日前，在2016英特尔生命科学信息技术论坛上，一款名为GTX One的生物计算加速平台现身，引发了业内对于精准医疗行业新的看法。这款GTX One加速系统，通过算法创新充分释放FPGA的计算能力，相当于将一台超级计算机压缩到一个小盒子里;一张FPGA加速卡就能达到60台高性能至强Xeon CPU服务器的计算性能，极大地缩短了生物信息数据的计算时间。事实上，通过生物数据与医疗行业结合，生物医疗行业正在经历高速发展。此次英特尔在京推出的“英特尔精准医疗伙伴计划(Intel BioIT Partners)”，有望在2020年实现24小时内完成基因测序-医学分析-制定医疗方案等一系列精准医疗过程。
精准医疗和基因测序正在全面爆发
未来五年，全球精准医疗市场的规模将快速增长，据西南证券研究报告显示，2015年全球精准医疗市场规模近600亿美元，2015-2020年期间增速可达15%，是医药行业增速的3-4倍;2013年基因测序市场规模约45亿美元，2013-2018年复合增长率为21.2%，而中国和印度2012-2017年复合增长率为20-25%。从医疗技术的角度来说，精准医疗离不开基因测序，二者之间有着密切的关联。至于精准医疗在全球范围内快速发展，主要得益于以下三大因素。
1、政策上的大力支持。去年美国总统奥巴马在2015年国情咨文中宣布：将重点支持精准医疗发展，投资2.15亿美元建立数据库及基因筛查等。而在中国，针对于精准医疗的利好政策也频频出现，科技部甚至召开国家首次精准医学战略专家会议，计划在2030年前，在精准医疗领域投入600亿元。政策上的利好消息，极大地刺激了相关企业和医疗机构投入人力、财力来研发精准医疗。
2、基因检测技术的兴起，极大地促进了精准医疗的快速发展。相比传统的医疗技术而言，精准医疗不单纯只是局限于对于疾病的治疗方面，它在降低疾病的发病率，有效预防并治疗病人病情方面具有更高的准确率和效率。
3、随着生活收入水平的不断提升，老百姓们对于自身身体健康的关注度越来越高，尤其是对于正在步入人口老龄化的中国来说，医疗问题正在成为全社会日益重视的问题，老百姓对于精准医疗的需求也在日益攀升。
精准医疗还需经历九九八十一难
然而在整个国内，目前精准医疗的普及发展也并非一帆风顺，实际上整个行业还是存在诸多痛点。
精准医疗面临的第一个难题就是数据收集的问题，对于很多用户来说，他们个人健康信息的数据是一项保密的内容，他们不愿意将自己的健康数据透露给他人。这就给精准医疗造成了一定的困难，精准医疗需要基于大量数据基础之上，没有这些数据基础，精准医疗也就难以做到精准。
第二个难题是成本上的难题。类似基因测序这种技术，它的成本虽较之前已经大幅降低，但就现阶段而言，仍旧没有达到普及的水平，绝大多数的精准医疗项目都需要付出高额的成本，这对于一些较小的医疗机构来说，是难以承担的。此外，基因检测与分子靶向治疗的药物价格也不菲。
第三个难题是对于医生以及很多中小医疗机构来说，如果精准医疗成为了日常健康医疗的一部分，这些医生就需要具备深厚的分子遗传学和生物化学功底，他们不仅需要解释遗传测试结果，还需要了解这些信息如何对应到后期的治疗或前期预防当中，并向病人准确地传达这些信息。去年针对北京协和医院医生做的一项调查表明，医生对遗传学知识的个人评分平均只有2.1分(4分为满分)。
