【IT168 资讯】近日，百度“松果计划”联合复旦大学完成了“异构数据深度挖掘研究”的合作项目。百度与复旦大学就数据挖掘领域的合作研究只是“松果计划”众多优质合作中的一项，如百度携手中科院在“面向全网数据的知识图谱构建方法研究”技术课题的深度合作已取得丰硕成果。目前百度校园学术研究体系正在逐步完善，“松果计划”作为企业连接高校的重要桥梁，也将开展更多与高校之间的合作项目。
复旦大学计算机科学技术学院的张军平教授负责本次“异构数据深度挖掘研究”项目研究的主要内容、具体技术思路，并对项目进行跟进和指导。同时，百度的技术导师和项目同学一起研究课题，亲自提出意见和建议，给最大的施展空间，看最后的结果，优秀实习生可以获得进入百度实习、入职的宝贵机会。
本项“松果计划”依托于百度深度学习研究院业界领先的人脸识别算法，从而达到精准识别合照中的每个人的夸张表情。通过收集互联网上数万张图片，训练出一个深层卷积神经网络模型，以便准确地评价人脸表情。应用中的卷积神经网络模型包含了数千万个参数，为保证服务的迅速响应，在服务端中利用GPU对卷积神经网络模型进行加速，使后台处理单张图片的时间足以加快10倍。同时，后台的模型也在不断地学习，用户的每一次反馈，都可以用来改进后台的模型，用户提交的反馈越多，模型越精准。
未来，该项目的研究成果可通过在人工智能里嵌入表情识别技术，帮助人工智能识别并感知人类情绪，探寻表情背后的情感诉求，更精准地服务于各个岗位。也可利用该技术更快更准确地定位到特定的人，帮助监控盗贼、协助安保工作、配合刑侦需求等。还可通过用摄像头实时捕捉驾驶者的面部表情特征，解析表情背后的人物状态，提前对疲劳驾驶等情况做出预警，预防发生事故。
百度与复旦大学的合作并非首次，从百度第一次开放研究计划起，复旦大学和百度就有了深度合作。百度“松果计划”将会继续担负起校企合作科研项目的重任，不断发掘出更多的科技大牛，挑战并解决计算机领域的一些难题，产生更多有影响力的技术成果，推动科技进步与社会发展。
