近日，国际数据公司（IDC）正式发布2026 IDC中国AI 50强榜单。星环科技凭借在人工智能基础设施领域持续的技术创新、完善的产品体系及丰富的行业实践成功入选，展现出在企业级人工智能基础设施领域的综合实力。围绕企业AI从数据到知识、从模型到智能体应用的全流程，星环科技持续提供全栈式AI基础软件及服务，助力企业推进智能化转型。

“IDC中国AI 50强”面向人工智能全产业链开展评选，覆盖从基础层的芯片、算力与算法，技术层的模型研发与数据服务以及应用层的行业场景落地。评选综合考量企业市场影响力、技术创新能力与商业化实践，兼顾技术硬实力与商业落地能力，遴选中国AI领域最具代表性的企业。

行业拐点：

从"技术可用"到"业务有效"

当前，全球AI产业正站在从技术探索迈向规模化应用阶段。IDC数据显示，2026年全球AI支出将达到9400亿美元，到2029年将增长至2.1万亿美元；全球活跃AI Agent数量预计将从2025年的2860万个增长至2030年的22.16亿个。随着AI从内容生成逐步走向任务执行与业务协同，企业关注的重点也开始从“有没有大模型”转向“能否让AI进入生产系统、持续创造业务价值”。

然而，从技术验证走向规模化应用仍面临诸多挑战。IDC预计，到2026年底，约50%的AI驱动场景可能无法达到预期投资回报。影响AI规模化落地的关键，已经不仅是模型能力本身，更在于数据、知识、算力、模型、智能体及运营体系能否形成高效协同，共同构成支撑AI持续运行的基础设施。

在这一背景下，IDC发布中国AI 50强，关注的正是能够推动AI从技术创新迈向产业落地、具备持续创新能力与商业实践能力的代表企业。

GPU原生认知数据库：

为AI Agents重构数据底座

面向AI Agents，星环科技推出GPU原生认知数据库，以GPU为中心重构数据库计算架构，将数据分析、知识检索与多模态处理等能力纳入统一的GPU加速体系，打通数据处理与模型推理链路，为企业AI Agents提供高性能、高并发、一体化的数据与认知底座。

针对CPU数据库在AI推理场景中面临的并行计算能力不足、数据处理效率低及CPU与GPU间数据搬运时延高等瓶颈，GPU原生认知数据库以GPU为中心重构数据处理架构，显著提升分析、检索与计算性能。在TPC-DS 1TB基准测试中，相较开源CPU数据库性能提升约70倍； 与国际主流云数据库相比，性能最高达到66倍，性价比最高达到14倍；针对4.8亿条明细数据的风控分析实现亚秒级响应。在此基础上，产品进一步统一融合SQL分析、向量检索、图计算与记忆管理等能力，并支持自然语言交互，贯通数据开发、数据治理、查询分析与报告生成全过程，业务人员无需掌握复杂工具和专业语法，即可直接调用企业数据能力，显著缩短从需求提出到结果交付的周期。

全栈AI Infra

打通从数据到AI的完整链路

围绕企业AI从建设到运营的完整过程，星环科技已形成覆盖异构算力、AI原生数据平台、知识平台、模型开发与运营、智能体构建及企业级AI应用的全栈AI Infra产品体系。

在算力层，统一调度CPU、GPU等异构计算资源，为AI应用提供稳定高效的计算底座；

在数据层，一站式完成多模态数据的集成、处理与治理，为AI应用持续供给高质量数据；

在知识层，打通从多源文档接入、智能加工、知识增强到检索服务与持续更新的完整链路，帮助企业将分散的文档和业务经验转化为可检索、可复用的知识资产；

在模型和应用层，提供覆盖模型训练、微调、推理、评测、发布和运营的全生命周期管理，统一纳管知识库、工具、skill与记忆等智能体资产，支撑企业级AI Agents的快速开发和持续运营。

通过全栈协同，企业无需分别搭建多套相互割裂的AI工具链，在统一架构下打通"数据处理—知识构建—模型开发—智能体构建—应用运营"全过程，让AI应用从单点试验走向统一建设，从项目交付走向长期运营。

立足产业实践

以全栈AI Infra支撑企业AI规模化应用

目前，星环科技已服务金融、公共部门、能源、医疗、交通、制造等十余个行业客户，在持续深入产业核心场景的过程中，推动数据、知识、模型与业务流程深度融合，加快人工智能从技术验证走向规模化应用。

此次入选2026 IDC中国AI 50强，是对星环科技持续推进AI技术创新与产业实践的阶段性认可。面向人工智能加速进入核心业务流程的新阶段，星环科技将继续深化数据与AI融合创新，完善自主可控的全栈AI Infra产品体系，夯实企业智能化所需的数据与认知底座，推动AI Agents从单点应用走向规模化部署、从辅助工具走向业务执行，为千行百业智能化转型提供坚实、可靠、可持续演进的基础软件支撑。

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责任编辑：kj005

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