第二发展趋势大数据处理架构多样化模式并存。hadoop与大数据之间的关联和差异，反映了我们大数据专家委大家的共识，大数据处理不是拿某一个东西，我们数据的管理也许关系数据同样存在，肯定还同样存在，并不是由一个架构处理解决所有大数据问题，实际上由实际需求驱动的。我们在这个总票选71票，得票比较高是大数据处理多样化模式并存。专家委的意见就是hadoop的一些新的GPU的处理架构并存。大数据存储和管理未来会推动存储与管理能力技术提升。和议题相关内存计算成为提高主要的处理之一。大数据处理架构的多样化模式并存。
第三发展趋势大数据安全与隐私越来越重要。这个问题基本不用我们解释，我们去年这个议题已经非常重要了，有了大数据之后一些碎片化看上去不涉及到那么安全那么隐私的问题，随着大数据的融合，一是带来一些安全上的挑战，同时为安全提供了新的机会。这有两项投票结果，大数据安全33票，大数据个人保护和隐私立法得了20票。
第四趋势大数据分析与可视化成为热点。我们说今年有一个关键词务实发展。务实发展分析可视化，大数据专家委投票里面趋势越来越具体化。可视化成为很多专家讨论议题，有了大数据以后大规模多角度多视角多手段的数据可视化，整个贯穿了数据分析和数据展示过程，还有实时处理分析和大数据的处理方法，三个相关结果票选是61票。我们前面的票少一点，是因为我们点出中间主要的选项。
第五发展趋势大数据产业成为战略性产业。第一专家委员认识首先大数据产业成为国家战略性新兴产业是保障国家安全一个重要战略。大企业大数据和政府大数据是一些支柱型产业，总得票71票。
第六发展趋势数据的商品化和数据共享的联盟化。这是我提的词。数据共享联盟是我们去年大家议论的议题，由于数据共享联盟生态环境去年有一些不足，大家还是希望数据共享联盟能够逐步壮大，成为产业、科研和学术一个环环相扣的支撑环节和产业发展的核心环节。另外一个观点由于数据变成资源变成有价值的东西，数据私有化和独占问题是客观存在的，在客观存在如何界定数据传输，以及让数据有数据传输保护情况下数据商品化是未来一个重要的发展趋势。
第七发展方式基于大数据推荐和预测逐步流行。我们看到很多关于大数据大科普书讲很多大数据的推荐，大数据的预测。专家委觉得在中国大数据科研和产业这一块真正开始落到实地，大数据里面总票选76票，大数据预测和精确个性化推荐系统和精确网络营销得票率非常高。
第八深度学习与大数据性能成为支撑性的技术，里面涉及到有几个议题，我们专家委员会委员提出来的，包括深度学习成为大数据智能分析的核心技术。基于海量技术智能成为发展的热点，利用群体智能和众包计算支撑大数据分析和应用。这个跟前面的分析、预测都成为大数据技术一些实实在在的价值，实实在在的一些技术。
第九趋势数据科学的兴起。我们去年也有这样一个评价，这样一个预测，今年比去年稍微晚一下因为我们做分析，具体选项三个方面。数据科学兴起，大数据评测基准，以及所有科学正迅速变成以数据驱动的科学，大家对数据科学兴起有更具体的认识。
最后一个大数据生态环境逐步完善，虽然我们大数据生态环境目前没有完善到我们满意程度但是它在逐步的完善。开源逐步成为主流，大数据、云计算、物联网相互交融，尤其是大数据教育，计算机组织的教育相关的活动，这个里面大数据教育更多是对人才方面，对教育培养大数据人才方面也有大家的一些共识。
我们预测从现在到明年未来比较短的内十大发展趋势，十大发展趋势跟去年对比，基本上大部分问题，大部分的情况，包括技术、发展趋势，问题似乎仍然在这个范围，但是看到更加的具体，我们把下面做一个简单的对比分析。去年数据资源化，大数据安全数据科学兴起等等，我们把刚才十个提炼问题我们变成小的选项来看，去年的问题也在十个预测里面。有一个有意思的现象大数据产生新职业，我们预测第九个发展趋势，今年投票排到第31位，可能大家觉得大数据产生的职业很自然不把它放在什么重要的问题来看，有些问题已经非常靠后了，当然还有产生一些新的，比如说大数据成为国家战略新兴产业，大数据预测精准的推荐，大企业大数据，这些发生了新变化，一些更具体化，大数据发展更加明确。这里面我们看到排名里面比如说数据科学兴起排在后面，我们去年排在前面。为什么现在排在后面？就是大家更关心大数据具体的东西，科学是逐步的实践中得出来的。我们热点问题总共选项57项，包括我们根据去年总结以及各位委员提议做一些汇聚，我们看10个发展趋势从57项里面选择做一些归类，并没有都归在里面。我们简单翻一下票选的结果。
