虽然现在保险科技行业发展很快，投保数量和投保金额急剧增长，保险科技与人工智能体系结合的推进，加快了保险科技行业信息化时代转型，也加快智能化建设，加强大数据下“线上”客户发掘、维护和留存能力成为保险公司亟待解决的问题。保险科技结合人工智能体系通过引入AI技术建设新一代的智能运维体系，将来能解决传统保险科技行业目前面临的各种问题，未来保险科技将依托行业经验和人工智能体系再结合多方位指标维度，做出精准的判断。

专注北美市场的AI保险公司Seel(曾用名Kover)近期完成了1700万美元的A轮融资，本轮融资由美国光速资本(Lightspeed Venture Partners)领投，是美国保险精算赛道最大的一笔A轮融资。融资将主要用于团队扩招，Seel总部在美国旧金山，同时在犹他州的盐湖城也设有办公室。今年，Seel计划在国内上海设立研发中心，招募能够帮Seel搭建保险精算引擎的后端软件工程师人才。

Seel首席运营官(COO)刘张思农毕业于UNC Chapel Hill哲学系，毕业后作为联合创始人创办了Kover(Seel的前身)，作为Seel公司核心高管，刘张思农一边制定企业长远战略，负责公司的日常运营，一边管理核心技术与基于人工智能的保险的产品研发，负责为重大决策事项组织人员提供数据支持，帮助Seel公司成长为最受瞩目的人工智能保险公司。

Seel是一家AI保险公司，主要为北美市场提供基于线上场景订制的新品类保险，公司自主研发的智能保险引擎可以通过深度学习精算 + API分发模式，为不同行业订制独特的、基于大数据的保险产品。不同于传统的保险公司。在定价方面，传统保险的定价主要依靠保险公司的精算师根据市场同类产品的费率水平和数据计算后得到。而Seel的产品具有高频低额的特征，“高频”的特性本身就更适合机器学习，所以在定价上，Seel选择了用神经网络，而非精算表，整套系统围绕着“高频低额”去重塑保险的生产和分发过程。在获客方式上，传统保险公司的获客方式主要通过保险代理人们去扩展自己的客户网络，获客成本偏高。

拿车险举例，在美国，1000-1400美金的车险，获客成本大约在200-300美金。而Seel的产品售价多集中在1-10美金，传统保险公司上百美金的获客方式与Seel产品“低额”的特性并不适配，加上Seel主打B to B模式，在获客方式上，Seel选择了通过API将其产品植入到用户的具体使用场景。

刘张思农接受本网专访时表示，人工智能体系不仅解决保险行业获客、维护、留存等问题，除此之外，还能打通客户与保险公司的交流通道，实现销售端最核心的效率和信任，这两点让保险销售真正降低成本。人工智能体系助力保险科技，不仅能打造安全合规保险风控体系，还进一步完善配套安全管理制度，大幅度提高保险科技风险预防能力，加大用户隐私信息保护力度，逐渐健全风险防范长效机制，强化保险科技创新全生命周期管理，推动保险风险管控水平迈上新台阶。

Seel在保险科技领域做的成果有目共睹，尤其是电商退货核保领域取得了重大的商业成功，为行业广泛认可。刘张思农根据核保风控要求，配置核保规则，提高核保自动化程度，支持自动化核保、人工核保、智能核保问卷，帮助Seel精确控制承保风险。除此之外，在刘张思农的主导研发下，Seel在保险科技领域核保规则配置化提供核保规则配置功能，理赔风控自动化，还支持多维度的理赔场景定义，根据配置规则，配置产品理赔规则，通过OCR图像识别，快速进行理赔材料审核和验证，实现全明细自动理算、自动化审核结案，减少人力成本及提高理赔效率。

刘张思农表示，将来保险科技在人工最智能的方面的运用将会得到更加完善的研发体系，实现保险+科技双引擎驱动个性化的业务需求，将打造成从互联网端营销获客到线上化客户服务的闭环，实现数据驱动业务增长模式，达到资产+流通+价值的融合状态，为保险科技的发展助力。保险科技在国内具有广阔的市场前景，未来可期。(李铭 周申同)

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