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AI芯片能否打破摩尔定律?爱芯科技仇肖莘关注提升端侧、边缘侧能效比

AI芯片能否打破摩尔定律?爱芯科技仇肖莘关注提升端侧、边缘侧能效比
2021-07-09 17:04:20 来源:财讯网

随着人工智能产业持续发展,不只是芯片本身在进步,算法、模型都在进步,新一轮 AI 热潮对芯片算力的需求越来越高,物联网应用对芯片的需求越来越多样。过去 40 年主宰芯片行业的摩尔定律逐渐接极限,那么,未来将如何发展?

7月8日,由世界人工智能大会组委会办公室主办,上海市集成电路行业协会承办的“智能芯片定义产业未来论坛”在上海举办,爱芯科技董事长兼CEO仇肖莘出席“创见AI,始于芯而不止于芯”座谈会,就AI芯片的算力升级提出观点:面对算力需求,提升芯片NPU利用率是非常重要的研究方向;同时,AI算法层面是否可以训练出精度更高的简单模型,也需要研究人员继续探索。

(爱芯科技董事长兼CEO仇肖莘)

摩尔定律指集成电路上可以容纳的晶体管数目在大约每经过18个月便会增加一倍。换言之,处理器的能每隔两年翻一倍。摩尔定律同样是芯片算力发展的“限制器”,尤其是在人工智能产业飞速发展的当下,现有的半导体进化速度将越来越不能满足AI时代呈指数增长的算力需求。

“如果我们纯粹拼算力——比如把芯片越做越大,或者把NPU里面的MAC核越做越多,这样的做法其实并不聪明。”对于芯片研发如何面对升级的算力需求,仇肖莘提出:“我们认为更应该在端侧、边缘侧提升能效比。目前NPU真实的利用率大致在15%,最多做到20%,这其实是对整个AI算力的极大浪费。”

对此爱芯科技的做法是,在限定的物理核心基础上,尽可能把利用率提高到50%甚至80%,以此得到四倍或者更高的算力。“提高能效比对我们来说,是一个非常重要研究方向”,仇肖莘表示:“从AI算法的角度看,算法工程师或研究人员也应该进行一些探索,并非参数越多就一定是越好,有没有更聪明的办法?是不是能训练出一个精度更高的简单模型?都是我们应该要研究的方向。”

作为与会企业,爱芯科技成立于2019年5月,专注研发高能、低功耗的人工智能视觉处理芯片,并自主开发面向推理加速的神经网络处理器,第一颗AI视觉处理芯片AX630A已在2020年12月实现量产。仇肖莘认为,边缘侧应用已经从最开始的简单应用,如人脸识别赋能门铃、车辆检测赋能卡口等较低算力需求的应用升级。随着AI+行业进一步普及,各行业应用更加多元化、复杂化,算力需求亦随之水涨船高。

对于AI芯片乃至人工智能发展的前景,仇肖莘和与会嘉宾都认为当前的AI应用仍处于早期阶段,市场前景非常广阔,“我们工作的本质是将周围世界的信息,以最有效的方式收集起来,并根据这些信息去进行有效的判断和控制。”仇肖莘表达了爱芯科技对自身的期许:“希望尽我们的一些努力,能够为世界的数字化和智能化新基建,提供更多在边缘侧和端侧的支持,给社会带来更多深刻的变化。”

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责任编辑:kj005

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