中国作为汽车制造大国，汽车制造和保有量不断攀升。随着工业4.0概念的普及，汽车工业也开始向4.0时代迈进，智能化被越来越多地应用到汽车领域，随之而来的是智能车载硬件产品的井喷式发展。一时间，国内智能车载交互领域呈现出“百家争鸣”“百花齐放”的景象。
人机交互成为痛点，车载智能道阻且长
语音技术作为人工智能的重要入口，被各大厂商看做车载智能交互的关键所在。但目前看来，车载智能交互的道路走起来并不顺畅。究其原因，一方面是由于缺乏统一的语音交互逻辑，语音SDK在实际应用中只能完成命令式的单轮人车交互，只能称之为“执行命令的机器人”，并不具有理想中的对话、学习能力甚至是养成体验;另一方面，车载语音使用环境中的背景噪声如关门声、喇叭声、发动机声等都会对车载语音系统进行语音识别造成障碍;同时，目前市场上的车载语音识别系统只能对固定位置进行语音采集，无法精确采集车上其他乘客的语音信息，语音采集无序的痛点也让车载智能交互陷入尴尬境地。之前特斯拉的入华曾让众多国内用户眼前一亮，但事实上，特斯拉对其品牌和产品的过度包装让消费者对智能汽车拥有了巨大憧憬，而现实情况的“骨感”又给消费者带来巨大落差。从国内范围来讲，互联网企业BAT三巨头及乐视等企业均已进车载智能领域。但冷静下来不难发现，智能汽车的概念被提前消费，但目前却没有一款实际智能汽车产品问世，车载智能交互的未来还有很长的路要走。
乐乐语音深挖痛点，技术优势打造车载智能
作为全生态布局的互联网企业，乐视依托自身旗下企业乐乐创新，在进军车载智能的道路上进行了深入探索。乐乐语音在语音识别、人机交互方面的技术优势，实现了语音交互技术与乐视硬件、系统软件及应用场景的深度融合，为用户带来良好的用户体验。
据专家介绍，前端降噪的优劣直接影响到人车语音交互体验，而乐乐语音创新研发出全球首款全方位立体降噪语音识别的交互系统，创造性地解决了用户这一痛点。在硬件方面，乐乐语音通过对特定背景下的噪音进行减弱处理，并通过滤波器检测到人声，针对人声进行信号增强，从而达到针对车载环境有效增强信噪比的目的;在语音采集方面，乐乐语音通过定向音源拾取技术，针对每个座位进行声音采集，并在有效范围内进行信号增强，同时通过回声消除技术降低车载娱乐系统正在播放的声音，达到人声采集增强的效果。如通过指向型麦克风阵列，只接受固定角度和范围内的声音，从硬件角度上降噪;采用盲源分离、回音消除技术，从算法上实现语音降噪。创新性开发了多路语音采集降噪模组，即前端通过麦克风阵列，精确地定位语音来源，经过降噪系统提取纯净的语音并对该路语音进行增强及回声消除，同时通过车内六路语音提取器，精确识别车内不同座驾位置人员发出的语音指令从而输入到语音识别模块，反馈出适合该人员的实际操作。比如驾驶员发出指令：“打开远光灯”，语音识别系统通过六路语音提取器能够识别出这是驾驶员发出的指令，从而根据该指令进行相应操作;相反，如果该指令由后座乘客发出，系统便不会执行该指令。另一方面，业内人士通过对比乐乐语音车载交互系统和百度语音系统，发现在语义解析方面，乐乐语音成功率为95.8%，引入乐乐语音之前厂商的测试数据仅为38.8%;在语音识别准确率方面，乐乐语音准确率为93.5%，前期厂商为82.9%。
