我是做鞋子的，我把我鞋子卖到哈萨克斯坦。我们剖析每一个流程。在我们信息流环节当中我们可以看到我生产我即将销售的鞋子在哈萨克斯坦的需强量多大。第二环节就是我鞋子在哈萨克斯坦进行推广，我们看到用户对你产品的反映，这个也是很重要的数据。我鞋子销售出去以后可以看到在整个物流环节中有多大订单量进行流转。最后在现金流环节，有多少现金流在路上可以马上回来。从这个模型可以看到，互联网解决很好的方法能够把传统金融不具备的数据实时性，数据实时采集，实时获取，实时分析提供了很好的手段和平台，这个传统金融没办法做到。传统金融的评价体系基于财务评价。我们评价一个企业可能看到的数据是基于它的报表。互联网金融评估一家企业信用我们看到它整个生产、交易、交付、服务整个端到端过程每一个环节实时的数据，而这些东西对于新的信用或者真信平台建设极其具有这种改变性的意义和价值。
同样对我们行业而言今天在座大部分是技术出身，对这个行业人才带来的改变是什么？传统的这两个行业它的人才交叉或者跨界可能很少，互联网金融我们大部分是会计师建立信用模型，去定义一些东西、采集数据、定义指标并评估一些企业信用和个人信用。现在模式下我们跨界可能很大，很多的信用模型基于算法得到。整个的贸及销售交易过程当中很多的算法，可以提炼出我们从哪些维度、哪些角度来建立新的信用评估或者信用体系。整个大数据或者是互联网对于金融行业的信用体系的评价和建设的模型带来的变革。
第二大变革就是对于风控，传统金融行业风控只能靠事后，而互联网金融我可以通过实时数据反馈进行风控，这对整个产业也是非常大的变革和发展。
从交易和贸易这个例子看互联网金融如何进行风控。在信息流的环节，我们发现一家企业新发的产品，在市场和互联网用户反馈远远低于上一款产品的值来得时候，可能这款会有问题。第二我们都可以设置风险控制点。第三现金流的回笼，现在可以实时支付。在最近现金到达企业之前每一个控制点都可以进行风控，在风控点来讲互联网金融或者大数据金融比传统金融风控点多了很多，而且风控模型更加灵活更加实时。对整个行业带来的变化可能互联网金融大数据金融更多改变整个金融行业的服务对象，这个才是对它本质上的改变。
以前抨击几个大银行，说它们只会爱富弃贫。大数据和互联网金融彻底改变了这个东西，对于金融行业来说，服务的对象会发生根本性的变化。因为它解决了传统的金融在信用和风控里面没有办法做到实时的数据分析和实时数据评估的两大难题。
最后，我们一起讨论整个大数据和互联网金融的开放性。很多人都认为这样一个颠覆性的革命可能带来一场灾难，我一直讲风控，为什么这么多强调风控，对金融而言风险控制是核心命脉。大数据和互联网金融正在发展过程当中，有很多人提出一个很严重问题，如果数据的提供者、数据的定义者、模型的设定者，以及最后金融产品提供者，如果一个平台在金融领域是封闭的，这个过程当中产生的风险是极其巨大的。我们在大数据金融领域有另外一派原因就是大数据金融本身应该是开放的系统，这个数据源应该是多样化的，数据源不应该仅仅来自于一个平台，不能仅仅依靠一个平台积累信用，大家把数据汇集在一起，建立起面向社会的信用平台，整个行业会发生很大变化和发展。
