无论是身处什么行业什么领域，数据能力越来越成为一向必不可少的技能，而运用数据思维进行决策更能产生形成高质量的决策结果。

CDA数据思维不仅仅是数据分析师才需要具备的，其实每位职场人士都需要具备。

在各大招聘网站中，我们可以看到几乎每个跟数据打交道的互联网岗位要求都会写着：具有敏锐的数据洞察力和较强的数据思维。

可以这么说，如果你具备数据思维处理问题的能力，加上一定的工作经验，你将获得相当丰厚的待遇。

数据思维如此重要今天我们就带大家了解下数据思维是什么？为什么职场人掌握数据思维日益重要？应该如何培养CDA数据思维？

01

数据思维到底指什么？

所谓数据思维，指的就是使用数据来提出问题和解决问题的能力。

说白了就是，当你面对一堆业务问题的时候，能不能通过数据的方法做分析，从而给出建议来解决业务问题。

过去人们做决策主要靠经验分析，主要自于决策者的经验和直觉，这种决策的缺点主要在于决策结果的不可确定性，决策失误的概率很大。

随着互联网的不断发展和物联网设备的不断普及，人们活动的各种数据被有意识的存储下来了，数据的收集，让我们可以通过定量分析数据，利用数据实现更好的决策制定。

比如像很多互联网公司都成立了大数据团队，收集用户的社交、电商、搜索行为等数据，通过所搜集的大数据来制定商业决策依据，以及通过数据挖掘形式，找到创新产品的机会。

数据思维的核心有两个，一个是数据敏感度，一个是数据方法经验。

数据敏感度

数据敏感度指的是，当看到一个数字，你大概能感知这个数字是合理还是有异常。当数据异常时，你能大概知道问题会出在哪里，并且能够追溯原因。也就是说，如你有一定的数据敏感度，那么就可以挖掘到数据背后更多的信息。

数据方法经验

数据方法经验指的是，有时看到数据中体现的问题还不够，还需要利用数据分析的方法来解决实际的问题，这也是构成数据思维很重要的一部分。数据分析的方法就很多，比如：漏斗分析、相关性分析、5W2H分析、对比分析、分群分析等等。

02

数据思维为什么已是职场人必备技能？

随着互联网大数据的发展，因为数据思维而拥有的“高光时刻”越来越多，数据分析已经几乎变成了职场的必备技能。

越来越多的职场人意识到，未来职场“得数据思维者得天下”。

简单来说，所谓的数据思维终极目标是让数据呈现出画面感，而不是一堆堆冰冷的数据指标。

假设我们现在需要投放广告，广告投放的目的无非就是吸引更多的用户，最终实现营销转化，但同时也要注意其他的信息。比如：

广告是否按时投放？

广告的投入与产出是否成正比？

媒体/广告公司承诺的量是否达到？

媒体/广告公司出示的数据是真实的吗？

广告效果指标分很多，每一种监测指标反映不同的数据效果。比如：到达率反应广告效果有没有达到广告公司的承诺；广告受众、地域分布反应投放的区域受众人群是否正确等。

同时投放的维度不同监测的指标也不同。比如以推广品牌为目的重点关注曝光量 ；以引入流量为目的重点关注到达量、关注量；以引导用户参与活动为目的重点关注转化量。

如果你做活动或者广告投放，但是缺乏数据思维的话，可能最后的效果会很差。如果你懂得去深思数据背后的故事，那么数据所呈现出来的画面感会让你重新认识数据，从而去运用数据，做出准确的判断。

由此可见，拥有清晰的数据思维才能够深挖问题的本质，而不是我们只看到的表象。我们想要培养数据思维，需要具备以下几点：

掌握业务常识和数据逻辑判断能力；

培养数据敏感度和数据解读能力；

构建数据分析法和问题分解能力；

加强数据处理能力和模型算法知识能力。

03

职场人该如何有效培养数据思维能力？

在大数据时代，拥有数据思维处理问题的能力已经成为不可或缺的技能。如果你想实现快速涨薪、弯道超车，提升CDA数据思维能力无疑是一个最佳选择。

为了系统有效地构建数据思维能力，提高职场业务能力，这里推荐你去看一下：

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数字化时代，

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市场调研不足盲目上新品，屡战屡败

用户画像没摸清，广告通投连本都收不回

产品迭代跟不上，老用户复购模式跑不通

运营流程太混乱，销售转化不理想

风控机制没建立，被虚假交易薅光了羊毛

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干活凭经验，现有技能满足不了企业需要

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从用户思维做营销增量，用数据思维助个人成长

借助数据思维从商业顶层俯视业务生命周期

透视各岗位如何挖掘数据价值提升业务效率

运用数据框架梳理公司整体业务模型

数字化时代的业务特征

随着进入数字化时代，业务特征也发生了前所未有的变化，针对这一内容我们将划分为认知客户价值、创造客户价值、传播客户价值、交付客户价值这四个阶段系统进行阐述。

「后疫情」时代，企业数字化转型加速推进

如果说2020年之前，数字化转型是企业的创新能量。那么到2020年之后，数字化转型已经成为企业确保业务连续性的必要条件，需要支持团队随时随地开展工作，支持企业迅速调整应对危机。

以客户体验为中心的商业模式

在数字化时代，CDA数据分析师认为以客户体验为中心的商业模式是企业脱颖而出的关键。想要塑造以客户为中心的商业模式，需要从大局着眼，在合适的数字工具和流程的支持下转变业务策略。

① 第一阶段-认知客户价值

产品概念形成阶段。通过市场调研、客户之声等手段来发现客户痛点，激发创意。同时，此处的用户画像为第三阶段的精准营销提供基础素材。

数据思维在该阶段的应用：

在该阶段整理用户回访数据时，若具备的数据思维，我们就可以通过线索来源，通话总次数，通话有效次数/时长，线索意向级别等数据维度来判断这组客户的意向度，来缩短成单周期。

挖掘潜在用户需求的6个渠道

挖掘潜在用户需求可以采取以下6个常见渠道：

用户搜索的关键词/趋势  如百度指数等对比关键词热度趋势以及关联词；

官方渠道  用户留言、公众号、客服中心等渠道；

粉丝爱好者集散地 如论坛、贴吧等；

调查问卷（线上/线下） 配合物质奖励等方式让用户参与；

竞争对手的阵地 了解竞争对手的运营手段，观察竞品的评价；

社交网络挖掘  分析用户发布的内容，通过词频发现用户关注点

② 第二阶段-创造客户价值

产品商业模式论证和开发阶段。讲解产品精益画布的制作和用户旅程分析的内容。同时，此处的CDA数据分析师“关键指标”为第四阶段的运营指标体系构建提供指导，用户旅程分析也是数据埋点的重要参考，采集的用户行为数据为第四阶段的客户运营提供分析支撑手段。

数据思维在该阶段的应用：

在产品开发和优化时，若具备的数据思维，就去梳理其商业模式、面对的用户群体、群体的使用场景，以及可能设置的付费点并去验证，同时想到可改进的价值点，并观察后续运营动作是否验证了改进点。

创造客户价值的流程

创造客户价值的整个流程可以分为以下几个阶段：

首先是探索和定义阶段。探索用户的需求，定义在于明确客户的特点。接下来是创意阶段，针对痛点，如何找到解决方案；以及设计阶段，逐步明确产品的价值。最终进入开发阶段。

③ 第三阶段-传播客户价值

产品大众销售与精准销售阶段。数字化时代的销售在广告投放渠道选择、合作伙伴客户精准定位时，都无一例外的用到第一阶段中的用户画像，同时对产品设计中的定位偏差提供修订意见。该阶段也有其特有的工作领域，比如从公域到私域的转化、不同营销阶段的转化策略。

数据思维在该阶段的应用：

在进行营销推广时，若具备的数据思维，就去从广告的受众群数量大小、渠道数量、成本和效果回收情况，想办法去拆解出各种影响因素、预期效果、投入成本等信息。

营销理念的历史演变

理念出发点是通过理解、创造、传播和交付客户价值。思路是预测消费者需求、创造消费者偏好、以及满足消费者需求和偏好。布局点在于，以客户体验为导向，尊重客户差异化，实施差异化管理实现品牌传播。

数据思维在该阶段的应用：

以今日头条为例，作为一款成功的新闻推荐产品，能做到信息推荐的千人千面，这得益于他们数据收集的完整性，完整性体现在头条把用户数据分为人的特征、环境特征、文章特征等。每个特征又分为很多更细化的特征，如文章特征又分为文章时效性、文章热度、相似文章、停留时间、阅读的细节行为等。

④ 第四阶段-交付客户价值

产品迭代更新与客户终生价值提升阶段。该阶段基于客户全生命周期价值的理念，构建数字化客户运营策略。同时，识别出虚假和异常交易，保证业务正常运作。

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CDA数据分析师课程亮点二

1.认知客户价值：学习市场调研实用方法，收集精准目标客户需求

2.创造客户价值：从商业模式论证出发，学习产品精益画布、用户旅程制作与分析

3.传播客户价值：了解市场、运营高需技能-用户画像、精准营销、转化路径、私域运营

4.交付客户价值：明确客户全生命周期价值，建立靠谱运营指标体系，识别异常及虚假交易

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

责任编辑：kj005