日前，2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海启幕。本次大会主题为“以共商促共享，以善治促善智”，汇聚了上千位全球科技、产业界领军人物，共同探讨大模型、数据、新型工业化等人工智能深度发展时代下的热点话题。

在“AI赋工业，数智启未来”人工智能赋能新型工业化主题论坛上，江行智能“基于复合大模型的新能源智能运维解决方案”成功入选AI赋能新型工业化创新应用优秀案例。

江行智能推出大模型解决方案

自2022年末，ChatGPT发布以来，大模型的热潮就开始在国内外涌现。无论是追求普适性的通用大模型，还是深耕专业领域的行业大模型，都预示着人工智能的边界在不断拓展，我们与大模型技术的距离正以前所未有的速度拉近。时至今日，电力生产应用场景大模型、多模态预训练大模型等接连发布，参赛者们从不同角度切入赛道。

在此背景下，江行智能也推出「源问大模型」，打造基于复合大模型的新能源智能运维解决方案。通过综合分析新能源集控领域规章文本、巡检图像、设备传感器数据信息、电力设备运行过程中的声纹信息等多种数据源，利用多模态处理能力，大幅提升大模型在电力系统中的分析精度和应用广度。

创新多层次模型架构，提供科学决策支持

江行智能将「源问大模型」定义为电力能源领域的垂直大模型。针对发电功率预测、设备故障识别、负荷精准预测等业务需求及行业知识管理与可信问答需求，创新性提出面向垂直领域业务需求的大模型总体架构和方案。「源问大模型」采用多层次模型架构设计，包括基础服务层、智能框架层、大模型支撑层和领域应用层，确保对电力设备的实时监控与数据采集分析。

江行智能在其中引入混合专家模型（Mixture of Experts）技术，通过融合多个“专家”模型，显著提升了模型处理复杂任务的能力。混合专家模型的门控机制及门控输出机制可精准调控各“专家”参与程度，保障每一份算力都用在刀刃上，在降低计算资源冗余消耗的同时，使得模型可根据不同的输入动态调配最适配的“专家”，进一步提升问题解决的速度与精确度。

江行智能「源问大模型」不仅能够实现电力系统环境风险因素实时监测、识别分析人员违规行为，还能通过数据分析和模型预测实现设备故障的早期预警和处理。通过自动细化和调整模型参数，模型可以持续进化，灵活适应外界需求，加速能源电力领域智能化进程，助推行业技术创新。

目前，江行智能「源问大模型」可与现有业务系统无缝对接，提供智能化业务支持，解决方案不仅适用于传统火力发电，也兼容水力、风能和太阳能等可再生能源的发电方式，并涵盖电网调度、发电智能巡视、发电功率预测、负荷预测和设备维护等多个环节，实现全方位赋能电力生命周期管理。

在竞争日益激烈的大模型赛道上，江行智能大模型也将不断优化扩展，推出更加智能化、定制化的解决方案，为电力能源行业进一步发展提供强有力的技术支持。

责任编辑：kj005