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悠桦林首次进入医药包装行业,运筹优化算法助力首键医药数字化转型

悠桦林首次进入医药包装行业,运筹优化算法助力首键医药数字化转型
2020-12-21 14:41:10 来源:壹点网

清晨,伴随着三个生产车间传来的机器启动声,涪陵首键医药一天有序的生产计划安排也由此开启。

自动化到信息化发展的转变,在互联网时代下,随着医药市场需求刘先生在首键医药工作多年,是首键IT部门负责人,亲身经历了首键医药包装行业从扩容,客户对于产品种类和个性化需求对于生产效率和生产交期提出了更严峻的挑战。而原来生产排产人工计划已经拖慢首键医药对市场医药包装的响应能力和需求:市场订单需求经常出现大幅波动,但公司受传统生产排产方式的限制,订单进度无法及时获悉,计划安排效率低和生产计划交期答复不能满足客户要求,生产计划排产耗时长,每天各种意外状况让人措手不及,困扰首键医药的这些问题也是传统制造企业转型路上面临和急需解决的问题与缩影。

随着工业4.0时代的到来,医药包装行业走向自动化、信息化、智能化,首键医药也开始对精益生产、数字化工厂有了迫切需求。

追赶时代浪潮,推进企业数字化转型升级是成就这家上市公司老牌企业屹立的“驻颜秘方”。

同样,深耕于供应链领域的悠桦林也是推动企业数智化转型的积极实践者,对于企业数字化转型,悠桦林与首键医药“不谋而合”。

通过对首键医药业务场景深入的调研和业务梳理,悠桦林将为首键提供高级生产计划与排程解决方案,并助力首键医药构建工厂完整的生产、物流、质量、维护、精益的系统,打造数字化工厂,实现供应链的数字化转型。

悠桦林高级生产计划与排程解决方案

智能化排班排产,提高生产效率

  以往首键医药的排产主要依靠两个生产计划人员,需要通过整整一天的时间去制定报表和开评审会议,才能制定出未来一天的排产计划,这种人工经验的排产计划是通过多年的老司机经验积累给出一些大概、基于简单的判断、凭感觉“估算”的计划。这种背景下,计划不确定性极高,质量极难保证,而且考虑约束和条件有限。悠桦林通过将首键基础数据梳理和打通后,并引入运筹优化算法,系统考虑人员、模具、物料、设备等多目标业务约束条件,基于此给出生产精细的工序级计划,可以一键智能输出排产结果,将原来花费两小时的排产计划时间缩短至五分钟,并且能满足未来一周的订单量,从而大幅度的节约了人员的时间成本,大大提高了排产效率。

未来产能预测,降低生产成本

对于首键来说闲置的设备就是成本充分利用设备的产能就是降低生产成本。悠桦林的APS能够帮助首键医药基于库存、在途物料、生产能力、现有产能负荷对未来一段时间产能进行预测,首键的生产管理人员可以通过资源负荷功能去预知未来某一个机台的产能是否空余,从而及时的去调度资源,或是去追加新的订单从而满足闲置的设备利用,提高机器利用率,最大化提高产能,从而能降低生产成本。

建立预测模型,准确承诺交期

  对于客户的交期答复,首键的销售人员接到订单后需要经过一系列的评审会议,各个部门进行博弈商量后,才能给客户一个较为粗略的订单交期时间,这样的计划体系和系统格局,造成销售人员很难准确答复客户进度,无法有效承诺客户交期。而悠桦林的高级生产计划与排程系统综合考虑库存和销售订单等信息会建立一个预测模型,准确的输出预计订单交付期限,并且基于悠桦林强大的算法体系及大数据分析从千万条决策中选出一条最优的生产路径指导生产,提高了生产交付的准确性。

及时应对紧急插单,提升突发情况响应能力

在首键医药的生产过程中,往往机台故障无法及时修复、人员变动等一系列无法避免的生产异常,会导致订单延期两到三天,不能及时交付;以前对于这种情况出现都需要首键工作人员人为去进行调整;但是随着首键的日益壮大,随之会暴露出越来越多的问题,车间生产资源控制与合理调配不合理、订单中途频繁改单、插单、整个生产计划重新调整排产光靠人的经验和拍脑袋决定处理这些问题是非常困难的。而悠桦林的APS系统会去抓取到生产的实时异常而自动的对订单进行排产优化,在不影响订单交期的情况下去避开生产异常,使得订单能够完成及时交付,从而提升了企业对异常情况的响应能力和应变能力。

悠桦林为首键医药搭建的高级生产计划与排程已经完成系统上线,通过高级生产计划与排程解决方案,首键医药的计划员将业务逻辑和排产经验梳理固化到系统中,能够实现一键智能排程排产,对中长期产能规划、短期产能均衡,在满足多约束优化目标的同时,最大化利用产能设备,使生产计划制定更为及时准确,计划调整更加便捷,能够更好响应插单、改单、订单逾期、交货期回复、人员变动即设备意外故障等问题对计划影响。

目前中国产业转型升级,这是悠桦林首次进入医药包装行业,为医药包装行业数字化转型做出成功的经验示范,随着数字化的发展,需要决策优化服务、推动企业数字化转型的客户越来越多,未来悠桦林将继续依托智能决策技术,持续在探索数字化转型不断实践,运用优化智能决策技术赋能各行各业供应链数字化智能化转型升级。

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责任编辑:kj005

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