微软委托IDC进行的一项最新全球研究发现，全球通信和传媒行业有望在未来四年内从数据挖掘中获得超过2350亿美元的数据红利。研究中，企业发现，即使将少量的离散数据进行连接和分析，并把获得的洞察呈现给主要决策者，也可以收获明确的、可量化的回报 - 这就是“数据红利”* 。
相较于其他行业，电信业处在这条数据废气排放管道的接收端。每时每刻，世界各地的通信服务提供商都汇集着海量的数据：宽带的使用情况、潮流趋势、接入网络的终端设备。是任由这些数据不经充分利用就遭舍弃，还是善加利用变废为宝？事实证明，通过对流动在网络运营系统里的数据进行分析并获得洞察，电信业有望在提高生产力、提升运营效率、改善客户体验和拓宽盈利渠道方面收获巨大数据红利。
尽管电信运营商已将数据管理列入重要议程，但是，对大多数运营商来说，想获得数据红利并不容易：海量数据得不到有效监管，形成一座座数据孤岛，企业中的技术平台互不相通。面对大数据带来的机会，大型运营商做到了迅速反应，但是还没有一家运营商能够提供从服务到设备，端到端的所有服务。因为在这条既复杂又变幻莫测的价值链上，都有太多的利益攸关方，它们同共构成了电信运营服务网络。
欧洲通信发布的一项最新研究显示，65.2%的欧洲电信运营商认为他们抓住了大数据带来的机遇，但还可以做得更好。** 为了做得更好，运营商对上马大规模大数据部署方案和其他新技术的运用有着迫切的需求。但这正是战术引导战略的典型失误。并非所有有价值的数据都是“大数据”，也并非数据都一定对运营商的业务具有战略意义。正确的做法是：首先排除次要目标，确立核心目标，然后，有针对性地采用适合的数据平台和云技术，有策略地释放数据的力量。
刚刚开始部署大数据方案或正在考虑部署大数据方案的运营商可以从以下三大方面入手，确立目标，管理利益攸关方的合理预期：
• 先问“为什么”，再问“怎么办”。在推翻原有IT基础架构，引入大数据解决方案之前，首先要想清楚：你要达成什么商业目标？衡量这成功的标准是什么？这不仅便于内部利益攸关方合理设定期望，还可以避免把宝贵的资源投向回报不高的项目。我们曾经服务过一个客户：澳大利亚电信巨擘澳电讯公司。澳电讯大数据部署只有一个目标：提升客户满意度。而韩国SK电信的目标则是抓住先机，在室内定位服务（ILBS）方面收获新的业务增长点。有了这样明确的目标，运营商就可以更好地选择能满足其目标的大数据部署方案。有了明确的目标和策略，大数据的部署将更易赢得企业高管的赞许，也更易界定成功标准，从而让电信公司在项目各阶段结束时，能够准确地评估收获，从而坚定信心。
• 让数据为每个人服务。我们委托IDC进行的这项研究也进一步确立了业内较早前就已经认可的一个观点：让更多的人获得数据洞察是释放数据红利的关键。面对大数据工具、技术和界面，许多电信运营商感觉到缺少分析专家或数据科学家正阻碍他们利用自己的数据资产。但并非所有数据计划都需要数据分析专家级别的知识水平，也并不是所有业务线经理都要有这样专业的技能。但是，将商业和客户数据按需可视化呈现却能为他们带来便利。因此，您不仅要整治数据孤岛，整合机构内部数据消费和数据可视化展现的方式，还需要用适当的技术平台和工具来简化和统一这些环节。最终，无论是呼叫中心经理，市场经理，还是高级管理层，都能从相同的视角观察商业和客户数据。
• 使技术成为战略资产，而不是瓶颈。有人可能认为，在追求大数据的道路上，电信运营商面临着的最大的问题是历史遗留下来的支离破碎的体系和数据孤岛。因此他们应当选择一个能够为业务提供端到端支持，并能够伴随着业务增长扩容的数据平台。然而，目前实际情况是，没有一家服务提供商能够为客户提供全价值链的完整服务。同时，大量的移动设备、多种云交付系统、复杂的开发者生态系统都为电信运营商的大数据之路带来了障碍。为了把愿景变成现实，运营商应选择能够为他们提供端到端支持，并将数据废气转换为数据红利的数据平台。
分析出哪些洞察力对机构内部不同群体是最有用的，并优先处理可能给最广泛的相关利益方带来最大影响的领域，是电信公司开启大数据之旅、利用数据红利的第一步。
Rick Lievano/作者
