从我角度来说我愿意帮助大家从这个角度思考云计算，在融合的网络下，或者互联网技术平台之上叠加的一层计算。这个对未来分配网络对我们来说非常重要，因为我们八年前就有这个感觉，正是因为有这个感觉我们做重大的技术决策，我们叠加平台，当时网络已经开始虚拟化，融合网络有不同的意义和不同的需求，网络虚拟化带来所谓的网中网，网络资源融合以后其实是一个资源池，虚拟网络结果也提供了如何虚拟化。从计算的时代走到所谓网络的时代，因为网络融合量如此之大，但是计算仍然对网络有作用。
Intercloud--多云混合
比如说典型的例子，所谓我们看到网络继续改变，应该是软件定义网络，或者软件定义存储，软件定义计算，这个是典型计算的领域，觉得我要想办法控制网络，我想办法重新设计网络。到底这个怎么发展？我认为有好多方向现在在探索，那么我待会还会说到底怎么探索。但是从计算的角度来说，因为有融合网络，因为有云计算的数据在我看来我们六年来发现这是现实，每一个IPO公司都在谈云计算，而每一个云计算多多稍稍都跟另外一个云计算有所不一样，不然否则你怎么竞争，所以有很多云，甚至于还有一些特殊的云。比如说我们这提到了计算，今后会是一个Intercloud的事情，多云的事情带来结果我会走向一个Intercloud的结果，网络仍然延续它的道路，这两个在相互影响，但是我认为它仍然是IT前进的两个车轮，这两个车轮你不能完全控制一个，但是也不能过分打架，你要把握IT未来发展的方向，你会不会在大转弯摔倒这是两个最重要的点，软件、大数据、服务、利用，刚才我一张图我感觉网络融合，有做计算的人，这个平台做计算的人，做软件的人都非常多，几乎所有IT人都有这个知识，同时网络要稳定可扩展不能不断的变，上端可能应用的变多一点。这个稳固和扩展是支撑整个IT的发展，但是支撑整个上面软件所谓数据、应用服务都在上面那个非常多。这是我看到的一个基本的走向。如果大家同意这个看法，这个看法我们是八年前有的观点，说今后IT发展除了做网络融合以外，当时很清楚，关键我们要做整合化要做虚拟化，然后要做硬件化、提升化，最后使得它所有的IT进行所谓的业务化。当时我们做的非常早，但是我们方法不一样，这个市场也足够大为什么做计算？计算当时也不多了，原因是对于这个技术发展的脉络两个轮之间怎么跑要怎么判？这个计算严格意义上是在网络上，而且是合作的网络上。我们在网络设备上添加服务的东西，虚拟化、整体化，然后通用管理，使它成为一个资源池，我们把计算、存储、网络统一起来它们都是IT的资源，我们借用网络虚拟化，因为网络的融合网络的虚拟化最早发生的，影响所谓的计算，所谓的存储，把它连在一起我们叫做UCS，统一的计算系统，这个也就是五六年前做的事。这个就是作为私用的云，这是真实发生的情况。
另外有一个很重要的概念，也是四年前我们提出云雾计算，架设我云计算跟我物理位置没有关系，跟硬件物理设备没有关系，跟在哪配置没有关系，显然云计算不是在数据中心，而是在网络任何节点都可能出现，这个任何节点就是网络的泛在化。非常重要如果我们把计算忙在网络中心，可能大家习惯叫做云，如果它在网络边缘，有些决定，有些判断，有些数据整合，有些数据的聚合、分类它必须在网络的边缘做。举个例子车联网典型例子，通过汽车的网络技术变成统一的一个技术，它的传感器都是一个平台的话，它的判断不能到全球几个中心去做，它必须在网络边缘跟它周围情景状况下做出判断，这样它仍然跟我们云计算基本概念一致的，但是它更靠近我们大地，所以我们叫做云雾计算。这是前两天华尔街一个专家说的，他就是讲这个道理，大家都知道云计算的作用和它的重要性，但是实际上大家感觉云计算在天边，在远处我摸不着，有时候我需要我更落地的一些资源和运算，有些运用需要，有些工作复合必须要靠落地的资源。如果把这个技术介绍到中国，它都是云计算，但是解决中国一些现实挑战和问题，比如说解决中国的雾霾，叫做霾计算更靠近我切身利益有可能，我觉得叫什么不重要，但是基本原理非常重要。
思科花很大精力推动和支持开源云，除了一些大企业一些保密数据重要数据放在私用云里面，显然开源云是我们花了很大精力做。比如说OpenStack很早我们就做了，我自己也跟这些人交流。我觉得最大挑战就是我刚才谈IT发展两个轮子的问题，许多做网络的人有渊博的知识对计算的概念比较弱，许多做计算的陈对网络概念比较弱，两个人到一起不是一个概念，比如说OpenStack当时没有网络服务，现在Neutron是我们思科发起的，计算是贴在网络上的一个公文无处不在，因为它们遵循的原则是一样的，它的资源池，都可以被其他人享用，这个非常重要的开源。但是我们需要是什么？做网络和做计算机人的共同努力把开源工作做的更好，更加为大家使用，成本更低，给大家更多创新的机会。
