随着我国创新科技技术在市场中的广泛应用，RPA通过可替代人力处理高频、重复、繁琐、密集型企业工作的“机器人流程自动化”工具，已在我国各行各业数字化转型道路上受到了充分认可，甚至被标注上企业数字化转型落地必选项的标签。

RPA在国内被普遍看好的同时，面对单纯运用RPA机器人流程自动化过程中出现的固化、无法应对复杂任务与特定场景等问题，近年来有越来越多业内人士将目光聚焦到RPA+AI融合发展的领域中来。

RPA+AI联合应用，探索高效流程处理

IDC曾预测到2024年，45%的重复工作将通过AI、RPA提供支持的“数字员工”来实现自动化。

传统RPA的核心价值在于将人力从简单且重复的劳动中解放出来，继而得以投入到更有价值的工作中去。单纯适用于有准确业务规则和流程的企业内部当中，企业中规则和流程的明确与清晰曾一度成为RPA应用效率和效果的绝对前提，这直接导致RPA在市场中的发展受到一定程度的限制，直到AI技术的出现，这一短板问题才得以正式弥补。

AI技术与RPA融合，让原本有些“刻板”的RPA拥有学习、认知、判断、推导以及自主决策等一系列新能力，日常RPA运转过程中业务流程得以有效优化，流程处理变得更加灵活。

作为国内较早投身到RPA+AI技术研究与应用的企业，新纽科技多年来通过自身在金融、医疗等行业的知识经验与自主研发实力积累，目前已凭借应用NLP、OCR、ICR、知识图谱、数字孪生等为代表的AI创新技术，实现与RPA技术层面的有效融合与叠加，成功面向企业级市场推出多款以RPA+AI为引擎的RPA平台级系列解决方案。2021年，新纽科技在业内率先尝试与多家合作伙伴协同推进AI领域的广泛研究，推出完全基于国产信创产品的“新纽人工智能一体机”的同时，积极开展AI与RPA技术产品应用和升维等方面创新探索与研发。

可以说，RPA和AI技术彼此在不断配合迭代发展的同时还为RPA赋予了新的灵魂，在实现人机协同、高效管理、智能发展等方面，在切实解决风险控制、效率改善、客户关系维护等问题上均为取得突破性进展，达到1+1大于2的效果。

RPA+AI打破场景壁垒，促进应用场景延伸

RPA与AI技术彼此配合的越频繁，融合的越深入，不仅对丰富RPA产品创新能起到直接作用，还能为打破应用限制壁垒、激发场景延伸起到立竿见影地促进作用。

融合AI技术的RPA产品适用场景被无形地快速延伸，源于AI中的创新科技技术可以有效解决非结构化数据在RPA应用场景开发中“减速”作用。AI通过对非结构化数据的智能学习、解析与处理，帮助RPA产品打通各应用产业价值链中的各个环节，解决信息孤岛问题，实现端到端的数字化流程重构。

以新纽科技在金融行业的场景应用为例，针对金融机构对公开户业务工作流程，在无需改造现有业务系统的基础上，模拟员工进行鼠标操作，完成信息自动采集、征信一键查询、开户综合审查、交易异常检测等核心功能的数字化流程打通与运营效率优化工作。这一案例为用RPA与AI技术打破细分业务非结构化数据壁垒，是新纽科技在行业内进行非标准化定制服务能力的体现。

据麦肯锡预测，到2025年，全球人工智能应用市场规模总值有望达到1270亿美元，智能产业领域发展也将成为一个新突破点。此前也有相关研究预测，到2022年，围绕RPA和AI的技术服务改造总价值将超80亿美元。

相信在不久将来，RPA+AI联手开启的智能RPA阶段下，RPA行业可以快速延伸、渗透以及应用在金融、医疗、人力资源、能源等各类产业下不同细分业务场景中去，并针对各业务场景下存在的特有痛点问题，带来有各自针对性的流程优化、降本增效、数字化转型落地方面的直接效用。

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责任编辑：kj005