8 月 27 日，由白鲸技术栈主办的全球 AI 出海大会在杭州顺利举办。小影科技业务 VP 李琳琳受邀参会并发表主题演讲，分享 AI 如何重塑智能终端影像创作体验。

小影科技旗下 ToB 智慧视频创作解决方案于 2021 年发布，将公司 ToC 服务全球大众用户的经验能力向智能终端输出，为手机硬件厂商、运营商提供可嵌入的 AI 视频创作能力，例如基于荣耀 MagicOS 打造系统原生“智慧成片”功能，赋能终端用户视频创作与表达。

随着 AI 视频模型能力快速提升，Agent 具备理解和规划任务、执行工作流的能力，终端智能影像创作又会迎来什么样的机会？李琳琳基于相关合作实践，分享了小影科技如何构建用户愿意长期使用、厂商能够规模化落地的视频创作能力，推动智慧视频创作解决方案向 Agent 升级。

1.终端影像能力升级，AI 打开智能创作新空间

近年来，多形态硬件终端不断涌现。从手机到可穿戴设备、车载设备，不同终端的拍摄能力越来越强，用户能够轻松记录下高清画面，但没有专业的剪辑能力，普通用户依然很难做出可分享的作品。

多模态 AI 和 Agent 技术的发展，则为用户表达带来了新可能：AI 不只是内容生成工具，而是能够理解用户想表达什么、并主动完成个性化视频创作的智能伙伴。

对用户来说，Agent 让视频创作门槛进一步降低；对终端厂商来说，这也是一个新的增长机会。当硬件参数性能趋同，AI Agent 式的创作能力，正在成为终端差异化竞争的新空间。它让终端不只是记录和保存影像，更能够进一步理解用户需求、参与内容创作，成为用户日常表达的重要入口。

2.模型能力够强，但与终端商用规模化之间仍有鸿沟

在李琳琳看来，如今 AI 模型的生成能力已经足够成熟，能够呈现出极具想象力的视频效果，但一个炫酷的 Demo，离真正的商业化落地还有距离。终端的规模化落地需要同时回答三个问题：技术是否可实现、用户需求是否普适、规模化后成本和运营是否可持续。

面向海量大众用户，单纯把云端 AI 模型接入产品并不足够。终端厂商真正的壁垒，其实在于长期积累的硬件用户数据与使用场景——这些数据涉及隐私与合规，不可能所有内容都上传云端处理；不同市场用户的内容偏好也存在明显差异，需要持续进行用户洞察、本地化素材生产，以及节日热点运营。

也正因如此，模型能力的成熟只是起点，真正决定终端体验和商业化效果的，是厂商能否以 Agent 的形态，把这些已经成熟的模型能力与自己积累的用户数据结合起来，转化成更便捷、更优质的创作路径，而不是单纯“调用”一个模型。同时，当创作需求从 Demo 走向海量用户，算力成本也成为产品能否持续运营的重要因素。

因此，终端真正需要的是一套由长期深耕行业的 Agent 开发合作伙伴支撑、成本可控、可持续运营的本地化视频创作体系，这也是小影科技智慧视频创作解决方案向 Agent 形态升级的核心方向。

3.从模型到落地，小影科技如何让 AI Agent 真正进入终端

智慧视频 Agent 创作解决方案通过端云协同架构，将意图理解、故事规划、素材分析与视频生成等能力组织成完整的创作工作流。云端负责意图理解、故事规划，端侧则执行高光识别、素材解析与剪辑渲染等任务，在保障用户体验的同时，也让云端处理成本更加可控。

与此同时，小影科技还对百万级模板进行了原子化拆解归类，让 AI 能够根据用户意图灵活调用不同的创作元素。相较于过去固定的模板式生成，现有方案可以实现千人千面的成片效果。用户只需表达“我想做什么”，Agent 就能判断“应该怎么做”、并调用工具“做出来”。

例如，当用户说“帮我把这次旅行做成一个轻松的短视频”，AI 会先理解意图，识别用户素材中的人物、地点、事件和关键瞬间进行故事线规划，再智能组合音乐、转场、滤镜、贴纸等原子素材，形成更具个性化的视频表达。

要让这样的 Agent 真正服务于海量用户，关键并不只是模型能力，而是对“用户想怎么创作”以及“不同市场用户喜欢什么”的长期理解。小影科技将 14 年来积累的大众用户创作行为洞察、覆盖全球 200+ 国家和地区的本地化经验，与自研 AI 音视频技术进一步融合，持续优化 Agent 的创作决策与内容供给。

这一能力也已经在终端合作中持续验证。2022 年，小影科技与荣耀达成合作，2023 年助力荣耀视频编辑次日留存率提升 185%、视频制作完成率提升 87%。如今，双方持续将新一代 AI Agent 能力应用于更多场景。

李琳琳表示，AI 正在把智能终端从影像记录工具变成真正理解用户、帮助用户完成表达的创作伙伴。小影科技期待与更多终端厂商携手，共建新一代原生影像创作体验。

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责任编辑：kj005

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