蚂蜂窝CEO陈罡
陈罡：国际酒店专家是我们在今年上版面推出的一款全新的产品，这款产品是蚂蜂窝在大数据应用中间一个分支的尝试。说到大数据，我觉得可能要先说的第一个问题就是为什么蚂蜂窝能做大数据？我相信可能在座很多朋友都用过很多攻略，都是我们的用户。蚂蜂窝作为中国最大的旅游社区，我们拥有怎么样做大数据的资源。第一、蚂蜂窝到2014年我们有超过五千万的用户，这些海量的用户会带来海量的信息。这五千万用户里边有超过80%都是通过移动终端，然后再使用蚂蜂窝的产品和服务。蚂蜂窝的UGC来源来自于超过1000万有高度分享精神，爱好旅行的履行者，每天被分享出来的信息已经超过10万条。对于高质量的UGC信息来说是非常宝贵的，但是UGC信息有一个非常不方便的一点是，整个信息的阅读和获取其实只是从单一的一个旅行者的视角看他吃的什么，玩的什么，住的什么，蚂蜂窝如何解决这个问题。蚂蜂窝有一个全新的攻略引擎，攻略引擎的核心是我们利用语音分析和数据挖掘的办法萃取UGC信息里面杂乱无章的信息把它变成结构化的标准信息。这些信息就蕴含了餐厅、酒店、交通信息，航班，包括景点。这样结构化的信息之后会带来的第一个好处是什么呢？旅行者通过蚂蜂窝的结构化信息和攻略能够更方便快速的进行旅游消费的决策。这之后其实带来更大的价值，这个价值就是后端的OTA的合作伙伴通过用户在蚂蜂窝上完成的消费决策可能获得更精准的购买和更快速的获取旅游的定单。
综上所述，蚂蜂窝整个数据加工和处理的流程，我们可以把杂乱无章的UGC信息通过蚂蜂窝的攻略引擎变成高度集中化的信息，从而使用户能在蚂蜂窝上更简单、快速的完成消费的决策，挑选自己心仪的酒店和预定到自己想要的餐厅。更主要通过这个环节我们可以和后端的OTA的合作伙伴完成对接。
刚才介绍了蚂蜂窝整个数据加工的流程，接下来我会举一个实例，看到在蚂蜂窝的平台里面，用户的信息是如何被加工出来的？今年年初，我在全公司的大会上提出一个新的思路，说过去很多用户在蚂蜂窝上分享他们的照片，从2014我们拥有大量的数据，现在我们已经拥有超过全球50万个知名的景点，有超过158万全球知名的当地的餐厅。在用这些结构化的数据之后，人的信息的识别和萃取会更加方便。这中间实际上是一个用户分享他的游记，蚂蜂窝的游记里面蕴含的东西丰富丰富，这些信息里面除了有航班、交通、美食，还有各种各样的信息通过蚂蜂窝的攻略引擎我们能把它分类的识别和进行归类，这样的信息被归类之后，整个游景它信息的使用效率和分发会变得更加的高效。但是，在蚂蜂窝成千上万的游记和评论，这些千千万万的游记和点评汇聚的结果就是各种吃喝玩乐，各种排行榜，这样会给你做决策提供更大的参考和帮助。刚才是蚂蜂窝UGC信息处理的过程。
其实我们还做了另外一个事情。通常大家看到一个旅行者分享的照片，在蚂蜂窝的攻略引擎的背后看来甚至是用户的每一次行为，每一个数字我们都会做处理。拥有了用户分享的丰富的UGC的信息，这些信息其实在蚂蜂窝上来说有很多呈现。比如蚂蜂窝每天有300万人在使用，每天有10万次的关于酒店价格的查询，每天有20万次的关于问答的交互，然后每天有200万在这里。这些的信息汇聚出来，我们会得到很多的价值信息，甚至我们去到不同的地方需要购买的商品也是完全不同的。但是，拥有这些大数据之后，很多人会问怎么赚钱，经常人会问，蚂蜂窝的模式是什么？我觉得拥有旅游的大数据进行商业模式的拓展是非常难的。基于我们的大数据来说我们可以进行预售和反向定制，以预售举个例子，马尔代夫我相信是很多人梦想的旅游地，蚂蜂窝通过以大数据为基础和马尔代夫当地的非常有名的旅游资源的合作伙伴进行对接，让用户用在淡季的价格购买旺季的酒店，我们也可以让用户在蚂蜂窝上查询台湾的美食等，这样的信息能得出你去台湾的一些趋势，一些购买力。通过这些数据来说，我们就可以进行反向的定制，和台湾的合作伙伴进行对接，这样的反向定制来说，对传统销售的提升也是非常之大。
今天的蚂蜂窝其实通过我们的一些合作，我们和行业里面非常多的合作伙伴对接，包含跟租车公司，这些大的合作伙伴的到来也是对蚂蜂窝大的数据和用户一个很强烈的需求和认可。其实更关键的是其实旅游是一个全球的事情，不仅仅是在国内，在这个过程中其实蕴藏了非常多的各行各业的很优质的合作伙伴，他们也许能提供专门的潜水，比如对新加坡，对美国西海岸，这样当地有非常好的丰富资源，我们希望和大家通过大数据进行对接，把更多的产品带到大家的勉强，所以蚂蜂窝现在蓄势以待，希望更多的合作伙伴加入到蚂蜂窝，蚂蜂窝用我们的数据，用我们的流量和信息，希望提供更专业、更精致的服务，和合作伙伴一起前行，这就是蚂蜂窝关于大数据的理解，谢谢大家！
