地球人都知道我们处在大数据（比特币和大数据）时代，或许地球人也都知道关于大数据时代最著名的一本书就是迈尔-舍恩伯格所著的《大数据时代》。
我本以为大数据这么高深的学问绝不是我们这样的屌丝能够理解或者使用的，所以一直对此书敬而远之，不敢阅读。不料周边谈论大数据的人越来越多，谈论《大数据时代》这本书的人也越来越多，似乎不读《大数据时代》，估计连屌丝都做不成了。所以斗胆请来《大数据时代》。一读，果然不懂，许多疑问。
何为大数据？
这是一个很令人困惑并且绝对屌丝的问题，平时都不好意思开口问别人，希望从书中得到答案。遗憾的是，迈尔大叔在书中就根本没有告诉我们什么是大数据，这对像我这样习惯在课堂里死记硬背的学生来说，就产生了轻微的智障：怎么似乎什么都是大数据。可要我记住哪一个却十分困难。
看完此书，我只能回答说大数据就是数据多数据大。可是这个回答似乎有明显的问题。迈尔大叔在书中就举了一个大数据的例子，这个大数据只有“4000”和“两小时”。
在解释大数据时代不需要精准性时，迈尔大叔这样写道：“互联网上最火的网址都表明，它们欣赏不精确而不会假装精确。当一个人在网站上见到一个Facebook的“喜欢”按钮时，可以看到有多少其他人也在点击。当数量不多时，会显示像“63”这种精确的数字。当数量很大时，则只会显示近似值，比方说“4000”。这并不代表系统不知道正确的数据是多少，只是当数量规模变大的时候，确切的数量已经不那么重要了。
另外，大数据时代数据更新得非常快，甚至在刚刚显示出来的时候可能就已经过时了。所以，同样的原理适用于时间的显示。谷歌的Gmail邮箱会确切标注在很短时间内收到的信件，比方说“11分钟之前”。但是，对于已经收到一段时间的信件，则会标注如“两个小时之前”这种不太确切的时间信息。”
4000个“赞”或者两小时(120分钟)也是大数据？我开始崩溃了！
我想是不是迈尔大叔可能考虑到我们对过万的数字数不过来所以有意简化，挑选我们能够理解的“大数据”来说明他的论断。
指鹿为马是谓荒唐。可是，如果对马没有定义，那指鹿为马就无所谓了。
呵呵，迈尔大叔还真幽默。
何为大数据时代？
我读西洋人写的书，总是觉得读书时很爽，读完后基本记不住。读《大数据时代》也有同感。很多很多的大数据例子，读完合上书后基本上一个都记不住。不过迈尔大叔可能知道我的这个毛病，所以提纲挈领，总结了大数据时代的三大特征。这就是地球人都知道的大数据时代的三大特征：1)不是随机样本，而是全体数据；2)不是精准性，而是混杂性；3)不是因果关系，而是相关关系。
一本书，三句话，一个时代的特征！楚汉河界，泾渭分明，一目了然。
小数据时代是随机样本、精准性和因果关系，大数据时代是全体数据、混杂性和相关关系。
可是我的脑子就是转不过来，没法从迈尔大叔的三个简单扼要的特征总结中悟出大数据时代来。这个看上去忒简单的总结，其实真的很深奥。简直可谓深不可测！
一大堆的问题等着迈尔大叔来回答。
比如说，是不是大数据时代就不要随机取样分析了？小数据时代是否也有所谓的全体数据？比如说30年前互联网未流行前美国银行或保险公司拥有的数据是不是全体数据？怎样定义全体数据？谷歌、百度、FACEBOOK或者腾讯，哪个公司拥有所谓的全体数据？为什么有了全体数据分析就要完全抛弃随机样本分析？如果考虑到随机样本分析会影响到分析结果的精度，不是大数据时代不追求精度吗？
