最后一个就是说我们觉得还是在展现阶段，同样现有的技术在数据展现方面做得不够好，特别是大数据的展现，数据多到一定的时候可能不是我给你一个很简单的结果，每个人希望看到很直观的结果，这种很直观的结果很多时候呈现不出来，你需要立体可视化的结构才能让大家看到很直观的结果。
还有行业里面，大数据用到行业里面，很多人说有很好硬件，有很好软件平台，有Hadoop和Spark等等，但是没有人帮你把经验翻译成数学上的语言，也没有人给你建这个模型，也没有人把这个模型转化成程序，最后跑到大数据平台上去，结果你建一个大数据的平台还是不会用。
针对我们前面讲到从数据采集共享的阶段，处理阶段没有一个好的平台，我们现在也是在这方面做了一些尝试，我们知道浪潮现在主要客户还是在行业里面，我们帮助行业用户提升他的信息化水平，同样我们在大数据方面，这是我们现在整个大数据的处理平台，从底层的硬件，这块大家知道这是浪潮的优势，我们在硬件方面从计算、存储，当然也包括一部分网络方面做了一些优化，能够为大数据处理提供高速可靠的基础设施。同时在软件层面我们也是针对前面提到这些问题尝试去建立一个能够让我们ISV用起来更方便的软件平台。这里面其实列到很多技术都是开源的技术，我们也没有办法说一个一个把这些技术都优化很好，只能说是尽量把这些技术组合起来，让我们应用开发商能够做得更舒服一点。
下面我可能会讲到一些技术，有一些现在已经在我们大数据平台里面用到的，有一些是面向未来可能一两年两三年，甚至三五年的时候出现的一些新技术。首先在硬件基础设施里面，第一个硬件架构，第二个异购计算单元，第三个大容量内存，最后一个高速互联。
融合架构在硬件这个层面提了好几年，在这之前有不同的融合架构的产品出来，这里我们做了一个梳理，我们觉得以前很多融合可能只要讲的是说我怎么把更多硬件，把服务器、存储、网络塞到一个柜子里去，我们做的是下一代的融合架构。一个机壳可能有IT部分，有计算，有存储，有网络，有IO，也有非IT部分，我们现在把非IT部分剥离出来，整个柜子里面所有风扇电源都是统一的，单一节点只有计算、存储、IO，实现硬件设施很高的这样一个密度和高利用率。最后讲到高速互联的技术，这是我们正在做的下一代产品，将存储硬件、IO首先从我们单一的硬件里面把它拿出去做池化，未来实现我们板子上只有CPU和内存，我所有存储节点、IO形成统一的资源池你可以实行任意分配，实现初步的融合。下一点还要继续拆解，把CPU和内存再拆开，形成CPU池和内存池，硬件重构加上软件定义就是未来发展模式，你要一个CPU，我可以在资源池动态给你组建一个机子出来，我任意一台机器你想要多大IO，在我柜子能放得下的空间之内都能满足你，硬件进一步走向把计算、存储、网络都放在一起。
第二个趋势就是在异购计算方面，前面我们讲云计算大数据，我们对于用户云计算大数据策略上面一直坚持这一点，不同的应用，不同的计算类型其实需要不同节点来支撑的。这里面可能有计算密集型的，可能有存储密集型的，实际上即使对于大数据来讲也有不同的需要，我们可能有用户买了一套系统主要作用是为了存储，上面做的处理很简单，这里面更偏重我给更大的硬盘，计算能力可以差一点，对有的用户来讲计算量很大实际上存储量没有那么大，就需要更高计算的能力。针对处理密集型采用更强计算能力单元加速整个的计算这是异购计算这一方面。在未来可以根据你不同的需要，我给你搭配不同的计算单元。比如说每个CPU给你配上两个GPU这样你整个计算能力更强。
