为安全后台系统提供支持的芯片将融合CPU、GPU以及专用安全处理器。这种硬件融合将依赖一个软件生态系统，从而让消费者和企业无缝利用芯片的安全能力并获得前所未有的良好体验。安全软件必须正视现代处理器和SoC系统级芯片在通用和专用计算能力方面的巨大增长，并能够加以利用，这一点至关重要。
Enderle Group首席分析师Rob Enderle也谈到了安全领域对于行为分析的需求，认为这是每天所发现漏洞数量巨幅增长的一道重要防线。他表示，“消费者、企业以及国家基础设施每天都经受着数以百万计的安全威胁攻击。历史经验告诉我们，威胁数量只会继续急速增长。面对如此规模的攻击威胁，我们需要利用复杂算法和人工智能筑起一道综合防线，利用数据中心的计算能力提供一种智能的自适性解决方案，从而对规模巨大且快速增长的安全威胁进行应对。”
行为分析不仅仅是一项与现有安全工具相辅相成的安全工具，还是一项关键技术，能够改善恶意软件检测等现有工具。软件安全供应商正在对反病毒等传统安全装置进行修改，利用这些技术对新兴威胁进行识别和追捕。
除了个人消费者和企业之外，智能安全对于保护国家基础设施来说也很重要。长久以来，民族国家一直在利用计算能力推进经济发展和保护公民安全。未来，保护知识产权和国家数字边境将是高级安全研发的重点所在。
随着安全供应商不断开发日益复杂的威胁和行为分析模型，并依赖人工智能研究方面的进展，为其提供算法支持成为芯片义不容辞的义务。不论是运行复杂的行为分析模型，执行基于硬件的沙盒、内存加密和物理攻击抵御，还是推动安全方面的下一轮创新，电脑处理器的芯片都将为解决方案提供支持。
