机械制造业是国民经济的根基，它的发展状况对国民经济的发展起着至关重要的作用。近年来，随着中国机械和金属制造业的高速发展，金属加工工艺的技术水平成为制约其发展的重要阻碍之一。比如，被广泛用于汽车制造、桥梁建筑、航空航天和其它支柱产业的相关金属器件等，它们确实为社会发展和生活改善做出了巨大贡献，然而，在实际的工业生产过程中，加工设备的精准程度或复杂的工作环境都不可避免地导致金属材料表面出现某些质量问题。一些具有大面积或周期性特征的产品表面缺陷不仅影响后续生产，而且威胁终端产品的质量，给制造企业带来巨大的经济和声誉损失。如何借助科技发展，通过产业升级来解决这一难题，成为所有金属制造加工从业者需要思考的课题。

为了解决这一难题，我国机械及金属制造领域的著名专家董天云凭借自己在机械和金属制造行业十多年的丰富经验和开拓进取的研究精神，自主研发了“基于Faster RCNN技术的金属材料工件表面缺陷检测系统V1.0”这一突破性前沿技术成果。该系统可以对各种金属表面瑕疵缺陷进行高效、准确的判断和识别，大大提高了检测的速度和精度，极大地提高了金属加工产品质量，让金属材料工件表面缺陷检测技术有了质的飞跃，为机械及金属加工行业的智能化发展作出了突出贡献。

基于Faster RCNN技术的金属材料工件表面缺陷检测系统V1.0以Faster RCNN网络模型技术为核心，融合图像采集模块、图像预处理模块、卷积神经网络特征提取模块和数据输出模块，引入多级 ROI 池化层结构设计算法，通过搭建兼容性极强的ResNet101 结构基础，建立双线性插值模型，有效克服相关算法带来的像素位置偏移和检测不匹配等问题，大幅提升了系统对于金属材料工件表面缺陷的检测精度与速度。据相关应用企业反馈，Faster-RCNN模型对各类金属表面缺陷识别的准确率几乎都在96%以上。未来随着全球机械和金属制造业的进一步发展， 基于Faster RCNN技术的金属材料工件表面缺陷检测系统V1.0将得到更广泛和深入的发挥，为制造业的智能化发展提供动力。

据统计，董天云研发的这一技术成果在实际应用中取得了非常骄人的成绩，应用该技术的近百家制造企业的运行效率都得到了大幅度提升，业绩都有了成倍的增长，可以说，该系统为这些企业的智能化产业升级提供了坚强的技术保障，广受业界的赞誉和肯定。

在董天云的人生字典中，没有“安逸”两个字。在风云变幻的世界格局中，在日新月异的科技潮流中，他深知只有不断地学习，不断地打磨自己的专业技能，不断的创新思维，才能在时代的大潮中立于不败之地，成为行业里的先锋和王者。正因为有着这样的信念，守着这样的初心，董天云才会在机械和金属制造领域取得一个又一个令人瞩目的成就。

董天云的这种深耕不辍，苦心孤诣的匠人精神，令人深深敬佩。在机械研发这条艰辛之路上，他毫无疑问已经成为一个名副其实的孤勇者和机械英雄！（文/宋晓霞）

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

责任编辑：kj005