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2020多维度内容识别挑战赛圆满结束

2020多维度内容识别挑战赛圆满结束
2020-08-01 15:41:21 来源:财讯网

今年6月,极链科技特别联合了AI研习社,举办了一场多维度内容识别挑战赛,并提供了价值15万元的GPU豪华赞助。

比赛吸引了来自TOP高校、科研院所、知名互联网企业的数百名选手,咱们赶紧来围观下大佬“打架”吧~

| 2020多维度内容识别挑战赛 |

现实生活中,我们每天都要接触成百上千的图片,这些图片包含着大量场景、物体等多维度的内容信息,它们之间又存在着广泛的语义联系。

近年来,随着深度学习技术的发展,涌现出大量针对物体、场景、人脸等维度的识别技术,都在各自的目标维度上,取得了明显的进步。

但目前各种识别算法,基本上,都是针对单一维度来设计的,无法利用各维度之间存在的丰富语义关联建立模型,很难提高识别准确度。

这次比赛的目的,正是为了推动物体、场景等多维度内容识别,在人工智能产业中的应用。

 

 

| 同时识别场景、物体 |

针对本次比赛具体开展,主办方极链科技AI研究负责人顾寅铮特别强调:

挑战赛使用的数据集,是极链自主收集、标注及验证的,希望通过此次大赛,发现更多的优秀算法工程师、挖掘更好的应用行业,提升视频行业人工智能领域的自主创新能力。

为了让更多兴趣爱好者,能更方便地参加多维度识别任务,本次比赛数据集对视频中的关键帧进行了提取,并以图片形式发布。

比赛要求参赛者同时识别场景及物体两个维度,图片总量约17K,包含约200类场景及200类物体,其中11K为训练集,3K为验证集用于初赛阶段榜单排名,剩余3K测试集用于复赛决定最终排名。

 

 

| 比赛成果价值高、有创新 |

挑战赛历时一个月,选手们的技术实力果然不容小觑,成绩远超过了预期。

整场比赛共分为两个阶段,初赛和复赛,火药味不断升级,选手们的成绩也不断刷新。

在第一阶段提交的有效成绩中,85%的参赛者得分,都高于官方基线系统成绩。

而第二阶段的难度进一步升级,最终,第一名和第二名的比赛成绩,仅差0.6%,可见战况之激烈。

本次比赛,得到了竞赛组委会专家的高度肯定,选手们的比赛思路,紧跟着学术界的最新进展落地应用,涌现出了许多高价值创新。

比如,本次比赛中,选手们使用了Cascade R-CNN模型结合CBAM模块针对目标识别任务,EfficientNet-B5针对场景识别任务,较比赛基线准确率提升了10个百分点,理解错误率也有较为明显的下降,实现了整体多维度内容识别的技术突破。

这些算法的应用,可以更好地支持视频内容的语义理解,为行业应用提供更高效的运转支持。

 

 

虽然比赛已经结束了,但极链AI云作为算力共享平台,未来也将继续赞助各类算法比赛,为AI行业的人才培养和生态发展,贡献出自己的力量。

| 我们是谁 |

<极链AI云>

极链AI云,致力于打造一个开放、安全、透明和便捷的AI共享算力平台,为本次挑战赛提供了高额的算力支持与奖励。

通过整合上下游合作伙伴,共同解决全网闲置算力的问题,为用户提供超高性价比的深度学习环境,同时,帮助企业完成闲置算力的变现。

#超便宜##高性能低成本安全灵活#

#官方认证筛选服务器##搭配多种配置服务#

#打包AI框架开机即用##安全稳定高效性能#

#计费方式灵活##差异化的AI云服务解决方案#

<AI 研习社>

AI 研习社,是 AI 学术青年开发者的求知求职社区。

通过联合企业、学术和政府机构举办人工智能和数据比赛,推动求知者晋升成长,为学术和产业界的科技人才选拨提供参考。

#赛事推荐#

#轻比赛现金奖励实时瓜分#

#云比赛平台##提供线上环境和分发服务#

 

责任编辑:kj005

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