这里是我们最近分析的一个结果，就是TOP10留存应用的类别，比较有趣的结果是说，在社交系统工具、新闻图书、休闲娱乐这些类别的自留存率是比较高的。系统工具昔日留存率是比较高的，如果在座开发者是在这些类别的话，可以看一下具体的数值，最终我们PPT会做一个分享。
这里是游戏的一个留存率的全行业的分析结果，我们可以看到在益智、教育、休闲、角色扮演、棋牌这方面的留存率会比较高，昔日留存率是红色的。为什么会有这两页PPT呢？其实核心的想法是说，我们观察到过去这些年比较成功的开发者，如果是采用矩阵式的方式做产品线的话，我们建议尽量从高频的，从留存率参与度比较高的，比较能从低成本获取大量用户的产品先入手。当然，不仅是应用还包括游戏，有很多做得不错的团队，往往会采用高活跃带低活跃，高留存带低留存的方式。
这是我们今年产品线的介绍，友盟数据产品给大家的一个切实的帮助。今年我们也发布了新版的官网，我们把所有的产品做了归纳。此外，我们还专门为游戏开发者做了一个游戏的统计分析、消息推送，这些产品都被很多从业者了解和认可了。接下来我们核心的优化两个产品，一个是用户反馈，即用户与开发者之间双向沟通通道，我们会让它与友盟结合，提高交互频次和效率。还有我们的在线更新，这一点也提醒一下大家，因为在过去是智能机的新增速度非常快的一个时间点，所以在过去我相信在座的，可能用户规模比较大的开发者会关注到，新增用户量是大于更新用户量的。
我们去年发现，应用的更新用户量会大于新增用户量，有些应用日更新可以达到几百万的规模。我们觉得友盟的更新组件其实在这块还可以有更多的提升，我们也会把它与消息推送相结合，帮助大家更快更新你们的新版本以及实现你们的定向更新。
在这里就是对我们统计分析最核心的产品做一个大概的介绍，以及我们的明年产品计划，因为我相信在座很多的同学也是我们统计分析的使用者。我们依然是觉得在应用的开发、分发、运营、迭代整个闭环中，统计分析能创造很多的价值。在开发环节，我们今年发布了测试环境以及错误分析报告，能帮助大家更快地定位问题，去优化新的版本。在分发环节，相信大家了解我们统计分析，会知道我们的渠道统计分析、留存率分析、活跃度分析等指标，可以帮助大家去定量化你们的渠道工作。但是我们觉得这还不够，所以在今年，其实从现在已经开始，到明年会有一个新的功能，我们希望在渠道统计分析上做一些预测性的东西。过去一个CP也好，一个应用开发商也好，要通过一到两周的推广，能知道它的优劣与否，用一些指标去分析。但是我们觉得其实在今天，交叉分析已经做的非常广泛了，尤其我们数据平台已经搭建的非常好的情况下，你可能只在一个渠道推广一天，我就能预测出这个渠道的价值。在应用层的功能上，我们明年会做出来。
运营分析方面，我们的量化分析相信大家已经体会到它的好处了，我们也会有新的功能出来，明年会有大的重构版本出来，运用自定义事件可以更好的帮助大家量化运营内的用户行为分析，但这还不够，你仅仅知道用户行为，仅仅能量化用户行为，但并不解决你的实际问题，我可以建议大家使用友盟的消息推送，我们会把消息推送与统计相结合，把自定义事件和消息推送相结合，把目标用户相结合，实现真正意义精准化的推送，这种推送才能发现问题之后解决问题，根据数据来解决问题。比如说你可以针对阅读访问三次以下的客户进行定量推送，可以看到已经把东西放到购物车但是没有结单的用户，可以对他进行推送，我们就是这样来帮助大家解决实际问题的。
最后是迭代环节，不断分析数据，进行优化，做客户端后端的升级，我们才能去迭代我们的产品。所以就全周期而言，我们觉得统计分析依然会有非常大的价值。
