电信行业大数据及分析的应用与发展”专题论坛，剖析大数据在电信业应用现状，展望未来趋势，热议技术热点及产品发展方向。论坛由CNII中国信息产业网常务副总裁陈华主持，工信部电信研究院高级工程师魏凯、中国联通云数据有限公司资深项目经理曹鲁、中国移动研究院云计算研究员邓超、SAS中国电信业解决方案首席咨询顾问万莉莉参与讨论。
“电信行业大数据与分析的应用与发展”专题讨论现场
（从左至右为：CNII中国信息产业网常务副总裁陈华、工信部电信研究院高级工程师魏凯、SAS中国电信业解决方案首席咨询顾问万莉莉、中国联通云数据有限公司资深项目经理曹鲁、中国移动研究院云计算研究员邓超）
电信业数据规模激增
随着4G网络的铺开，大数据成为电信行业热词。谈到数据规模，曹鲁表示，就联通所有IDC的规模来讲，现有客户通网的和联通自身的一些云服务器不下50万台，每个核心基地每天产生的网络流量都不小，如果把这些数据真的集中起来处理的话，大概有两千亩的机房总体容量。
大数据开启大分析
面对汹涌的大数据浪潮，如此巨大体量的数据如果不能得到有效处理和利用，将成为运营商沉重的负担。但魏凯认为，大数据也为运营商带来了重要的转型契机。首先，运营商可以利用大数据将管道和业务提升到新水平；其次，就运营商担当的为社会各界提供信息基础服务的社会角色来说，运营商应当将数据转化为服务于广泛行业与社会的有价值信息，推动社会发展。来自SAS的万莉莉从供应商的角度，强调了大数据分析在管理运营和决策支撑上的作用。用数据为资源配置优化提供全方位的支撑，可以帮助运营商大幅节约成本。
曹鲁说：“要提升运营商运营水平，就必须清楚地了解客户需求、自身产品功能以及它的市场价值在哪里，这些信息都源自基于市场的数据分析。而运营商面对的数据通常渠道庞杂，从各地区到省市一级一级往上报的、通过手工或者简单系统收集的数据都需要更加自动化的方式实现提取，才能获得真正对提升客户质量有所帮助的数据。”
谈到大数据分析，曹鲁补充道，大数据分析对数据的体量和时限，分析的深度和广度都有所要求。目前，业内对于大数据分析并没有明确的界定标准。中国联通现有员工四十余万，而其中从事数据分析工作的就约有四五万。
在移动方面，邓超介绍道：“中国移动从2007年开始做云计算，当时就有海量数据分析和挖掘技术研发的团队，当云计算和大数据这两个概念逐渐清晰，慢慢云计算里面做分析的大数据团队也在逐渐庞大，成为大数据分析领域的重要力量。谈到大数据应用，我认为运营商需要扮演两种角色。一是通过大数据分析提高运营能力和服务水平，提升企业效益。二是如何实现转型，成为信息专家，对外提供大数据服务。我个人认为，目前国际上对于大数据的应用还处于第一阶段，主要在用MapReduce、BSP或者MPP等这些分布式技术，解决原有业务中的大体量数据处理能力不足，并没有创造出特别新的、让人眼前一亮的、真正体现大数据价值的新业务和新应用。怎样利用数据多样性，把来自不同领域、行业、部门和业务的数据关联在一起做分析发现新的业务点或服务点，产生新价值，是下一个阶段仍需要突破的工作，这才是计划未来提供大数据应用和服务的企业的远景目标。换个角度来看，目前业界在大数据方面的工作，就好比还处在一个个独立制造机翼、制造引擎的小工厂或小作坊阶段，更多是集中精力解决如何完成更大量订单的工作，是永远无法向客户提供真正的飞机上天的服务的；未来的大数据服务企业，应该是像波音和空客公司，能按照大飞机设计、制造和集成的工业流程和标准，把大数据服务做成跨部门协作、跨领域数据融合和关联的“大飞机”产品提供方。随着移动互联网的发展，非结构化数据越来越多，文本、图像和视频等，这些数据在以前的电信运营商里面基本上是没有怎么利用的。这种情况下，需要对跨领域结构化数据和非结构化数据融合、进行分析，更好地为客户提供服务。”
运营商面临大数据挑战
邓超表示，中国移动自主研发的大云大数据产品已经配合多个省公司，在经营分析大数据专题应用中进行了很多项目的开发上线，但新建的大数据应用系统，不可能把原有多年建成的运营系统直接推倒重建，所以这个逐步向大数据技术和系统过渡过程中最大的困难在于如何让新系统和旧系统在线完成共存。曹鲁表示，目前发展大数据最大的难点在于数据的收集与整合，这不仅仅受技术所限，也牵涉到资金的问题。其次，大数据的战略和发展问题也值得关注。大数据战略应该定位在为客户创造更高的价值。曹鲁还提到，大数据可以更好地应用到公共领域。例如通过密集的手机信号判断是不是某路段发生了交通拥堵，或者是在某地出现了集中的信号异常情况，判断是不是发生了突发的群众性事件。
