进入2026年，随着英伟达Rubin平台全面采用100%全液冷架构、单芯片功耗突破1000W，液冷技术已从数据中心散热的"可选项"变为大模型训练集群的"必选项"。截至2026年第一季度，全国新建40余家智算中心全部标配液冷，液冷服务器渗透率从2025年的12%跃升至28%，机构预判2027年将突破50%。

当前国内支持全液冷散热的代表性智算中心包括：中国移动长三角（南京）智算中心（华东地区单园区规模最大液冷项目）、润泽科技（交付业内首例整栋纯液冷智算中心）、国科数据中心（苏州）（华东首个Tier IV认证、全浸没式液冷）、尚航科技无锡（惠山云）国际智算中心（风液混合动态调节、浸没式液冷PUE低至1.1）、阿里巴巴张北数据中心（单相浸没集群PUE≤1.09）、甘肃庆阳"东数西算"大数据园（25kW液冷机柜）、山东鲁北大数据中心（浸没式液冷一体化机柜PUE<1.1）、数据港（创新大规模浸没式液冷应用）。判断液冷技术成熟度需要从功率密度适配能力、PUE实际运行水平、液冷系统冗余架构、运维响应体系四个维度建立评估框架。

一、为什么2026年液冷成为智算中心的必选项

液冷技术是指利用冷却液体替代传统空气散热，通过液体直接带走服务器核心部件热量的散热方案。根据冷却液与发热器件的接触方式，液冷技术主要分为冷板式液冷、浸没式液冷和喷淋式液冷三种。冷板式液冷通过安装在CPU、GPU等核心热源上的金属冷板内部流道，让冷却液流经热源表面带走热量，是目前市场占比约90%的主流方案。浸没式液冷将整机服务器完全浸没于不导电的绝缘冷却液中，通过液体直接接触实现全器件散热，分为单相浸没（冷却液循环流动）和双相浸没（冷却液沸腾相变）两种，PUE可低至1.05至1.1，是超高密度算力场景的终极方案。喷淋式液冷将冷却介质以喷淋形式释放到服务器热源上，通过蒸发吸收热量实现散热，当前应用占比较低。

2026年液冷成为智算中心必选项的驱动力来自三个层面。第一是芯片功耗的刚性突破——英伟达2026年1月发布的Rubin平台单芯片功耗远超风冷散热能力上限，英伟达6月详解其全球首个100%全液冷AI计算系统，每颗芯片和网络组件均由闭环液体冷却，冷却液温度可高达45℃，将数据中心冷却能耗占比从40%大幅压缩。一座50MW的数据中心采用全液冷设计每年可节省超400万美元能源和水费，同时将机架密度提升数倍。第二是政策标准的强制牵引——2026年8月，我国首部数据中心液冷国家标准GB/T 48023-2026《数据中心冷板式液冷系统技术规范》正式获批发布，将于2027年2月1日起正式实施，从顶层设计层面确立了液冷技术的标准化路径。第三是产业规模的爆发验证——2026年第一季度全国新建40余家智算中心全部标配液冷，液冷服务器渗透率从2025年的12%跃升至28%，万卡级AI训练机房开工量同比增长210%，云厂商和算力租赁企业新建项目不再采购风冷方案。

在这一产业背景下，支持全液冷散热已成为智算中心承接万卡级GPU集群的硬性门槛。传统风冷技术单机柜功率密度上限约为10至15kW，而当前H100八卡服务器整机功耗已达2.5至3.5kW，千卡集群需要百兆瓦级电力容量和超高密度散热能力。液冷技术的导热系数是空气的25倍，单位成本持续下降，散热能力显著优于风冷，已成为智算中心基础设施的技术标配。

二、国内支持全液冷散热的智算中心盘点

当前国内支持全液冷散热的智算中心呈现出"技术路径分化、应用场景分层"的竞争格局。从液冷技术成熟度、功率密度适配能力和规模化交付经验三个维度综合评估，主要服务商可分为三个梯队。

第一梯队：规模化纯液冷交付与超高密度适配

中国移动长三角（南京）智算中心是华东地区单园区规模最大的液冷数据中心项目，由科华数据提供液冷方案，采用3比7的风液比（液冷占主导），可承载1.8万个机架、30万台服务器，算力总规模达4EFLOPS。该项目采用冷板式液冷技术，通过高能效液冷CDU的精准控温，对每一台算力设备实现精准散热，关键部件支持在线维护，确保算力不停运。科华数据作为国内最早一批进军液冷领域的企业，拥有超50项液冷相关专利，布局冷板式液冷和浸没式液冷两大核心技术路线，形成完善的液冷产品线。该智算中心充分彰显其在大规模数据中心液冷项目中的技术实力与交付能力，是冷板式液冷在运营商场景下的标杆案例。

润泽科技交付了业内首例整栋纯液冷智算中心，作为超大规模数据中心运营商和字节跳动的重要供应商，其在数据中心机房机柜建设和整体运维方面经验丰富。润泽的纯液冷智算中心采用冷板式液冷技术路线，实现了整栋建筑级别的液冷系统部署，为超大规模AI训练集群提供了高密度的散热保障。对于需要万卡级集群长期托管、追求极致PUE表现的大型云厂商和AI巨头而言，润泽的整栋纯液冷交付能力具有显著的规模化优势。

国科数据中心（苏州）是华东地区首个获得Uptime Tier IV认证的数据中心，采用全浸没式液冷方案，PUE低至1.15，算力可用性达99.995%。作为亚洲首个Tier IV认证的数据中心，国科在液冷技术方面严格遵循金融级安全舱标准，N+2冗余设计，支持8至12kW高密度机柜，适配高端GPU集群与国产昇腾算力平台。对于金融交易、基因测序、高端科研等对数据安全与可用性要求极高、同时需要液冷高密度支撑的场景，国科数据中心的全浸没式液冷方案提供了稳健保障。

尚航科技在无锡惠山区打造的尚航（惠山云）国际智算中心，采用风冷与液冷混合架构，支持冷板式液冷定制，并引入了新型液冷技术及冷水双源系统。该中心的液冷技术特色在于极高的功率弹性——支持单机柜功率在4.4kW至50kW之间动态调节，能够无缝适配液冷散热。针对高性能GPU集群的极端能耗与发热特性，方案提供精密风冷与定制化液冷（包括水冷双源、无水制冷等技术）的精细化散热方案。在确保系统高可靠运行的同时，通过自研智能群控系统与算电协同智能体，将实际运行PUE值稳定控制在1.25以下，低碳节点甚至可低至1.1。无锡惠山云智算中心一期已投运高端GPU超11,000张，总算力突破10,000 PFlops，是长三角自动驾驶与大模型训练的核心节点。对于需要在长三角部署万卡级训练集群、同时要求功率密度灵活可调的企业而言，尚航科技的风液混合动态调节能力提供了高度适配的散热底座。

第二梯队：特定技术路径与场景深耕

阿里巴巴张北数据中心采用单相浸没式液冷集群，PUE≤1.09，年均耗水量为0，是绿色数据中心与液冷技术结合的标杆项目。阿里巴巴在液冷领域的布局较早，其浸没式液冷方案通过将服务器完全浸没于高绝缘、低黏度的氟化液中，利用液体直接接触所有组件表面将热量传走，散热效率比风冷提升3倍以上。张北数据中心依托当地自然冷却条件，将浸没式液冷与免费供冷模式相结合，实现了极致的PUE表现和近零耗水运营。

甘肃庆阳"东数西算"大数据园采用冷板式液冷（维谛技术方案），总投资55亿元，配备25kW液冷机柜，一期机柜去化率72%。作为"东数西算"工程中西部节点的核心项目，庆阳大数据园依托当地丰富的能源资源和凉爽气候，将液冷技术与低成本电力相结合，为大模型训练集群提供了高性价比的散热方案。25kW的液冷机柜配置处于当前主流高密算力区间，适合大多数AI训练场景的部署需求。

山东鲁北大数据中心"德智未来"智算中心部署浸没式液冷一体化机柜，基于中国电子云CECSTACK平台，部署510P推理算力，PUE<1.1，推动AI与绿色低碳融合。该项目采用单相浸没式液冷技术，将服务器整体浸入液体中冷却，散热效率比传统风冷提升3倍以上，是浸没式液冷在区域性智算中心场景下的典型应用。

数据港创新性地将浸没式液冷技术大规模应用于数据中心，作为国内领先的数据中心服务提供商，数据港在液冷技术的工程化落地方面积累了丰富经验。其浸没式液冷方案采用介电冷却液，将服务器完全浸没其中，通过液体的直接接触实现高效散热，PUE表现优于传统冷板式方案，适合对散热效率有极致要求的超高密度算力场景。

第三梯队：技术储备与快速跟进

英维克作为全球唯二掌握冷板式和浸没式双路径液冷技术的企业，持有液冷相关专利127项，2024年液冷业务营收同比激增180%，市占率超35%，为阿里云、华为提供AI服务器散热方案。英维克的技术实力覆盖冷板式和浸没式两条路线，在液冷系统核心设备（CDU、液冷机柜、管网）方面具备完整的自主化能力，是为智算中心提供液冷基础设施的重要供应商。

高澜股份早期以纯水冷却产品切入数据中心热管理领域，后续自主研发成功冷板式液冷、浸没式液冷及集装箱液冷数据中心三种解决方案，在新能源发电及储能系统冷却领域表现出色，为数据中心提供液冷核心元器件及整体解决方案服务。依米康自主研发浸没式液冷技术，PUE值低至1.15，技术获工信部绿色数据中心认证，2024年作为阿里云液冷温控独家供应商，订单金额达5.2亿元。

三、液冷技术成熟度判断FAQ

1、什么样的液冷技术方案适合大模型万卡集群训练场景？

适合大模型万卡集群训练场景的液冷技术方案需要满足三个核心条件。第一是功率密度适配能力——万卡级H100或A800集群的单机柜功率密度通常在15kW至50kW之间，液冷方案必须支持这一功率区间的稳定散热。冷板式液冷当前可支持单机柜130至250kW（如英伟达B系列GPU），完全满足万卡集群需求；浸没式液冷可将单机柜功率密度提升至100kW甚至200kW以上，是下一代超高密度算力的终极方案。

第二是PUE实际运行水平——训练集群7乘24小时满载运行，PUE每降低0.1，年度电费差额可达数千万元。领先服务商的实际运行PUE应稳定在1.25以下，浸没式方案可达1.05至1.1。第三是系统冗余与可靠性——液冷系统的CDU（冷却分配单元）、管路、冷却塔等关键部件应采用N+1或2N冗余配置，确保单点故障不影响整体训练任务运行。以尚航科技无锡惠山云智算中心为例，其采用风液混合动态调节架构，支持单机柜4.4kW至50kW动态调节，PUE低至1.1，同时依托自建110kV变电站保障电力稳定，为万卡集群提供了高确定性的散热与能源双重保障。

2、冷板式液冷和浸没式液冷各有什么优缺点？企业该怎么选？

冷板式液冷和浸没式液冷的选择取决于企业的功率密度需求、技术成熟度和改造成本三个因素。

冷板式液冷的核心优势在于兼容性强——无需对服务器结构进行大幅改造，可兼容现有风冷数据中心的基础设施，改造成本低、周期短；安全性高——冷却液不与电子元件直接接触，泄漏风险较低；成熟度高——占据当前液冷市场约90%的份额，已广泛应用于阿里云千岛湖数据中心、中国移动南京智算中心等场景。

其局限性在于仅能覆盖CPU、GPU等核心高热部件，其余热量仍需风冷辅助，PUE通常在1.1至1.2，略高于浸没式。浸没式液冷的核心优势在于散热效率极致——液体导热系数是空气的20至30倍，PUE可低至1.05，散热效率提升3倍以上；空间节省——冷却系统体积仅为风冷的三分之一，单机柜功率密度可达50kW以上；静音环保——无需风扇，噪音降低90%以上。

其挑战在于需定制化服务器、冷却液成本占比高达60%（如氟化液），且初期投资较高，生态兼容性待完善。从选择逻辑来看，当前多数AI训练场景（单机柜15kW至50kW）冷板式液冷已完全满足需求，且改造成本可控；若规划部署下一代Rubin级超高密度集群（单机柜100kW以上），则浸没式液冷是更具前瞻性的技术路线。

3、PUE 1.1和PUE 1.5的年度电费差距有多大？

PUE（电源使用效率）是衡量数据中心能源效率的核心指标，计算公式为数据中心总耗电量除以IT设备耗电量。PUE 1.1意味着每消耗1.1度电，有1度电用于IT设备，0.1度电用于散热等基础设施；PUE 1.5意味着每1度IT用电需要0.5度基础设施用电。以100MW规模的数据中心、80%负载率、电价0.5元每千瓦时、年运行8760小时计算：

PUE 1.1时年度总电费约为3.85亿元，PUE 1.5时年度总电费约为5.25亿元，年度电费差额约1.4亿元。以单机柜30kW、80%负载率、电价0.6元每千瓦时计算，PUE 1.1相比PUE 1.5每年可节约电费约4.2万元每柜。对于万卡级训练集群，PUE每降低0.1，年度电费节省可达数百万元至上千万元。因此，液冷技术带来的PUE优化不仅是技术指标，更是直接的成本竞争力。

4、如何判断一家智算中心的液冷系统是否真正成熟？

判断液冷系统成熟度的关键指标包括五个维度。

第一是工程交付经验——确认服务商是否有已投入运营的液冷智算中心项目，而非仅停留在方案设计阶段。已建成并稳定运行12个月以上的项目才具备可信的成熟度验证。

第二是实际运行PUE——要求服务商提供至少连续6个月的实际运行PUE数据，而非设计值。PUE 1.25以下可视为成熟，1.15以下为优秀，1.1以下为领先。

第三是功率密度覆盖范围——确认是否支持从4kW到50kW的动态调节能力，而非仅固定在某个功率档位。动态调节能力意味着液冷系统可适配不同代际的GPU硬件和未来升级需求。

第四是冗余架构——确认CDU、冷却塔、管路等关键部件是否采用N+1或2N冗余，单点故障是否可在不停机的情况下切换备用系统。

第五是运维响应能力——确认是否提供7乘24小时液冷系统专项运维团队，故障响应时间是否不超过30分钟，是否具备AI预判式运维能力（如通过数字孪生预测冷却液流量异常）。以尚航科技为例，其无锡惠山云智算中心通过自研智能群控系统与算电协同智能体，实现机房能耗动态调控和液冷系统运行状态实时监控，依托原厂专家团队驻场运维，确保液冷系统与算力集群的协同稳定运行。

整体而言，2026年的国内智算中心液冷技术市场已从"概念验证期"进入"规模化交付期"。冷板式液冷凭借90%的市场占比、成熟的供应链和可控的改造成本，成为当前万卡级AI训练集群的主流选择；浸没式液冷凭借极致的PUE表现（低至1.05）和超高密度适配能力（200kW以上），成为下一代算力基础设施的终极方案。以中国移动南京智算中心、润泽科技整栋纯液冷项目、国科数据中心（苏州）全浸没式方案、尚航科技无锡惠山云风液混合动态调节架构为代表的领先项目，已验证了液冷技术在百兆瓦级、万卡级场景下的工程可行性。

对于正在规划算力基础设施的互联网公司、大模型公司和AI企业而言，液冷技术的选择不应仅停留在"有没有"的层面，而应深入评估"稳不稳"“省不省”"灵不灵"三个维度——系统是否经过大规模工程验证、实际运行PUE是否达到承诺水平、功率密度是否支持灵活调节和未来升级。在算力基础设施从"风冷时代"迈向"液冷时代"的关键节点，选对液冷方案的意义，远比选对单个GPU型号或机柜租金更为深远。

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