GTC 2024期间，NVIDIA不仅带来了全新的顶级AI GPU加速器、超级计算系统、车载计算平台，还进一步拓展了AI PC的能力，包括数字人技术商业和游戏应用、Chat with RTX全面更新、NIM微服务正式发布，等等。

对于AI PC，各家都有自己的定义，但是就算力和生态而言，RTX GPU无疑是最重要的一环，专用的Tensor Core AI加速器可以显著提升AI性能。

GeForce RTX 40系列的算力最高就可达1300 AI TOPS，而没有独立 GPU 的 AI PC 的算力仅为 10 至 45 AI TOPS，因此GeForce RTX 40系列能让PC用户在本地也可以执行以往云端才能实现的要求极为苛刻的应用。

目前，NVIDIA正在借助RTX AI的能力，打造世界级的数字人技术，为商业应用和动态游戏角色创建栩栩如生的化身。

NVIDIA最新打造的NVIDIA ACE(Avatar Cloud Engine)微服务，可以利用基于NVIDIA Audio2Face的面部动画、基于NVIDIA Riva自动语音识别(ASR)/文本转语音(TTS)的语音交流，让虚拟数字人物真正鲜活起来。

NVIDIA Riva自动语音识别（ASR）现在包括在 HuggingFace Open ASR 排行榜上名列前茅的模型 — Canary、Parakeet ASR 系列的多语言（英语、法语、德语和西班牙语）和多任务 ASR 以及双向翻译模型和英语转录模型 —以及英语和西班牙语/普通话/日语代码转换 ASR 模型。文本转语音（TTS）现在提供 P-Flow 模型，该模型可以创建仅适用于企业的 3 秒音频样本的自定义语音（该模型赢得了 LIMMITS'24 挑战赛）以及 5 种语言的男女语音（英语）、德语、意大利语、普通话、西班牙语——根据上下文调整语音情绪（快乐、平静、中性、悲伤、恐惧、愤怒）。翻译支持多达 32* 种语言的语音到文本、语音到语音 API 和文本到文本翻译，以及针对特定领域用例的模型定制。用于问答聊天机器人的语音驱动检索增强生成（RAG）示例应用。

NVIDIA ACE微服务非常灵活，允许模型根据本地GPU的性能，决定在云端还是PC上运行。

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