所以，我们可以看英特尔是一个非常大的跨国公司，我们大概有多余10万个员工，我们也是一个非常大的IT组织。我们在过去一直努力地找到我们英特尔的解决方案，所以我们就把它叫做英特尔IT开放云的IaaS解决方案的堆栈，我们会有基本的物理基础的架构，包括存储、计算、网络等等。然后，我们在参与方和管理方都有我们自己的一些要求，比如从管理的角度来讲，我们其实要完成一些基础的构架，但是这些都是为我们的用户来服务的。比如我们有这样的一个不同的界面，比如你是在公共云这一块，还是做一个应有编程的接口，这是不同的服务对象我们会有不同的解决方案出来。
所有我给大家谈到的这些背景知识意味着什么?对存储的变革意味着什么?意味着在存储方面的变革。首先，我们看看存储宏观的一个发展趋势，首先就是数据量非常之大，我们知道我们不只是关注数据的攀升，而且我们还要谈数据的有效管理，这个有效管理是非常困难的。在这个基础之上，我们知道这个数据会变得越来越复杂，我们知道我们的数据在不断地变化，我们同时也会有更多的基于存储的需求在不断的变化。所以说，从这个变化的角度来讲，我们可以知道的就是比如说你要做一个模拟，可能需要几个月的时间来做等等。比如前面谈到的社交网站，他们都有不断变化的要求，而且他们使用的数据跟我们一开始界定的数据已经不一样了。所以，这就要求企业应对和响应能力要非常之快。这种应对和响应能力我们必须要快速的部署存储的服务，而且他们还会需要更多的服务，所以我们最终用户不想总是担心存储量不够，他们希望我们整个基础设施提供这样的服务是有弹性的，是可以灵活的。
所以，我们再看看数据的不断增加，它其实主要是由于不同数据类型来决定的。我们知道我们有不同的数据类型，我们可以看到所谓的就是有非常大的数据，但是它不怎么被频繁地使用，但是有一些特别小部分的数据它们被频繁地接触，所以我们把它分成三部分，叫冷数据、软数据和热数据。我们需要把这些不同的冷、软、热数据进行管理，这样比如有大部分的冷数据放在那里我们不会丢失，因为有时候我们还会回去看。
再看看存储市场的变化，我们有非常多的使用者，比如首先最大的就是企业的存储，那么这个应该是最大的一部分了，他们会有一些固定的设施，让它能够提供相应的一个服务，但是同时我们在黄色的这个圈里面大家可以看一看，就是我们会有非常多的原始设备的制造商与独立的软件厂商的软件组成这样的一个标准服务器的解决方案。所以说，这实际上能够提供非常好的一个新的方式。那么，看看HPC代表高性能计算，这也是数据存储的很大的一个部分，最后是云存储。所以，四大趋势是我们英特尔能够看到的未来的发展趋势。
我们说不同的部门，刚才我谈到的不同的解决方案，它其实都是需要满足多样化的要求。比如说我们刚才已经谈到了我们有很多新产品来应对这些不同的客户的需求和挑战，对于每一个新的，我们知道需要的不同的功能，我们都会设计出一些相应的工具。随着时间的推移，产品变了，环境变了，我们要非常快的应对这些变革。所以，我们可以看到的趋势就是在我们很多的服务里面，他们都需要用软件来进行很好的管理，通过这个服务器进行很好的管理。我们在这个图上给大家展示的几年前并不是这样的，我们知道服务提供商和服务之前几年都发生了很大变化，我们需要有这样的一个叫做“弹性的能力”来应对这个不断增长或者不断变化的一些功能的需求，而且我们经常面对的是海量的数据，同时要有虚拟的管理方式，这是我们未来整个存储发展的一个趋势。我们可以看到有云的服务供应商，还有IT，在IT这一块我们其实也会有基本上相同的一些构建。
所以，针对不同的要求会有不同的服务提供出来。我们有不同的一些存储的架构，这是两种广泛应用的存储架构，比如左边就是传统意义上的企业私有云存储架构，我们有一个池，这个池里面可能完成存储，我们需要很多的工程，而且我们确保每一个模块都不能够失败，这样才能够保证整个系统有非常好的运作。同时，我们还会有一些比如说不同的光纤来满足这些企业私有云的要求。同时，我们可以看到的就是我们会有一些存储的I T部门通过控制台进行很好的管理，但是右边就不一样了，右边提供的是公有云的服务商，它最大的特点就是不断的可以扩充，可扩充性。我们可以看到，我们会有成千上万个这样的服务器连在一起，它们就像一个大的服务器一样，这样的话我们可以解决某一个模块它的冗余，还有其他的一些比如说对于数据的删除等等。那么，如果一旦某一个网络当时不能工作，我们可以用软件解决这部分的问题，还可以继续保证这部分服务的连续性。
对于存储的改造我们能学到什么东西呢?我们现在正在面临着变革。可能让我们在讲到从应用的角度应对这些变革需要一定的时间，我们在很多时候会有硬件的定义。那么，它是一个非常静态的分层，要手动的数据管理，同时可扩展性也不断受到挑战。那么，我们知道你买了一个系统之后，就是那么大了，它有一个最大的容量，或者最大的一个能量，这个时候它可能不是那么很容易的进行扩展，所以你可以多买几个这样的硬盘等等，但是它依然面临这种可扩展性的挑战。那么，可能我们需要更复杂的管理的时候就需要更高效的数据的管理和存储。
