现代的应用系统普遍具有数据规模大、并发访问量大的特点。这些应用系统经常采用键值数据库来处理高并发、实时性强、更新频繁的数据,例如智能风控系统中的特征指标数据、用户画像数据等,以提高系统的响应速度和数据处理性能。

这些数据往往对业务有重要的价值,且具有很强的实时属性,需要快速进行查询、更新以响应用户的请求。因此,在键值数据库的应用场景中,键值数据库的性能水平,尤其是读写效率非常重要。

为推进键值数据库性能测试的通用化、标准化,为相关数据库产品的选型和研发提供参考,推动键值数据库技术产业发展和规模化应用,中国信通院云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)展开《键值数据库性能测试方法》标准编制工作,并于近日正式发布。

这一标准的出台,标志着键值数据库性能测试领域迈出了规范化、标准化的重要一步。以腾讯、阿里云、移动云、同盾科技为代表的十余家行业领军企业深度参与该标准的编写工作,共同为键值数据库的研发和选型提供参考,推动键值数据库技术的规模化应用与产业生态建设。

键值数据库作为一种在行业内应用广泛的非关系型数据库,以键值对存储数据的方式为核心,具备简单高效、扩展性强的特点。相较于传统的关系型数据库,键值数据库的数据模型简单灵活,易于设计和扩展,更适合快速开发迭代的应用系统。此外,键值数据库可直接通过键访问数据,在特定场景的读写性能方面比关系型数据库更具优势,因此键值数据库的性能水平受到越来越多的企业的关注。

在现代应用系统中,数据规模庞大、并发访问量大,已经成为常态,这对系统的响应速度和数据处理性能提出了更高要求。键值数据库凭借其卓越性能,被广泛应用于处理高并发、实时性强、更新频繁的数据,如智能风控系统中的特征指标数据、用户画像数据等。

在应用系统的构建过程中,性能是键值数据库选型的重要关注指标,但目前业界仍缺少一套能全面、定量衡量键值数据库性能水平的测试标准,这不仅增加了应用系统的建设成本,也在一定程度上限制了该领域的技术发展。

在此背景下,《键值数据库性能测试方法》应运而生。该标准提出了对键值数据库在各应用场景下的查询、修改、插入和混合操作的性能水平进行测试的方法,构建起涵盖随机访问性能测试、按统计学规律访问性能测试、特殊场景性能测试、稳定性测试四大维度的测试框架,可以更加科学、全面地评估键值数据库在不同场景下的性能水平,为行业提供规范、统一的测试基准,弥补行业空白。

键值数据库性能测试标准框架图

作为中国领先的人工智能科技企业,同盾科技多年来坚持自主创新,多项算法和软件系统已达全球领先水平。其中,同盾极溯指标平台作为决策智能体系的核心产品,具备指标全生命周期管理能力和高性能计算优势,可深度贴合业务场景,将海量多源数据转化为指标资产,支撑多场景决策智能应用。

值得一提的是,极溯平台的卓越性能得益于同盾自主研发的键值数据库产品,通过超融合计算技术,依托流计算、批计算、图计算的多核分布式、存算一体化引擎架构,成功打造起百万级高并发、毫秒级低时延、灵活弹性扩容的领先能力,且全栈适配国产信创环境。

基于此,同盾受邀全程参与《键值数据库性能测试方法》标准的研讨和技术分析过程,积极分享了自身的实践与经验优势,并针对键值数据库性能提出多项技术点,获得了标准制定组织方的高度认可与采纳。这一成果不仅是同盾在数据库领域深厚底蕴积累的体现,也为其自研的键值数据库产品性能标准提供了重要参考。

截至目前,同盾科技已累计申请有效发明专利超430件,主导并参与了9项国际标准、60余项国家、行业和团体标准的研制和修订工作。

展望未来,同盾科技将继续砥砺前行,以科技创新为驱动引擎,不断提升自身服务能力,并深度参与相关标准的编制工作,推动行业规范化、标准化建设,共同推进键值数据库技术的蓬勃发展。

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