这种调查的科学价值有限。问题表述和受访者的选择都可能会对结果带来影响。然而，这也是博斯特罗姆参考的一种数据来源。
另一种研究方法是根据人工智能当前的发展去推断未来的趋势。然而这也很困难，因为我们还无法确定当前人脑水平智能的量化指标。我们已经在象棋和围棋等领域实现了超级智能，但正如艾伦研究所的研究显示，我们的程序在美国8年级科学考试中还无法及格。
关于人工智能我们有很多方面的担心，无论是对就业岗位的影响，还是自动化武器系统，甚至超级智能的潜在风险。然而，当前的数据并没有表明，超级智能将在可预见的未来诞生。与此同时，悲观预测通常没有看到人工智能给人类带来的帮助，例如预防医疗失误和减少汽车事故。
此外，人类未来有可能与人工智能系统合作，开发出共生的超级智能。这将与博斯特罗姆设想的有害的超级智能存在很大不同。（编译/李玮）
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